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Un nuovo approccio al deep learning che migliora efficienza e stabilità.

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Un nuovo approccio migliora i modelli per le interazioni delle particelle nella fisica degli alti energie.

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Esaminare le connessioni tra matrici casuali e teoria dei numeri attraverso le L-funzioni.

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Esaminando il ruolo delle informazioni di Fisher quantistiche nei sistemi quantistici caotici.

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Uno sguardo più approfondito allo spazio di Hilbert bulk e le sue implicazioni per i buchi neri.

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Esplorando soluzioni efficienti per sistemi lineari complessi usando tecniche multigrid.

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Esaminando fenomeni critici e transizioni di fase attraverso modelli multicritici di Yang-Lee.

Questo documento indaga nuovi problemi nei modelli VASS continui affini.

Esplorare le camminate quantistiche sui tetraedri per capire meglio la dinamica delle particelle.

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Un nuovo modello aiuta ad analizzare le interazioni complesse tra le specie negli ecosistemi.