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Presentiamo PFL-GAN: una soluzione su misura per la variabilità dei clienti nell'apprendimento federato.

Un nuovo sistema per un addestramento veloce ed efficiente dei grandi modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti per veicoli autonomi usando dati multi-modali.

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Un nuovo metodo per condividere dati in modo efficiente tra le funzioni cloud.

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La soppressione della varianza migliora le prestazioni delle reti neurali profonde in condizioni di dati difficili.

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Presentiamo un linguaggio di programmazione che unisce funzionalità di sistema e non.

Esplorare forme d'onda caotiche per un trasferimento wireless di dati e energia efficiente.

La distillazione dei circuiti quantistici semplifica i calcoli nei sistemi quantistici rumorosi.

Esplorando un nuovo strumento per un migliore controllo nella generazione di testi.

Un nuovo framework offre soluzioni pratiche per rilevare anomalie in dataset complessi.

Una nuova tecnologia robotica migliora le sensazioni tattili nelle esperienze di realtà virtuale.

Un nuovo rivelatore punta a migliorare l'osservazione delle esplosioni di raggi gamma.

FP8 offre una soluzione compatta per addestrare grandi modelli di AI con maggiore efficienza.

CrossLoco permette ai robot di imparare movimenti simili a quelli umani in modo semplice ed efficace.

Uno sguardo a come migliorare il machine learning attraverso tecniche di rappresentazione.

Un nuovo metodo per creare mappe interne senza dati etichettati.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione e la generazione del parlato nei modelli di linguaggio.

Il nuovo modello GazeCLIP migliora la stima dello sguardo combinando dati visivi e intuizioni linguistiche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica senza bisogno di dati sorgente durante l'adattamento.

Un nuovo strumento per un'analisi causale facile usando dati senza bisogno di grande competenza.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni del modello usando pochi dati etichettati.

Una panoramica sui modelli di linguaggio grandi e il loro impatto sulla tecnologia della comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini per le immagini compresse in JPEG.

Un nuovo approccio garantisce la selezione dei partecipanti nell'apprendimento federato per proteggere la privacy.

E2ABL offre un modo nuovo per migliorare la sicurezza dei modelli contro le minacce backdoor.

Un piccolo laser far-UVC può uccidere efficacemente i germi, offrendo una disinfezione sicura.

DP-ZO bilancia privacy e prestazioni nell'addestramento dei modelli linguistici.

Un framework che usa il machine learning per prevedere i carichi di lavoro delle query del database per avere prestazioni migliori.

FMA-Net migliora la qualità dei video combinando tecniche di super-risoluzione e deblur.

Nuove strategie di memoria migliorano le prestazioni nella gestione di lunghe sequenze di input per i modelli di linguaggio.

Una nuova architettura migliora l'elaborazione dei dati visivi basati su eventi in modo efficiente.

AdaFed migliora l'equità nell'apprendimento federato mantenendo la precisione del modello.