Esaminando come i ruoli grammaticali plasmano i significati delle parole nella lingua.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminando come i ruoli grammaticali plasmano i significati delle parole nella lingua.
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Questo studio esamina come i modelli di linguaggio capiscono l'agente nelle strutture delle frasi.
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Nuovo benchmark valuta la comprensione della negazione da parte dei modelli di linguaggio in vari contesti.
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Questo studio mostra come adattare la tecnologia TTS a diversi accenti in modo efficiente.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione del significato delle parole nel trattamento del linguaggio naturale.
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Questo studio si concentra sul riconoscimento dei dialetti arabi usando metodi avanzati e dati limitati.
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CDBert migliora come i computer capiscono le complessità della lingua cinese.
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Affrontare le sfide nel riconoscimento vocale dei nomi africani per un'esperienza utente migliore.
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Questo studio presenta un metodo per misurare meglio il movimento della lingua durante il parlato usando dati a raggi X.
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Tre compiti incentrati su varietà linguistiche, rilevamento delle intenzioni e identificazione del parlato.
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I ricercatori migliorano i metodi di semplificazione delle frasi usando dati di parafrasi per rendere tutto più leggibile.
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Questo articolo esamina il ruolo e le sfide degli avverbi nella lingua.
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Questo studio analizza come i modelli di linguaggio elaborano le frasi usando la parola 'rispettivamente.'
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Questo studio esamina come la prima lingua influenzi l'acquisizione della seconda lingua.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione del parlato da parte delle macchine utilizzando segnali audio e visivi.
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Quest'articolo esplora un metodo per estrarre la struttura delle frasi in modo efficiente.
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Esaminando il ruolo della frequenza e della composizionalità nei metodi di tokenizzazione subparola.
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Esplorare come ciwGAN possa imparare e rappresentare caratteristiche fonologiche come la nasalità.
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Creare modelli di linguaggio più piccoli ed efficaci, pensati per coppie di lingue specifiche.
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Il corpus JNV cattura suoni emotivi diversi in giapponese, arricchendo le collezioni esistenti.
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Nuovi metodi migliorano la privacy mantenendo il significato e la struttura del testo.
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Il progetto DeepScribe migliora la trascrizione delle tavolette cuneiformi usando tecniche avanzate di machine learning.
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Nuovo dataset migliora la comprensione dei testi legali in più lingue.
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Un nuovo database collega e organizza le relazioni tra le parole nelle lingue dell'Asia meridionale.
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Nuovo dataset migliora i metodi per semplificare la scrittura cinese.
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Esplorare le colexificazioni per creare dataset ricchi per l'analisi del linguaggio e delle emozioni.
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Questo studio esplora le sfide dell'allineamento delle parole e le soluzioni di trasporto ottimale.
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Lo studio adatta attacchi avversari dai sistemi NLP in inglese a quelli in cinese.
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WOGLI si concentra sugli effetti dell'ordine delle parole nell'inferenza della lingua tedesca.
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Una nuova risorsa migliora il riassunto dei libri in più lingue.
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Un nuovo framework permette alle parole di adattare i significati in base al loro uso nel contesto.
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Uno sguardo a come la semantica di gruppo influenza l'inferenza logica e l'interpretazione del linguaggio.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per nomi che suonano simili.
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Questo studio analizza il bias di genere nei sistemi di correzione grammaticale e cerca soluzioni eque.
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Questo studio esplora come la traduzione automatica influisce sulla rappresentazione dei sentimenti.
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Questa ricerca analizza i dialetti usando registrazioni audio per rivelare le loro somiglianze.
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Questo articolo esamina quanto bene i modelli linguistici gestiscono la negazione nel linguaggio umano.
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Migliorare la tecnologia di traduzione per lingue a bassa risorsa come il Tamasheq e il Quechua.
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Lo studio valuta come mBERT elabora la lingua romancia usando l'allineamento delle parole.
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Uno sguardo a come la modellazione delle definizioni genera significati delle parole nell'NLP.
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