Articoli più recenti per Imparare le lingue

Lo studio esamina come gli studenti di una seconda lingua organizzano le informazioni nella scrittura.

L'app ARLang unisce la realtà aumentata e gli spazi all'aperto per un'apprendimento delle lingue divertente.

Il Corpus Tibyan offre un modo nuovo per migliorare l'apprendimento della grammatica araba.

Questo studio mostra i vantaggi di raggruppare parole simili per capire meglio la lingua.

Questo pezzo esamina la qualità variabile dei contenuti di Wikipedia in diverse lingue.

Esplorare la comprensione del linguaggio da parte dei modelli linguistici grandi.

Esplora il ruolo delle costruzioni nel padroneggiare le abilità linguistiche.

Esaminiamo come le relazioni tra le lingue influenzano l'estrazione delle informazioni in varie lingue.

Esplorare l'incrocio tra le teorie linguistiche tradizionali e i modelli di linguaggio AI.

ArPA aiuta i bambini di lingua araba a migliorare la loro pronuncia tramite attività interattive.

I ricercatori creano strumenti per migliorare la comprensione dell'IA della lingua ucraina.

Valutare la comprensione delle lingue africane da parte delle macchine con l'Uhura Benchmark.

Un nuovo metodo genera discorsi dai video, migliorando il doppiaggio e l'apprendimento delle lingue.

Una guida per imparare una nuova lingua in modo efficace con consigli pratici.

Scopri come il Modello di Linguaggio dell'Attivo Curriculum rivoluziona l'apprendimento delle lingue per l'IA.

Scopri come la tecnologia può trasformare l'istruzione per le lingue a basso costo.

Scopri come i modelli linguistici imparano a comunicare e a evolvere la loro comprensione.

I ricercatori adattano i modelli linguistici per migliorare la fluenza in olandese, mostrando nuove tecniche.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione del linguaggio naturale in Bangla grazie a tecniche di dati innovative.

La ricerca esplora come i modelli di miglioramento del parlato mantengono l'accento delle sillabe nonostante il rumore.

Gli strumenti di intelligenza artificiale aiutano i non madrelingua a imparare a programmare in modo più efficace.

I modelli linguistici hanno bisogno di allenamento per gestire i bias e la tossicità in diverse lingue.

La ricerca punta a migliorare il ragionamento matematico nei modelli di intelligenza artificiale per l'hindi e l'inglese.