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Le telecamere a eventi ridefiniscono il tracciamento del movimento, migliorando precisione e velocità.

BiPO trasforma il testo in movimenti di danza umani realistici.

BRRP aiuta i robot a capire meglio le scene con informazioni limitate.

Un nuovo modo per far imparare i computer più velocemente in vari compiti.

SoGraB offre un modo standardizzato per valutare le prestazioni dei gripper morbidi su oggetti fragili.

Esplora come i robot imparano in modo efficace con il metodo del Gradiente di Valore d'Azione.

I robot imparano a muoversi in sicurezza in ambienti complessi usando tecniche di pianificazione avanzate.

I ricercatori migliorano i metodi di tracciamento degli oggetti nei video per avere maggiore precisione.

Scopri come i computer percepiscono la profondità nei video per diverse applicazioni.

Combinare localizzazione e tracciamento per una guida autonoma più sicura.

Un nuovo sensore consente ai robot di percepire il tatto proprio come gli esseri umani.

Scopri come i SuperGaussians migliorano la sintesi delle immagini per visualizzazioni realistiche.

Scopri come i robot uniscono visione e linguaggio per interagire meglio.

Scopri come migliorare i percorsi dei robot per movimenti più fluidi e veloci.

Nuovi metodi aiutano i robot a mantenere l'equilibrio in ambienti incerti.

Incontra GRIP-tape, il gripper robotico flessibile e potente che sta ridefinendo l'automazione.

I robot ora possono imparare sugli oggetti semplicemente interagendo con essi una sola volta.

Scopri come la topologia dei baffi aiuta a capire spazi complessi attraverso i percorsi.

Scopri come i robot imparano combinando curiosità e attenzione nei loro compiti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a pianificare meglio mentre spingono barili tra gli ostacoli.

Gli swarmalatori mescolano ritmi individuali con movimenti sincronizzati, rivelando schemi nella natura e nella tecnologia.

CAREL migliora il modo in cui i robot imparano a seguire le istruzioni in situazioni reali.

Un metodo per migliorare l'interazione tra diversi sistemi di apprendimento automatico.

Nuovo metodo migliora la stima della profondità per veicoli autonomi usando solo un'immagine.

CogACT unisce linguaggio e azione per robot più intelligenti nelle faccende quotidiane.

Valutare se i modelli di linguaggio possono capire le relazioni spaziali in modo efficace.

Esplorando il modello ATTUNE per migliorare le interazioni tra esseri umani e robot.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti a imparare attraverso feedback deboli e interazione.

Scopri come gli sciami di robot lavorano insieme per affrontare compiti complessi in modo efficiente.

ModPrompt aiuta i rilevatori di oggetti ad adattarsi a nuove immagini in modo efficace.

Sviluppi nella tecnologia autonoma per navigare terreni difficili.

Un nuovo sistema produce video realistici con flussi di movimento logici.

Un nuovo metodo migliora il controllo delle superfici robotiche senza ritardi.

Scopri come i nuovi metodi migliorano il riconoscimento di oggetti piccoli nei dati 3D.

Gli scienziati affrontano il rumore nella rappresentazione di dati complessi usando metodi di pulizia innovativi.

LineGS migliora l'accuratezza e l'efficienza delle scene 3D grazie a segmenti di linea avanzati.

Nuovi metodi mettono in discussione l'affidamento tradizionale alla verità fondamentale nelle tecnologie VSLAM e SfM.

I ricercatori hanno sviluppato un sistema adattivo per stimare le forme e le posizioni degli oggetti dalle immagini.

Nuovo metodo migliora la navigazione e il tracciamento degli oggetti nei veicoli a guida autonoma.

Scopri il futuro della robotica con macchine endoscheletriche flessibili e adattabili.