Articoli più recenti per Linguistica

Questo studio mette in evidenza i miglioramenti di STR usando RoBERTa tra le lingue.

Uno sguardo all'approccio di Mamba per identificare gli oggetti indiretti nelle frasi.

Un nuovo dataset per valutare il question-answering nelle lingue indiane.

Questo studio esamina come il contesto influisca sui significati delle parole polisemiche.

Esplora il rapporto tra lettere, schemi e tangram in lingua.

Nuovi metodi migliorano i sistemi di riconoscimento vocale per lingue poco rappresentate.

Un nuovo metodo per migliorare il rapporto tra movimento e linguaggio concentrandosi sul tempismo.

Nuovi metodi puntano a migliorare il riconoscimento del linguaggio sussurrato nei sistemi automatici.

Un nuovo metodo rinforza le connessioni linguistiche per migliorare le prestazioni del modello.

Questo studio valuta i sistemi di riconoscimento vocale usando diverse lingue per la storia orale.

Esplorare i paralleli tra la meccanica quantistica e la struttura del linguaggio.

Ricerca su come i dettagli linguistici sono rappresentati nelle embeddings delle frasi generate dai transformers.

Un nuovo modello migliora la sintesi vocale per vari dialetti cinesi.

Un dataset unico che collega poesie scritte con letture audio.

Questo studio esamina come i modelli linguistici apprendono rispetto agli esseri umani durante diverse fasi.

Uno sguardo a come i quantificatori plasmano le affermazioni logiche.

Presentiamo modelli progettati per migliorare l'elaborazione del linguaggio naturale in portoghese.

Esplorando i modelli dentro il linguaggio e le sequenze attraverso costrutti palindromici.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del riconoscimento vocale per diversi accenti.

Un nuovo corpus annotato migliora l'estrazione di eventi e argomenti nei testi arabi.

Indagare il comportamento ricorrente nei sistemi quantistici e le strutture tensoriali nascoste.

Questo studio si concentra sulla stima dell'indice di regolarità per le distribuzioni di Pareto discrete.

Speech-MASSIVE punta a migliorare la comprensione del linguaggio parlato in diverse lingue.

Ricerca su come migliorare la traduzione delle lingue a basso risorsa usando tecniche di selezione degli esempi.

I ricercatori creano modelli per migliorare la comprensione della produzione del linguaggio e del movimento.

MMPKUBase offre oltre 52.000 soggetti cinesi con immagini ricche.

La ricerca svela una comprensione più profonda di come i suoni si influenzano a vicenda quando parliamo.

Una panoramica su come i modelli linguistici comprendono e collegano i significati.

EgyBERT migliora la comprensione del dialetto egiziano nel processamento del linguaggio naturale.

Un'analisi dei grandi modelli linguistici e delle loro capacità di traduzione in varie lingue.

Esaminando come la lunghezza dell'utterance e i fattori sociali influenzano il ritmo del parlato.

Uno sguardo al ruolo dei transformer nell'elaborazione del linguaggio.

Un nuovo corpus fa luce sull'evoluzione delle lingue creole basate sul francese.

Questo articolo parla di uno studio su come i significati delle parole cambiano nel tempo.

Nuovi metodi offrono una valutazione migliore della comprensione del linguaggio nei modelli.

Uno sguardo a sequenze che alternano e rimangono costanti.

Questo articolo esplora fattori assenti e sparsi e il loro significato nella struttura delle parole.

Uno sguardo a come i modelli linguistici influenzano la nostra comprensione della lingua.

La ricerca sui treebanks latini e il tagging morfologico migliora la comprensione dei testi antichi.

NeuroPapyri aiuta i ricercatori ad analizzare i papiri greci antichi usando la tecnologia moderna.