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Esaminare il ruolo delle descrizioni definite nella conoscenza e nel ragionamento.

Questo articolo esplora i sequenti annidati e il loro utilizzo nella logica modale quantificata.

Questo articolo esplora le differenze tra testi scritti da umani e quelli generati dall'IA.

Un nuovo framework progettato per migliorare il riconoscimento e la traduzione della lingua dei segni.

La ricerca migliora la generazione di testo per le lingue con meno risorse usando modelli moderni.

Uno studio che confronta l'uso della lingua sui social media e nelle comunità.

Integrare i metadati migliora le performance nei compiti di parlato come l'identificazione della lingua.

Questo studio valuta le tecniche di analisi del sentimento per il Bangla utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della traduzione tra le lingue vietnamita e cinese.

È stato sviluppato un modello per generare dialoghi naturali in tempo reale.

Questo studio esplora come le rappresentazioni di autorialità catturano gli stili di scrittura usando metodi di deep learning.

Uno studio sui legami familiari nelle lingue araba e indonesiana.

Esaminando le difficoltà di rendere i testi olandesi più facili da leggere.

ANER è uno strumento online per riconoscere entità nominate in arabo e Arabizi.

Nuovi metodi mirano a migliorare la tecnologia di documentazione linguistica per le lingue in pericolo.

Esplorare l'importanza e le sfide della pseudonimizzazione nella condivisione dei dati di ricerca.

Questo metodo usa le embedding contestuali per misurare come i significati delle parole cambiano nel tempo.

Un nuovo modello migliora il testo misto in base alle preferenze dell'utente.

Esplorando le capacità degli automi finiti con lettere traslucide e le loro implicazioni per il calcolo.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei modelli multilingue per le lingue a bassa risorsa tramite l'adattamento del vocabolario.

Questo documento esamina i miglioramenti nella traduzione automatica per frasi in lingue miste.

Una panoramica delle difficoltà nel parsing del discorso e degli approcci per migliorare l'accuratezza.

I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale automatico per il punjabi usando tecniche di auto-addestramento innovative.

Un nuovo metodo per combinare meglio i risultati del sistema GEC.

Una competizione che esplora il code-switching tra Guarani e spagnolo.

Indagare cambiamenti inaspettati nel comportamento dei modelli linguistici durante l'allenamento.

Nuovi modelli migliorano la precisione e la velocità nell'analizzare frasi complesse.

Quest'articolo valuta le abilità di traduzione dei LLM in diverse lingue.

Un metodo per migliorare l'identificazione delle relazioni tra parole usando tecniche di allenamento avanzate.

Questo documento presenta un metodo per migliorare la chiarezza del trasferimento di stile attraverso il feedback di esperti.

Uno sguardo alle grammatiche contestuali e al loro ruolo nella creazione delle lingue.

Una panoramica del parsing di costituenti e del ruolo del parsing M-monoid nel NLP.

Esplorare il ruolo delle forme frasali finali nella generazione del linguaggio attraverso le CFG.

CulturaX offre un dataset multilingue di 6,3 trilioni di token per una tecnologia linguistica migliore.

Uno studio che valuta il riconoscimento delle emozioni nei modelli di linguaggio in sei lingue.

Uno studio su 13 modelli transformer progettati specificamente per la lingua russa.

Un dataset rivoluzionario aiuta lo studio della traduzione dei testi del K-pop.

Un nuovo modello migliora la risoluzione delle coreferenze riconoscendo i singoloni nel testo.

Questo articolo parla di nuovi metodi per migliorare gli strumenti di correzione degli errori grammaticali in turco.

Uno studio su come i modelli linguistici apprendono e recuperano le strutture grammaticali.