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Uno studio rivela informazioni sulla sensibilità al tatto e il movimento delle dita.

Gli astrociti influenzano l'accumulo di tau e la progressione nella malattia di Alzheimer.

SGDIR semplifica la registrazione delle immagini per una migliore accuratezza diagnostica e efficienza.

Questo studio esamina come diversi neuroni si adattano ai loro schemi di attivazione durante compiti visivi.

I ricercatori hanno creato un atlante cellulare per il timo mediodorsale umano che influenza la salute mentale.

Esplorando come nascere ciechi influisca sulla elaborazione di suoni e visione nel cervello.

Uno studio rivela come le zebre di pesci riconoscano i numeri fin da piccoli.

La ricerca mostra che gli interessi dei bambini influenzano in modo significativo l'apprendimento delle lingue e l'attività cerebrale.

Studi recenti rivelano il ruolo dell'ippocampo nell'elaborazione delle scene oltre la memoria.

La ricerca svela l'impatto dei microRNA sui comportamenti legati ai disturbi dell'umore.

tRNA è fondamentale per la produzione di proteine durante la crescita dei neuroni.

Questo studio esplora l'attività genica e i rischi nei disturbi di salute mentale.

Questo documento presenta L-HiTS, un metodo per simulare sistemi complessi usando il deep learning.

Scopri fNIRS e le sue applicazioni per la ricerca sul cervello e il monitoraggio.

La ricerca svela l'impatto di GPR156 sull'equilibrio e le abilità di nuoto nei topi.

Una panoramica delle BCI, della loro tecnologia e delle applicazioni del deep learning.

Questo articolo esplora il ruolo dell'attività beta nella funzione cerebrale e il suo legame con la dopamina.

NextBrain offre approfondimenti dettagliati sulla struttura e funzione del cervello utilizzando immagini avanzate.

Uno sguardo più da vicino al ruolo della retropropagazione nell'apprendimento machine e biologico.

Questo approccio semplifica e migliora la ricostruzione delle reti in diversi settori.

Le ricerche mostrano che i neuroni possono modificare i tassi di attivazione per elaborare le informazioni velocemente.

Esplorare come la dinamica caotica possa migliorare le reti neurali profonde nell'intelligenza artificiale.

Questo studio esplora come l'attività cerebrale cambia durante le fasi del sonno usando dati EEG.

I ricercatori propongono biomarcatori geometrici per un'analisi migliore del potenziale d'azione.

La ricerca svela le complessità della struttura e della funzione delle sinapsi nel cervello.

La ricerca si concentra sulle interfacce cervello-computer per ripristinare il senso del tatto per le persone con tetraplegia.

Un metodo per prevedere le risposte in reti interconnesse usando strutture sottostanti condivise.

Un nuovo modello collega l'apprendimento automatico e le neuroscienze usando conteggi discreti di spike.

La ricerca esplora come il machine learning migliori la comprensione dei dati cerebrali durante i compiti cognitivi.

NEST usa reti neurali per migliorare i test psicometrici negli studi sulla visione.

L'Endophilin A1 è fondamentale per mantenere l'equilibrio nei segnali del cervello.

La ricerca mostra come i treni di spike migliorino la comprensione delle interazioni tra neuroni.

Ricerche mostrano come le aree sensoriali collaborano nello sviluppo del cervello.

Il metodo D-FaST migliora la decodifica del segnale cognitivo usando frequenza, spazio e tempo.

La ricerca rivela come RHBDL4 influisce sulla patologia di Alzheimer attraverso la regolazione di APP.

La mitofagia è fondamentale per mantenere i neuroni in salute rimuovendo i mitocondri danneggiati.

Uno studio rivela le principali strutture cerebrali in Uloborus diversus e i loro ruoli nella costruzione di ragnatele.

Uno studio su come migliorare l'imaging ad alta risoluzione nella ricerca sul cervello.

I ricercatori studiano le interazioni tra i neuroni per capire meglio il funzionamento del cervello e i disturbi.

La ricerca mette in luce il legame tra un pH cerebrale più basso e la progressione dell'Alzheimer.