Articoli più recenti per Scienza Ambientale

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della rilevazione delle nuvole nelle immagini satellitari.

Questo articolo esplora come i batteri si muovono nei loro ambienti usando il modello run and tumble.

Questo studio esamina come i giovani trote brune reagiscono a bruschi cambiamenti di temperatura nei fiumi.

Un nuovo metodo usa le immagini degli smartphone per stimare la qualità dell'aria in tempo reale.

Scopri come i movimenti degli elefanti influenzano gli sforzi di conservazione.

Un modo semplice per creare gruppi microbici diversi per la ricerca e la biotecnologia.

La ricerca mette in evidenza come gli inquinanti influenzano i percorsi metabolici negli organismi acquatici.

Questa ricerca esplora il caos quantistico analizzando l'entropia nei sistemi quantistici e nei loro ambienti.

CTMVA modifica le tecniche tradizionali per analizzare i dati continui in modo efficace.

I gene drives offrono soluzioni per gestire specie e sfide ambientali.

Esaminando l'interconnessione tra la salute umana, quella animale e l'ambiente.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali, gestendo bene i valori atipici.

La ricerca mostra come la luce aiuti i batteri a degradare la penicillina G.

Nuovo metodo che utilizza l'eDNA mostra potenzialità per tracciare specie ittiche invasive.

Metodi innovativi per studiare i combustibili di mezza storia per migliorare la gestione degli incendi.

Esplorare come l'E. coli si diversifica e si evolve in risposta a diversi ambienti.

Una panoramica della dinamica dei fluidi, concentrandosi su equazioni, condizioni al contorno e modelli di turbolenza.

Esaminando come il fitoplancton gestisce i nutrienti essenziali per sopravvivere.

La ricerca mostra che ci sono diversi organismi che fissano l'azoto e la loro importanza ecologica negli ambienti marini.

Lo studio esamina i segnali acustici e le caratteristiche della vescica natatoria del maccarello.

Uno sguardo a come la turbolenza localizzata influisce sulla dinamica dei fluidi.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento delle calotte glaciali e l'innalzamento del livello del mare.

I ricercatori hanno creato un ibrido di grafene e nanotubi che intrappola efficacemente gli idrocarburi.

Esplorando il comportamento e l'importanza delle sospensioni granulari in diverse applicazioni.

Capire la decoerenza è fondamentale per far progredire le tecnologie di calcolo quantistico.

Nuovi metodi migliorano la comprensione della dinamica dei fluidi nei materiali porosi.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle scorte di pesce usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio dello stoccaggio di CO2 sotterranea.

Un nuovo framework per analizzare i vortici a forcina rivela intuizioni sui flussi turbolenti.

Usare la tecnologia per tenere d'occhio i cambiamenti nella foresta pluviale amazzonica.

Sviluppare un trigger autonomo per rilevare neutrini ad energia ultra-alta.

Scopri come CALF-20(Zn) migliora l'efficienza di cattura del CO2.

Scopri come i punti di design migliorano l'accuratezza delle previsioni nelle statistiche spaziali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della mappatura dell'uso del suolo con dati limitati.

Uno sguardo a come l'energia cambia nei flussi turbolenti.

Il machine learning sta cambiando il modo in cui prevediamo il tempo, offrendo previsioni più veloci ed efficienti.

La ricerca svela informazioni sulle previsioni di impatto climatico sugli ecosistemi e sulla distribuzione delle specie.

SMC-EEM offre un modo più veloce per modellare ecosistemi complessi.

Questo studio analizza il comportamento della turbolenza nelle città sotto condizioni di flusso d'aria in cambiamento.

Nuovi metodi mirano a monitorare la popolazione di foca anelli di Saimaa attraverso l'analisi del suono.