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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del dataset per il fine-tuning dei modelli linguistici.

ToxDet propone un nuovo metodo per identificare output dannosi nei modelli linguistici.

Uno studio rivela un notevole pregiudizio razziale nelle tecnologie di riconoscimento delle emozioni.

SONA crea casi difficili per un allenamento migliore dei modelli nel machine learning.

Questo metodo migliora il processo di apprendimento dei grafi di conoscenza tramite un addestramento strutturato.

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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del riconoscimento facciale e la sicurezza contro le impersonificazioni.

Un nuovo metodo per creare immagini RGBA in modo facile ed efficace.

GSIFN punta a migliorare l'analisi dei sentimenti su vari tipi di dati in modo efficiente.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello visivo usando immagini RAW.

Un nuovo approccio al CFR aumenta la velocità per grandi giochi usando le GPU.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale combinando in modo efficace input audio e visivi.

MROVSeg migliora la segmentazione delle immagini usando strategie a più risoluzioni.

AutoGeo genera immagini geometriche di alta qualità per l'addestramento dell'AI.

Uno sguardo alla valutazione dei sistemi AI affidabili e ai metodi coinvolti.

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RoAd offre un metodo efficiente per fare il fine-tuning di grandi modelli di linguaggio con meno risorse.

Introducendo un nuovo metodo per rilevare oggetti su più dataset con annotazioni incomplete.

Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.

Nuovi metodi migliorano la creazione di immagini da testo e immagini di riferimento.

Usare il linguaggio per insegnare ai robot nuovi compiti in modo più efficiente.

Un nuovo metodo trova eventi video usando grandi modelli pre-addestrati senza addestramento specifico.

Questo documento esamina il ruolo dell'apprendimento profondo nell'accuratezza dello STELF.

Esplorando L-NODEC per una stabilità migliore nelle strategie di controllo.

Un nuovo approccio migliora la comprensione dei video usando meno risorse.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni sulla stabilità delle proteine.

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Nuovi modelli migliorano la precisione nel rilevare la depressione tramite registrazioni vocali.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di base e il loro impatto sui risultati dell'imaging medico.

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Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello di linguaggio in vari compiti.

Nuovo framework migliora l'estrazione automatica dei dati da vari tipi di grafico.

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Questo articolo parla della valutazione dei LLM nella pratica della codifica sicura.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento delle parole chiave usando dati audio non etichettati.