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Un metodo per generare dati di addestramento di qualità per il fine-tuning dei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo accelera le risposte dei modelli di linguaggio grandi usando il riutilizzo della cache KV.

I ricercatori studiano algoritmi quantistici per ottimizzare il problema del Max-Cut in modo efficiente.

Un nuovo metodo permette il trasferimento dei moduli LoRA con dati sintetici, riducendo al minimo la dipendenza dai dati originali.

I ricercatori migliorano i qubit Kerr-cat, aumentando l'affidabilità per i futuri computer quantistici.

Nuovi approcci migliorano le prestazioni wireless in ambienti multiutente.

Tecniche per migliorare l'efficacia dei modelli linguistici in diverse lingue.

VeLoRA ottimizza l'uso della memoria nell'allenamento di grandi modelli senza perdere prestazioni.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni della segmentazione degli oggetti nei video attraverso diverse fonti di dati.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici cercando attivamente risposte diverse.

Nuovo metodo affronta le sfide del machine learning senza etichette.

Esaminando il ruolo della dinamica di carica nel migliorare le prestazioni dei punti quantistici.

Un nuovo metodo per l'apprendimento continuo nei sistemi di intelligenza artificiale che migliora la retention delle conoscenze.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dei modelli linguistici e ridurre i costi.

CCIL offre un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento dei robot tramite etichette correttive.

MEMoE migliora la modifica dei modelli per i modelli linguistici, garantendo aggiornamenti precisi in modo efficiente.

ETHER introduce un modo economico per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Un nuovo approccio migliora i modelli linguistici concentrandosi sulle preferenze umane nella generazione del testo.

PadFL migliora la condivisione dei modelli e l'efficienza tra diverse capacità dei dispositivi.

Un nuovo benchmark per valutare gli LLM nelle attività di cybersecurity.

Nuovo metodo aumenta la velocità di generazione del testo usando la selezione adattiva dei candidati.

Introducendo il Federated Dynamic Averaging per migliorare la comunicazione nel deep learning distribuito.

Nuovi metodi puntano a garantire una generazione di testo sicura e di alta qualità dai modelli di linguaggio.

SpaFL migliora la comunicazione e il calcolo nel Federated Learning, mantenendo sicuri i dati personali.

Questo articolo parla di un modulo che seleziona protocolli di purificazione per migliorare la qualità delle coppie intrecciate.

PyJuice migliora la velocità e l'efficienza della memoria dei circuiti probabilistici per il machine learning.

FlexKalmanNet migliora la navigazione delle navicelle spaziali imparando dai dati.

Un nuovo framework ottimizza la generazione di impulsi per migliorare le prestazioni dei circuiti quantistici.

Un metodo per creare immagini panoramiche di alta qualità da vari tipi di input.

Nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni tra oggetti usando video e immagini.

Presentiamo un modello innovativo per migliorare l'accuratezza della stima della cardinalità nelle query dei database.

MultiEdits permette di fare modifiche a immagini contemporaneamente tramite comandi testuali, migliorando l'efficienza e la qualità.

Un nuovo metodo migliora la condivisione dei dati tra i veicoli autonomi per una maggiore sicurezza stradale.

ReSaQuS migliora l'efficienza della ricerca quantistica usando tecniche innovative di gestione delle risorse.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione di immagini e video.

Uno sguardo ai modelli che funzionano senza moltiplicazione di matrici per una maggiore efficienza.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nella distribuzione di chiavi quantistiche utilizzando tecniche di stato decoy.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice per linguaggi di programmazione specializzati.

La ricerca sul beamforming a campo vicino punta a migliorare i sistemi di comunicazione senza fili.

Nuovo framework riduce le emissioni di carbonio nel design dei modelli di deep learning.