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Un nuovo corpus annotato migliora l'estrazione di eventi e argomenti nei testi arabi.

Indagare il comportamento ricorrente nei sistemi quantistici e le strutture tensoriali nascoste.

Questo studio si concentra sulla stima dell'indice di regolarità per le distribuzioni di Pareto discrete.

Speech-MASSIVE punta a migliorare la comprensione del linguaggio parlato in diverse lingue.

Ricerca su come migliorare la traduzione delle lingue a basso risorsa usando tecniche di selezione degli esempi.

I ricercatori creano modelli per migliorare la comprensione della produzione del linguaggio e del movimento.

MMPKUBase offre oltre 52.000 soggetti cinesi con immagini ricche.

La ricerca svela una comprensione più profonda di come i suoni si influenzano a vicenda quando parliamo.

Una panoramica su come i modelli linguistici comprendono e collegano i significati.

EgyBERT migliora la comprensione del dialetto egiziano nel processamento del linguaggio naturale.

Un'analisi dei grandi modelli linguistici e delle loro capacità di traduzione in varie lingue.

Esaminando come la lunghezza dell'utterance e i fattori sociali influenzano il ritmo del parlato.

Uno sguardo al ruolo dei transformer nell'elaborazione del linguaggio.

Un nuovo corpus fa luce sull'evoluzione delle lingue creole basate sul francese.

Questo articolo parla di uno studio su come i significati delle parole cambiano nel tempo.

Nuovi metodi offrono una valutazione migliore della comprensione del linguaggio nei modelli.

Uno sguardo a sequenze che alternano e rimangono costanti.

Questo articolo esplora fattori assenti e sparsi e il loro significato nella struttura delle parole.

Uno sguardo a come i modelli linguistici influenzano la nostra comprensione della lingua.

La ricerca sui treebanks latini e il tagging morfologico migliora la comprensione dei testi antichi.

NeuroPapyri aiuta i ricercatori ad analizzare i papiri greci antichi usando la tecnologia moderna.

I ricercatori sviluppano un modello per identificare le connessioni nel testo in modo più efficace.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del controllo grammaticale usando modelli linguistici.

Uno studio sulle reti di parole in testi ben formati e mal formati.

Esaminando come i modelli vocali influenzano il significato e le prestazioni della tecnologia.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei documenti scritti a mano usando l'intelligenza artificiale.

Una panoramica dei ricchi dialetti del Tamil e dei metodi di identificazione.

Questo studio analizza come i modelli di linguaggio condividono conoscenza in diverse lingue.

Metodi innovativi migliorano la traduzione delle lingue in via di estinzione usando tecniche di machine learning.

Esaminando il ruolo dei dati nel migliorare la traduzione per le lingue a basso costo.

Una panoramica sugli alberi LED e il loro ruolo nello studio dell'evoluzione delle specie.

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Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine elaborano i numeri per una comprensione migliore.

Uno studio su come i bambini imparano le lingue attraverso interazioni modellate.

La ricerca dimostra come i LLM migliorano il riconoscimento vocale automatico nella lingua giapponese.

Questo articolo esamina come i modelli riconoscono il tono, l'accento e gli accenti di intonazione.

Uno sguardo alla misurazione dell'accuratezza nei sistemi di riconoscimento vocale con nuovi metodi.

Uno studio su come migliorare la traduzione di piatti ricchi di cultura nel menù.

Uno sguardo a recenti scoperte nei metodi di valutazione della traduzione automatica.

I ricercatori sviluppano tecniche per creare testi senza problemi di copyright.