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Il tool MABIM migliora la ricerca in MARL per le sfide di inventario.

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Un nuovo metodo di ramificazione aumenta l'efficienza nella risoluzione di MILP utilizzando tagli GMI.

Un'immersione profonda nella risoluzione del problema BMWIS in grafi bipartiti e perfetti.

Sfruttare le GPU per affrontare le sfide complesse delle assegnazioni nella logistica e nella produzione.

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Questo articolo parla delle proprietà dei grafi orientati e dei loro metodi di dicolore.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'ottimizzazione discreta usando il reinforcement learning.

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L'approccio decentralizzato rende la gestione dell'inventario più efficiente nelle catene di approvvigionamento complesse.

Un nuovo modo per generare piani diversi in situazioni complesse usando dati di simulazione.

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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nei problemi di minimizzazione concava in diversi settori.

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Esplorare l'impatto dei tensori sull'efficienza della programmazione dinamica.

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Un tuffo nei MDP continui e le loro applicazioni nella presa di decisioni e nell'apprendimento per rinforzo.

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Esaminando la complessità del campionamento nella programmazione stocastica con distribuzioni a code pesanti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la flessibilità nel trasporto ottimale usando misure esponenziali temperate.

Un nuovo metodo riduce i calcoli inutili negli SSP, velocizzando il processo decisionale.

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Un metodo per visualizzare meglio i risultati nelle sfide di ottimizzazione multi-obiettivo.

Nuove scoperte sul packing di list-coloring migliorano le applicazioni della teoria dei grafi.

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