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BD-RIS migliora la comunicazione wireless grazie a un design innovativo e all'ottimizzazione.

T800 offre una soluzione di sicurezza efficiente per i dispositivi IoT vulnerabili.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Le metasuperfici programmabili possono migliorare la trasmissione del segnale attraverso diversi materiali.

Unire Wi-Fi e LiFi può migliorare l'esperienza di internet.

Il Federated Learning migliora la sicurezza dei dispositivi IoT proteggendo i dati degli utenti.

Esplorando l'ascesa della tecnologia della luce visibile nelle reti di posizionamento e comunicazione.

Esaminare il ruolo e le sfide della comunicazione tra macchine nella tecnologia moderna.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento dei dispositivi e la comunicazione nei sistemi IoT.

Nuovi metodi di rilevazione migliorano le prestazioni del ricevitore riducendo la complessità.

Un nuovo schema migliora la fiducia nei dati IoT autenticando i dispositivi tramite le prestazioni hardware.

Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Usando strategie avanzate per garantire aggiornamenti tempestivi nelle reti IoT.

Nuovi metodi bilanciano velocità e consumo energetico nei modelli ad albero decisionale per l'IoT.

Impara come proteggere i server IoT dagli attacchi di inondazione UDP.

Esplorando sistemi di raccolta energetica e calcolo intermittente per soluzioni IoT sostenibili.

La rilevazione delle intrusioni self-supervised offre miglioramenti di sicurezza in tempo reale per i sistemi IoT.

Le matrici NMDS bilanciano sicurezza ed efficienza, essenziali per sistemi crittografici leggeri.

NetBooster migliora le prestazioni di piccole reti neurali per dispositivi smart.

Le SBNN migliorano l'efficienza nel machine learning per dispositivi con risorse limitate.

Un approccio di deep learning migliora l'accuratezza nel localizzare più trasmettitori.

Esplorare il futuro delle strategie di comunicazione e gestione dei dati nell'IoT.

Uno sguardo agli algoritmi di apprendimento federato e ai framework per il machine learning che protegge la privacy.

Un nuovo metodo migliora la sincronizzazione uplink per NB-IoT usando il rilevamento dei punti di cambiamento.

BLEND combina archiviazione sicura e comunicazione per una gestione efficiente dei dati IoT.

IoTDevID offre un modo per identificare con precisione una varietà di dispositivi IoT.

Un buon sistema di rilevamento delle intrusioni è fondamentale per proteggere le reti IoT dalle minacce informatiche.

La tecnologia STAR-RIS offre una trasmissione del segnale migliorata per una comunicazione più performante.

I droni offrono supporto energetico e dati per i sensori IoT in posti lontani.

Esplorare i dilemmi etici dell'uso dei vermi bianchi contro il malware.

Uno studio su come migliorare i modelli di deep learning per sistemi IoT con risorse limitate.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione dei dispositivi nelle reti wireless.

Uno sguardo a un metodo di accesso in due fasi per una comunicazione IoT efficiente.

Un nuovo modo per migliorare la comunicazione dei veicoli e la sicurezza dei dati.

Uno sguardo al splitfed learning e ai suoi vantaggi per i dispositivi IoT.

Jellybean, una tecnica innovativa, permette connessioni sicure senza segreti condivisi.

Esplorando l'evoluzione e le sfide future delle tecnologie di comunicazione wireless.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella selezione dei sensori in reti diverse.

I miglioramenti nei DNN puntano a rendere più efficienti i dispositivi IoT.