Articoli più recenti per Linguistica

Metodi per migliorare i sistemi di traduzione del parlato per lingue sottorappresentate.

Nuovi metodi migliorano la sintesi vocale per il tedesco svizzero partendo da testi in tedesco standard.

Esplorare metodi per migliorare il riconoscimento vocale multilingue nelle lingue indiane.

Un nuovo set di dati per migliorare la comprensione delle implicazioni nei dialoghi da parte delle macchine.

Esplora i concetti chiave e gli approcci nel parsing delle dipendenze per l'elaborazione del linguaggio naturale.

I ricercatori esaminano come GSLM elabora il parlato in ambienti rumorosi.

Un nuovo corpus per tradurre audio cantonese in testo inglese.

Uno studio sull'uso del machine learning per prevedere il genere nei sostantivi svedesi.

Questo studio presenta un nuovo sistema per rilevare gli errori di pronuncia nei studenti di lingue.

Nuovo dataset migliora la comprensione dei modelli linguistici tra le lingue.

Migliorare le prestazioni dei modelli linguistici per le lingue con dati limitati.

Questo documento esamina le sfide degli LLM con concetti semantici come la quantificazione universale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale per gli accenti africani.

Nuovi metodi migliorano la precisione delle traduzioni usando vocaboli specifici.

Esaminando l'impatto delle valutazioni dettagliate sui sistemi di sintesi vocale.

La ricerca svela relazioni complesse nell'evoluzione del linguaggio attraverso modelli e metodi aggiornati.

Un nuovo metodo migliora la comprensione dei nomi derivate dai verbi nel processo linguistico.

Un nuovo metodo migliora l'attribuzione dell'autore usando tecniche avanzate e analisi del testo.

Un nuovo metodo basato su grafi migliora l'estrazione di eventi dal testo.

Un framework per migliorare l'identificazione del discorso diretto nella letteratura francese.

I ricercatori sviluppano metodi per valutare la qualità della traduzione usando dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per i parlanti arabi con disartria.

Allophant migliora il riconoscimento dei fonemi per le lingue con dati limitati.

Uno studio sui dialetti delle lingue sinitiche usando tecniche avanzate di machine learning.

I modelli self-supervised svelano cose interessanti sulle distinzioni fonetiche e fonemiche nel parlato.

Questo studio presenta un dataset per valutare la complessità delle parole per lettori non nativi di giapponese.

Questo articolo affronta le sfide dei dati per i sistemi di elaborazione del pidgin nigeriano.

Questo studio si concentra sul miglioramento del NER parlato attraverso il transfer learning e modelli E2E.

PauseSpeech migliora i sistemi TTS con una voce naturale grazie a pause più efficaci.

I ricercatori migliorano le previsioni sui suoni delle antiche lingue con nuove tecniche di modellazione.

Quest'articolo mette in evidenza l'importanza di includere i predicati non verbali nella ricerca SRL.

Questo articolo esplora come i modelli di linguaggio prevedono e generano testo emotivo.

Ricerche recenti migliorano i modelli ASR per il norvegese, aumentando le prestazioni in Bokmål e Nynorsk.

La ricerca svela i metodi complessi del cervello per capire il linguaggio parlato.

SpaceNLI testa la capacità dei sistemi informatici di capire il ragionamento spaziale nel linguaggio.

Un nuovo dataset migliora la comprensione del linguaggio parlato per l'italiano.

Presentiamo un sistema che rende il testo più facile da leggere in diverse lingue.

La ricerca si concentra sul miglioramento della tecnologia vocale per lingue che non hanno abbastanza dati.

Lo studio esamina come la prevedibilità delle parole influisce sui tempi di lettura in più lingue.

Questo studio esamina come le persone collegano i pensieri nelle chiacchierate quotidiane.