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Il calcolo quantistico offre nuove soluzioni per problemi di ottimizzazione complessi.

Approcci innovativi migliorano i calcoli delle distanze in ambienti imprevedibili.

Presentando MEMENTO, un nuovo metodo che usa la memoria per migliorare la risoluzione dei problemi nell'ottimizzazione combinatoria.

Questo studio presenta un nuovo metodo per ottimizzare l'assegnazione dei compiti logistici usando modelli surrogate.

Un nuovo metodo migliora il percorso per le consegne di veicoli elettrici.

Una panoramica del sorting online e del problema del commesso viaggiatore online.

Analizzando come il rumore influisce sull'efficienza dei sistemi di trasporto.

Un nuovo risolutore migliora la velocità e la qualità della soluzione per i compiti di ottimizzazione combinatoria.

Uno studio su come migliorare la logistica tramite un efficace percorso dei camion e gestione dei conducenti.

DextrAH-G migliora la presa robotica per varie applicazioni in situazioni reali.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella logistica del carbone e nella gestione della produzione.

Un metodo per migliorare il percorso dei taxi tenendo in considerazione sia i conducenti che i passeggeri.

Scopri gli approssimatori per il flusso del traffico in grafi grandi.

Uno sguardo alla programmazione intera e al problema della somma di sottoinsiemi illimitati.

Nuove strategie di instradamento migliorano l'efficienza nelle reti di trasporto.

Uno sguardo a metodi efficienti per il movimento delle risorse in vari settori.

Un dataset innovativo punta a migliorare la tecnologia dei camion autonomi grazie a dati ampi e di alta qualità.

Un nuovo algoritmo affronta sfide complesse di ottimizzazione multiobiettivo.

Snellire i layout dei magazzini usando tecniche automatiche può migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni approssimative per il problema del commesso viaggiatore.

Esaminare i tagli dei vertici e le loro applicazioni nella teoria dei grafi e nelle strutture di matroid.

Uno sguardo ai metodi avanzati per risolvere i problemi di routing dei veicoli in modo efficace.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'itinerario e l'efficienza della ricarica dei veicoli elettrici.

Uno studio su come ottimizzare gli orari di consegna e i prezzi per aumentare la soddisfazione dei clienti.

Un nuovo metodo per gestire gli orari di consegna migliora la soddisfazione dei clienti e riduce i costi.

Migliorare i processi di evasione degli ordini di semi per rendere l'agricoltura più efficiente.

Uno sguardo alla competizione nella raccolta premi tramite pianificazione dei percorsi.

Il framework POGEMA migliora la navigazione multi-agente per evitare ostacoli in modo efficiente.

La ricerca sta evolvendo nel trasporto ottimale, concentrandosi su movimenti di massa efficienti e nuovi algoritmi.

Un nuovo metodo migliora la manipolazione dei robot in ambienti complessi.

Questo documento presenta nuovi metodi di programmazione per migliorare le consegne di pacchi con droni.

Uno sguardo ai metodi efficienti per trasportare vari materiali.

Esplora come la regressione kernel aiuti a prendere decisioni in condizioni di incertezza usando dati storici.

Combinare l'apprendimento automatico e le metaeuristiche per trovare soluzioni migliori per il routing dei veicoli.

Questo articolo esplora le dinamiche dei giochi di congestione e il loro impatto sulla condivisione delle risorse.

Un nuovo approccio quantistico risolve il TSP usando un solo qubit.

Un metodo per visualizzare e capire i ritardi dei treni nei sistemi ferroviari affollati.

Scopri come il trasporto ottimale migliora il movimento e la distribuzione delle risorse in modo efficiente.

HOBOTAN affronta in modo efficiente problemi di ottimizzazione complessi di ordine superiore usando tecniche di calcolo avanzate.

Un nuovo approccio migliora le soluzioni TSP utilizzando dati reali e decisioni locali.