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Esaminare il contesto nel machine learning per identificare le vulnerabilità software.

Nuovo framework utilizza modelli di linguaggio grandi per un patching software efficace.

Tabulapdf semplifica l'estrazione di dati da tabelle PDF per utenti in vari settori.

Galley semplifica la programmazione con tensori sparsi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Un tuffo profondo nella programmazione probabilistica per gestire l'incertezza in varie applicazioni.

Wandercode aiuta i programmatori a navigare facilmente in grandi basi di codice.

Un nuovo metodo usa il rilevamento delle anomalie per migliorare l'identificazione delle vulnerabilità nel software.

I ricercatori migliorano i modelli linguistici grandi usando metodi basati sul codice per l'auto-miglioramento.

Questo studio valuta i modelli linguistici grandi nelle sfide di programmazione rumene.

PySLSQP semplifica la programmazione non lineare con visualizzazione in tempo reale e derivate automatiche.

Una nuova libreria che migliora l'estrazione di informazioni in Python.

DiOMP combina PGAS e OpenMP per una programmazione efficiente nei sistemi distribuiti.

La trasformazione del dialetto offre un controllo migliore per gli ingegneri delle prestazioni nell'ottimizzazione del compilatore.

La ricerca mostra come il coding influisca sulle capacità dei modelli linguistici in vari compiti.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice usando più linguaggi di programmazione.

PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.

Un nuovo strumento offre feedback veloce per i compiti di programmazione.

Un nuovo metodo rende la programmazione dei robot più facile ed efficiente.

I contenitori modellano le strutture dati per una gestione e organizzazione migliori nella programmazione.

Un sistema per rendere la gestione dei dati più facile per principianti e esperti.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento del modello attraverso tracce di programmazione strutturata.

Questa ricerca esplora l'uso dei modelli linguistici per rendere più semplice la programmazione dei robot tramite linguaggio naturale.

Questo studio valuta le prestazioni dei grandi modelli di codice nei suggerimenti API.

Cross RT semplifica la programmazione grafica per diverse piattaforme hardware.

Le ricerche mostrano come le funzioni ausiliarie migliorano la generazione di codice nei modelli ottimizzati per le istruzioni.

I ricercatori sviluppano metodi per un codice di wrangling dei dati automatizzato migliore tramite esempi ricchi di contesto.

Gli strumenti AI stanno cambiando il modo in cui i programmatori lavorano e migliorando il processo di sviluppo software.

Le ricerche mostrano nuovi metodi per migliorare la fusione del codice software.

Automatizzare le revisioni del codice può aumentare l'efficienza degli sviluppatori e la crescita del team.

Esaminando l'efficacia di ChatGPT nel risolvere e valutare esami di programmazione.

Esaminando come ChatGPT cambia le risposte alle domande di programmazione rispetto agli esperti umani.

Word2Wave permette di programmare facilmente veicoli subacquei usando linguaggio quotidiano.

Migliorare la capacità degli LLM di riparare le vulnerabilità di overflow del buffer con tecniche a consapevolezza contestuale.

Questo articolo valuta quanto bene i LLM generano casi di test per i programmi Java.

Scopri come lo sviluppo modellabile trasforma la comprensione del software con strumenti personalizzati.

Uno studio esamina l'efficacia dei messaggi di errore generati dall'IA per i programmatori alle prime armi.

Esplorando come la ricorsione protetta migliora le strutture dati infinite nella programmazione.

Un dataset per classificare i compiti di programmazione in base alla complessità per una migliore allocazione delle risorse.

Scopri come le reti neurali imitano i concetti di programmazione per fare previsioni efficaci.

Un metodo per analizzare comportamenti eccezionali nei programmi Java usando il bytecode.