Articoli più recenti per Metodi Numerici

Accuratezza migliorata nella simulazione di strutture ingegneristiche sottili come gusci e travi.

Nuovi metodi migliorano la modellazione dei problemi elettromagnetici con interfacce usando reti neurali.

Esplora nuovi metodi per soluzioni accurate a equazioni ellittiche in domini complessi.

Esaminando il comportamento dei fluidi con un metodo numerico per una comprensione migliore.

Uno studio esamina i modelli di diffusione e la loro efficacia con dati gaussiani.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza nella risoluzione delle equazioni di Einstein per i fenomeni astrofisici.

Esaminando le dinamiche dei materiali ferromagnetici attraverso tecniche di modellazione avanzate.

Nuove tecniche per approssimazioni veloci delle matrici kernel usando metodi di Chebyshev e tensor train.

Un nuovo framework migliora il modeling predittivo integrando dati da sensori e simulazioni.

Nuovo metodo migliora la stabilità energetica nei flussi gradiente senza assunzioni rigorose.

Esplorare il ruolo dell'ottimizzazione della forma nei modelli non locali per una migliore identificazione delle interfacce.

Vengono introdotti nuovi metodi per stimare con precisione le funzioni usando reticoli di rango 1.

Uno sguardo a come cambia la temperatura durante i momenti di immersione.

Nuovi algoritmi migliorano i calcoli nei modelli di spin foam per la gravità quantistica.

Esplorare strategie efficaci per risolvere problemi di ottimizzazione complessi.

Esplorando il ruolo della subregolarità metrico generalizzata nel migliorare le tecniche di ottimizzazione numerica.

Analizzare i comportamenti degli esperti per migliorare la robotica e la riabilitazione.

Esplorando il metodo agli elementi spettrali di Galerkin discontinui per le leggi di conservazione non lineari.

Uno sguardo all'istituzione di criteri per le soluzioni nei problemi di Cauchy parabolici.

Esplorando le caratteristiche e i metodi per risolvere l'equazione di Painlevé III.

Esaminando metodi per risolvere in modo efficiente il problema di Stokes generalizzato nel flusso dei fluidi.

Questo studio esamina i PINN Bayesiani per stimare i parametri delle PDE dai dati rumorosi.

Indagare metodi per applicare le condizioni al contorno nelle simulazioni dell'equazione di Schrödinger.

Una panoramica dei metodi di suddivisione per risolvere le equazioni differenziali nei sistemi di controllo.

Questo articolo presenta un approccio innovativo per risolvere con precisione i sistemi iperbolici non conservativi.

Uno sguardo al problema di Steklov e al suo impatto su vari campi.

Uno sguardo al comportamento delle onde elettromagnetiche in materiali unici.

Presentiamo un nuovo metodo per risolvere le equazioni differenziali usando dati irregolari.

Nuovi modelli aiutano a progettare materiali che controllano il comportamento delle onde in modo efficace.

Esaminando come QSVT migliori gli algoritmi quantistici per la stima degli autovalori e l'integrazione numerica.

Questo articolo esamina l'impatto del termine theta sulle masse delle particelle.

Esplorare come il rumore influisce sulla dinamica delle onde nei sistemi biologici attraverso modelli avanzati.

Tecniche per migliorare l'accuratezza delle soluzioni numeriche in scienza e ingegneria.

Questo lavoro mette in evidenza le proprietà degli inversi delle matrici nella risoluzione delle equazioni.

Esplora i processi complessi di scattering e il ruolo degli integrali di Feynman.

Introduzione di metodi per migliorare la stabilità energetica e la positività nei flussi di gradiente.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Esplora l'importanza dei prodotti che massimizzano lo spettro e le loro implicazioni nella teoria delle matrici.

Analizzando i metodi di correzione della pressione per la gestione degli errori nella dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Il metodo di Tao offre un modo semplice per mantenere la struttura simpletica nelle simulazioni.