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Un nuovo livello di annotazione punta a migliorare l'analisi linguistica nei treebank UD.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle frasi esemplificative nei dizionari tramite modelli di lingua.

Questo studio esplora come le posizioni delle lettere rivelano la complessità delle parole.

Un modello mostra un bias di esclusività reciproca nei test di associazione di parole.

Esplora come GPT-4 migliora la valutazione analitica per la scrittura in una seconda lingua.

Uno sguardo a come la traduzione automatica gestisce la formalità del linguaggio.

Esaminare come gli stili di linguaggio aiutano la comprensione e l'elaborazione dei ragazzi che stanno imparando una lingua.

Questo studio esamina le abilità essenziali per la lettura dei bambini in arabo.

Esaminando il ruolo degli strumenti AI nel migliorare l'educazione inglese, affrontando anche i rischi potenziali.

Un nuovo metodo migliora la qualità della traduzione attraverso un'efficace aumentazione dei dati.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici gestiscono l'aspetto verbale in russo.

Uno studio esplora i metodi per adattare i testi dell'IA per chi impara le lingue.

I bambini imparano la lingua unendo significato e grammatica attraverso input visivi e testuali.

Un nuovo metodo migliora la conversione vocale tra lingue mantenendo i tratti del parlante.

Un nuovo sistema genera mnemonici per aiutare a tenere a mente il vocabolario basato sui feedback degli studenti.

Nuovo dataset punta a migliorare il riconoscimento vocale per i parlanti non nativi dell'inglese.

Presentazione di un framework per valutare le abilità comunicative nei dialoghi ESL.

I ricercatori migliorano le abilità di traduzione per oltre 100 lingue, concentrandosi su lingue a basso contenuto di risorse.

Questo articolo esplora i modelli informatici nella comprensione della grammatica di costruzione e dell'apprendimento linguistico.

Una piattaforma pensata per aiutare gli studenti di inglese come lingua straniera a migliorare le loro abilità di presentazione.

Questo studio presenta un metodo per rilevare errori in lingue meno conosciute.

Ricerca su come migliorare la traduzione delle lingue a basso risorsa usando tecniche di selezione degli esempi.

Un nuovo metodo migliora la sintesi vocale naturale tra le lingue.

Capire i fraintendimenti tra madrelingua e chi non lo è.

Uno sguardo a come i modelli linguistici influenzano la nostra comprensione della lingua.

Un nuovo sistema migliora la chiarezza del parlato per gli studenti di lingue, concentrandosi sull'allenamento dell'accento.

Un nuovo metodo per fornire feedback sugli errori grammaticali agli studenti di lingua.

DUSTED migliora l'efficienza nell'identificare le parole parlate analizzando i modelli fonetici.

Uno studio su come i bambini imparano le lingue attraverso interazioni modellate.

Un nuovo approccio migliora la modellazione della disfluenza per la terapia e l'apprendimento delle lingue.

Questo studio analizza i cambiamenti di tono nel mandarino taiwanese parlato durante le conversazioni quotidiane.

CNIMA valuta le capacità di conversazione per chi impara il cinese come seconda lingua.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle abilità oratorie concentrandosi sulla coerenza.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza degli accenti nel TTS per una comunicazione migliore.

Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.

Un nuovo metodo per generare discorsi con accenti usando la traslitterazione del testo.

Scopri come la VR può aiutare i non madrelingua a gestire l'ansia sociale.

I ricercatori usano modelli linguistici per semplificare l'apprendimento del vocabolario con mnemoniche.

Un nuovo metodo utilizza l'ombreggiatura virtuale per migliorare il feedback sulla pronuncia degli studenti di lingue.

Migliorare le valutazioni attraverso la Teoria della Risposta agli Oggetti per un apprendimento delle lingue migliore.