Una panoramica del modello causale dinamico e della selezione del modello bayesiano nella ricerca sul cervello.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una panoramica del modello causale dinamico e della selezione del modello bayesiano nella ricerca sul cervello.
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Nuovi memristori flessibili possono imitare il comportamento dei neuroni attraverso la pressione meccanica.
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Uno studio svela come la dopamina e l'acetilcolina influenzano le nostre scelte riguardo a sforzo e ricompense.
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Ricerche mostrano come neuroni specifici del cervello influenzano l'alimentazione e la gestione del peso.
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Un nuovo metodo usa l'IA per rilevare i cambiamenti nella forma del cervello legati a malattie.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nelle reti neurali spiking.
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Uno strumento per semplificare e migliorare la visualizzazione dei dati di neuroimaging per i ricercatori.
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Un nuovo approccio con reti neurali migliora l'imaging a vita fluorescente per applicazioni mediche.
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Esplorare come la curvatura sia collegata alla memorizzazione e all'overfitting nei network di deep learning.
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Quest'articolo esplora il legame tra le distribuzioni lognormali e l'analisi dell'informazione mutua.
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Questo articolo presenta un modello ispirato a come gli esseri umani apprendono la lingua attraverso l'attività neurale.
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Un nuovo approccio per classificare i flussi cerebrali usando metodi di deep learning e filtri.
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ProSAAS potrebbe aiutare a proteggere i neuroni dai danni legati all'Alzheimer.
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Uno sguardo a come i neuroni gestiscono gli input sonori e le loro implicazioni.
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Uno studio svela i ruoli unici dei diversi tipi di neuroni piramidali nella elaborazione della memoria.
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Presentiamo ssREAD, un database per far progredire la ricerca sull'Alzheimer.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione del flusso sanguigno e dell'attività neuronale nel cervello.
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Uno sguardo a come i cervelli uniscono gli input sensoriali per prendere decisioni migliori.
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Esplorare il potenziale delle reti neurali spiking nel processamento in tempo reale.
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I metodi di neurostimolazione sembrano promettenti nel migliorare la funzionalità degli arti prostetici e nel ridurre il dolore dell'arto fantasma.
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SwiFT offre un metodo avanzato per interpretare meglio i dati fMRI negli studi sul cervello.
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Lo studio esplora come i segnali della pelle influenzano la coordinazione dopo lesioni del midollo spinale.
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Valutare come gli stimoli visivi influenzano il richiamo della memoria a lungo termine.
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La ricerca svela come i neuroni Dm aiutino nella normalizzazione visiva nelle mosche della frutta.
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Esaminando il ruolo della γ-secretasi nella malattia di Alzheimer e le sue complesse interazioni.
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Nuovo studio svela come l'attività e la struttura del cervello interagiscono.
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I macrofagi possono sia aiutare che ostacolare la ripresa dopo lesioni al midollo spinale.
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Questo studio collega i tratti della personalità con l'attività cerebrale tramite visioni naturalistiche.
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Uno sguardo a come i modelli di deep learning funzionano per capire l'attività cerebrale.
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Esplorando la capacità del cervello di interpretare le informazioni sensoriali e prevedere i risultati.
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Nuovo metodo ricostruisce il suono dai segnali cerebrali, rivelando intuizioni sul processamento uditivo.
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La ricerca mostra differenze significative nei modelli sulcali tra i generi.
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La ricerca svela il ruolo fondamentale dei mitocondri nell'approvvigionamento energetico dei neuroni.
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La ricerca rivela che le connessioni nel cervello cambiano prima e durante le crisi.
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La ricerca punta a migliorare i segnali visivi per avere segnali di movimento del cervello più chiari.
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Scopri metodi efficienti per l'inferenza attiva in ambienti difficili.
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Uno sguardo a nuovi modi per migliorare l'imaging cerebrale usando OCT e dMRI.
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Metodi innovativi migliorano le previsioni dell'attività cerebrale e del comportamento usando dati complessi.
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La ricerca rivela come i pipistrelli usano le cellule spaziali per navigare in spazi ampi.
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Uno sguardo a come le proteine motorie garantiscono un movimento efficiente del carico nelle cellule.
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