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Un approccio nuovo per affrontare i costi variabili nella pianificazione economica delle quantità.

Esplorare come il machine learning migliora l'efficienza e l'efficacia dei risolutori MILP.

Uno sguardo ai grafi ereditari medi e al loro significato nella teoria dei grafi.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella programmazione dei compiti sulle macchine.

Questo studio valuta ensemble di reti neurali efficienti per classificare parti industriali sotto incertezza.

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Esaminando le complessità di infilare quadrati unitari in poligoni semplici.

Ottimizzare i percorsi per i compiti di pickup e consegna usando il reinforcement learning.

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Scopri il moto browniano riflesso e le sue applicazioni nella teoria delle code.

Nuovi metodi per migliorare l'efficienza della pianificazione del lavoro su macchine identiche.

Scopri come i metodi di ricerca diretta aiutano a trovare soluzioni ottimali in modo efficace.

Impara le basi dei problemi di soddisfacimento di vincoli e delle loro applicazioni.

Uno sguardo alle funzioni di parcheggio e alle loro rappresentazioni geometriche.

Esplora la natura, i tipi e gli usi nel mondo reale dei problemi di soddisfazione dei vincoli.

Scopri di più sulla programmazione flessibile dei lavori e il suo impatto sull'efficienza.

Esplorare un nuovo metodo per ottimizzare variabili semi-continuative in scenari complessi.

Scopri il trasporto ottimale e le sue applicazioni nella logistica e non solo.

La formazione di LLM open-source migliora la modellazione di ottimizzazione per le applicazioni industriali.

Sfruttare il rafforzamento dell'apprendimento per ottimizzare la programmazione dei lavori utilizzando le tecniche dell'indice di Gittins.

Scopri come le cicloidi aiutano a modellare la sincronizzazione nei processi in vari campi.

Uno sguardo alle partizioni stabili e al loro ruolo nel mettere insieme le persone in base alle preferenze.

Un nuovo modello migliora la decisione in scenari complessi con scelte interdipendenti.

La ricerca introduce metodi avanzati per soluzioni di copertura di rete efficienti.

Uno sguardo ai metodi di iterazione delle politiche per una decisione efficace e la loro verifica.

Un metodo per ottimizzare il routing dinamico dei veicoli con vincoli di scarico LIFO e di docking.

Una guida per gestire le risorse nella programmazione dei progetti cercando di ridurre i costi.

Questa ricerca esamina come tassi di arrivo e servizio variabili influenzano le code.

Questo studio presenta un nuovo metodo per ottimizzare l'assegnazione dei compiti logistici usando modelli surrogate.

Impara metodi per minimizzare polinomi binari e le loro applicazioni in vari campi.

Scopri come i metodi di controllo stocastico aiutano nelle decisioni incerte.

Una nuova politica migliora le scelte in situazioni di decisione incerta.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni sotto incertezza usando processi decisionali di Markov robusti.

Uno sguardo alla programmazione intera e al problema della somma di sottoinsiemi illimitati.

Un nuovo framework usa il deep learning per soluzioni di programmazione intera.

Ottimizzare la programmazione del lavoro può migliorare la soddisfazione del cliente e le prestazioni aziendali.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni approssimative per il problema del commesso viaggiatore.

Una panoramica sui polinomi dei grafi e la loro rilevanza in vari campi.