Articoli più recenti per Logistica

Esplorando le sfide di riordinare i token nei grafi.

Scopri come migliorare le prestazioni di consegna della supply chain usando la scoperta causale e il reinforcement learning.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot in ambienti incerti.

Metodi efficienti per la pianificazione e il percorso dei veicoli per consegne puntuali.

Esplorando l'ascesa e i vantaggi delle ghost kitchens nella consegna dei pasti.

Un metodo per ottimizzare i percorsi dei droni nei campi per gestire efficacemente le erbacce.

Un nuovo metodo per gli agenti per scegliere opzioni in modo efficiente e massimizzare le ricompense.

Il nuovo sistema migliora le prestazioni dei robot aerei e terrestri in ambienti dinamici.

DutyTTE migliora la stima dei tempi di viaggio tenendo conto dell'incertezza nelle previsioni.

Esplora metodi per ottimizzare le soluzioni dei programmi lineari misti interi binari.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione di problemi computazionali complessi.

Scopri i grafi geodetici sui bordi e il loro significato nelle connessioni di rete.

Scopri i progressi nelle strategie di rifornimento congiunto per una gestione dell'inventario efficiente.

Esplora la struttura e le proprietà dei grafi diretti e le loro applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la distribuzione delle risorse tramite casualità e flessibilità.

Un nuovo metodo migliora le operazioni di magazzino combinando l'assegnazione dei compiti e la ricerca del percorso.

Confronto dei tempi di servizio tra biciclette cargo e furgoni nelle consegne urbane.

Un nuovo approccio alla pianificazione dello stivaggio dei container migliora l'efficienza nella spedizione.

MAPF-GPT offre un approccio innovativo per risolvere le sfide del pathfinding multi-agente usando il machine learning.

L'interoperabilità è fondamentale per la collaborazione e l'efficienza in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del recupero delle traiettorie per una migliore mobilità urbana.

Un nuovo metodo offre soluzioni efficienti per ottimizzare la selezione degli articoli all'interno dei vincoli di budget.

Questo documento parla di metodi automatizzati per trasformare modelli di ottimizzazione non lineari complessi in forme lineari.

Nuovi algoritmi potenziano l'efficienza della programmazione lineare intera per problemi di ottimizzazione.

Introducendo un metodo dinamico per migliorare l'efficienza del confezionamento dei bin usando modelli.

Esplora i fondamenti della teoria dei grafi e le sue applicazioni nel mondo reale.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei sottografi colpiti in vari settori.

Scopri come i grafi biciclici migliorano l'efficienza nelle catene di approvvigionamento agricole.

Strategie innovative per ottimizzare la consegna dei pacchi e la soddisfazione dei clienti.

Il machine learning causale offre spunti per prendere decisioni migliori sui rischi della supply chain.

Nuovi metodi semplificano l'ottimizzazione vincolata con reti tensoriali.

I metodi di calcolo quantistico stanno migliorando le soluzioni per problemi complessi di ottimizzazione combinatoria.

Questo studio valuta come i veicoli modulari possano ridurre i costi di spedizione nella logistica.

Valutare strategie per la collocazione delle strutture usando previsioni e metodi casuali.

Un sistema più intelligente riduce il consumo di carburante e le emissioni nei rimorchi refrigerati.

Questo articolo parla dell'uso del machine learning per migliorare le soluzioni di design delle reti.

Uno sguardo a come i grafici aiutano nelle applicazioni del mondo reale come la logistica.

Esplora i VCSP temporali e il loro significato nei problemi di ottimizzazione.

Nuovi metodi migliorano le strategie per difendere i sistemi dagli attacchi.

Analizzando i problemi di Dial-a-Ride e MinTurn basati su linee per migliorare l'efficienza dei trasporti.