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Quest'articolo presenta nuovi metodi per misurare la convergenza nei processi markoviani usando gli spazi di Orlicz.

Esplorare il comportamento a lungo termine delle particelle in un processo di esclusione.

Un'idea sulle Equazioni Differenziali Stocastiche Rude e il loro significato.

Un'analisi dei cammini casuali e del loro comportamento nella teoria della probabilità.

Uno sguardo approfondito alle funzioni caloriche nelle equazioni del calore frazionarie.

Esaminando come si diffondono le infezioni in reti complesse attraverso la percolazione bootstrap.

Esplorando il comportamento dei sistemi casuali attraverso la misura stazionaria dell'equazione KPZ aperta.

Uno sguardo all'incertezza nella modellazione con semigruppi di Markov imprecisi.

I ricercatori svelano metodi per transizioni più veloci nei sistemi quantistici mantenendo la stabilità.

Analizzando il comportamento delle particelle in una struttura a cono mobile.

Esplora il ruolo dei martingale nella finanza, nel gioco d'azzardo e nella statistica.

Questo studio esamina il momento degli eventi di prima passaggio nei processi classici e quantistici.

Uno sguardo all'interazione tra la luce e gli stati quantistici.

Questo articolo studia come i camminatori casuali si muovono negli alberi di Galton-Watson con ambienti di Dirichlet.

Approcci innovativi migliorano la comprensione delle equazioni stocastiche influenzate da elementi casuali.

Questo studio presenta metodi per perfezionare i modelli di movimento utilizzando dati sperimentali dettagliati.

Questo studio rivela nuovi metodi per una stima temporale accurata utilizzando processi stocastici.

Nuovi schemi migliorano la convergenza debole nelle equazioni differenziali stocastiche con coefficienti super-lineari.

Studio sull'ottimizzazione del comportamento delle particelle attraverso strategie di controllo in ambienti imprevedibili.

Esplora i vantaggi e le dinamiche dell'uso del Poisson SGD per l'addestramento dei modelli.

Esplorando l'impatto degli spazi moltiplicemente connessi nella teoria dei campi conformi e nei processi stocastici.

Esplorando l'impatto della casualità sulla termodinamica in quadri relativi.

Questo studio presenta metodi per approssimare le equazioni di Hamilton-Jacobi usando problemi decisionali di Markov in tempo continuo.

Questo articolo analizza il comportamento delle particelle in ambienti casuali e le posizioni massime.

Quest'articolo parla di come migliorare l'SAA con il metodo Multilevel Monte Carlo per gestire il bias.

Questo studio esamina l'equazione stocastica di Allen-Cahn e il suo comportamento a lungo termine.

Uno studio sui modelli di urne che svela intuizioni sulla casualità e i risultati medi.

Scopri come le firme semplificano dati complessi per avere migliori intuizioni.

Studiare le interazioni e le quantità conserve nei sistemi complessi.

Uno sguardo ai processi CARMA e alla loro simulazione usando distribuzioni stabili temperate.

Uno sguardo a come la casualità influisce sulle reazioni chimiche nelle reti stocastiche.

Un metodo efficace per approssimare comportamenti di diffusione complessi in vari settori.

Quest'articolo esamina l'ottimizzazione basata sul consenso e i suoi metodi nella risoluzione dei problemi.

Esplora come cambiare le misure di probabilità influisce sulle equazioni differenziali parziali stocastiche.

Questo studio valuta i controlli a ciclo aperto e quelli markoviani in scenari di uscita condizionata.

Questo studio esamina gli alberi di copertura minima con pesi degli archi incerti da campioni singoli.

Una tecnica che migliora i processi stocastici regolando i tassi di reset in base agli stati attuali.

Un framework per capire meglio le catene di Markov complesse usando tecniche di astrazione e campionamento.

Una panoramica sul controllo a campo medio e le sue implicazioni in vari settori.

Una panoramica delle equazioni di McKean-Vlasov e della loro importanza nel modellare sistemi interdipendenti.