Articoli su "Elaborazione delle immagini"
Indice
Il processamento delle immagini si riferisce ai metodi usati per modificare, migliorare o analizzare le immagini. È un campo che combina tecnologia e arte per migliorare la qualità delle immagini o estrarre informazioni utili da esse.
# Tipi di Processing delle Immagini
Miglioramento : Questo significa far sembrare un'immagine migliore. Può includere aggiustamenti di luminosità, contrasto e correzione dei colori per migliorare come l'immagine appare all'occhio umano.
Restauro : Il restauro riguarda la riparazione di immagini vecchie o danneggiate. Questo processo può ripristinare dettagli persi o ridurre il rumore che rende un'immagine sfocata o poco chiara.
Segmentazione : Questa tecnica divide un'immagine in parti o segmenti. È utile in applicazioni dove vuoi rilevare e isolare oggetti specifici in un'immagine, come identificare piante diverse in una foto di un giardino.
Compressione : La compressione riduce la dimensione di un file immagine. Questo è importante per risparmiare spazio di archiviazione o per caricare e scaricare immagini più velocemente su internet.
# Applicazioni del Processing delle Immagini
Imaging Medico : Nella sanità, il processamento delle immagini è fondamentale per analizzare scansioni mediche come raggi X, MRI e TAC, aiutando i dottori a diagnosticare malattie.
Remote Sensing : Questo è usato nell'imaging satellitare per monitorare la superficie terrestre, tracciare cambiamenti e raccogliere dati per studi ambientali.
Photo Editing : Software che permette agli utenti di migliorare e modificare immagini per uso personale o progetti professionali, aiutando fotografi e designer grafici a migliorare il loro lavoro.
Machine Learning : Il processamento delle immagini gioca un ruolo importante nell'intelligenza artificiale, aiutando le macchine a comprendere e interpretare dati visivi, che possono essere usati in vari compiti automatizzati come il riconoscimento facciale e la rilevazione di oggetti.
# Vantaggi del Processing delle Immagini
Qualità dell'Immagine Migliorata : Attraverso tecniche di miglioramento e restauro, le immagini possono sembrare più chiare e visivamente più gradevoli.
Estrazione di Informazioni : Analizzando le immagini, è possibile raccogliere informazioni importanti, che possono essere applicate in molti settori, tra cui sicurezza e sorveglianza.
Efficienza : Il processamento automatizzato delle immagini può far risparmiare tempo e fatica nell'analizzare grandi volumi di immagini, rendendolo uno strumento essenziale in molte industrie.
In generale, il processamento delle immagini è un'area vitale che contribuisce a molti aspetti della vita quotidiana, dalla fotografia personale a diagnosi mediche avanzate.
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Portare chiarezza: unire immagini visibili e infrarosse
Un nuovo metodo migliora la fusione delle immagini per dettagli e chiarezza migliori.
Ferhat Can Ataman,
Gözde Bozdaği Akar
2025-03-12T08:58:12+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
AlignCap: Collegare Immagini e Lingua
AlignCap migliora le descrizioni delle immagini, permettendo alle macchine di comunicare i dettagli visivi in modo efficace.
Yuan Sun,
Zhao Zhang,
Jorge Ortiz
2025-03-12T08:01:30+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Il Futuro della Segmentazione a Vocabolario Aperto
Scopri come la segmentazione guidata da prompt sta cambiando la tecnologia di riconoscimento delle immagini.
Yu-Jhe Li,
Xinyang Zhang,
Kun Wan
2025-03-12T00:00:00+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
UnPIC: Un nuovo modo per creare viste 3D
UnPIC trasforma le immagini 2D in fantastiche rappresentazioni 3D con facilità.
Rishabh Kabra,
Drew A. Hudson,
Sjoerd van Steenkiste
2025-03-11T21:35:33+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Illuminare il buio: progressi nel miglioramento delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione
Scopri i progressi nel migliorare la fotografia in condizioni di scarsa illuminazione e la qualità delle immagini.
Igor Morawski,
Kai He,
Shusil Dangi
2025-03-11T08:17:42+00:00 ― 9 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare l'Annotazione dei Dati nella Visione Artificiale
Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.
Niclas Popp,
Dan Zhang,
Jan Hendrik Metzen
2025-03-10T16:42:09+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Distillazione dei Dataset Snellita: Un Nuovo Approccio
Un nuovo metodo migliora la distillazione dei dataset per un riconoscimento delle immagini più efficiente.
Xinhao Zhong,
Shuoyang Sun,
Xulin Gu
2025-03-10T10:16:57+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rendere nitide le foto sfocate con il Lidar
Scopri come la tecnologia Lidar rende le tue foto più nitide e riduce il mosso.
Ziyao Yi,
Diego Valsesia,
Tiziano Bianchi
2025-03-10T07:37:12+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
CapAgent: Il Futuro delle Didaskalie per le Immagini
Trasforma semplici richieste in descrizioni vivaci di immagini con CapAgent.
Xinran Wang,
Muxi Diao,
Baoteng Li
2025-03-09T09:24:18+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RapidNet: Ridefinire le App Visive Mobili
RapidNet migliora la velocità e la precisione nell'elaborazione delle immagini mobili.
Mustafa Munir,
Md Mostafijur Rahman,
Radu Marculescu
2025-03-09T05:23:33+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
SoftVQ-VAE: Trasformare la Generazione di Immagini
Scopri come SoftVQ-VAE migliora la creazione di immagini con efficienza e qualità.
Hao Chen,
Ze Wang,
Xiang Li
2025-03-08T21:22:03+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Immagini più chiare: Dì addio ai riflessi
Un nuovo metodo rimuove in modo efficace i riflessi dalle immagini usando tecniche avanzate.
Abdelrahman Elnenaey,
Marwan Torki
2025-03-08T21:04:30+00:00 ― 8 leggere min
Analisi numerica
Rivoluzionare l'imaging CT: Un approccio più intelligente
Gli scienziati migliorano le immagini della TAC con algoritmi avanzati e tecniche efficienti.
Patricio Guerrero,
Simon Bellens,
Wim Dewulf
2025-03-08T05:25:20+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare il Riconoscimento delle Persone con Suggerimenti Amichevoli
Un nuovo metodo migliora l'identificazione delle persone usando informazioni delle immagini vicine.
Xiao Teng,
Long Lan,
Dingyao Chen
2025-03-07T16:28:39+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Nuovo metodo per eliminare i riflessi delle lenti dalle foto
Un nuovo metodo aiuta a eliminare quegli fastidiosi riflessi delle lenti nelle immagini usando più angolazioni.
Gopi Raju Matta,
Rahul Siddartha,
Rongali Simhachala Venkata Girish
2025-03-07T00:39:36+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
La scienza dietro la percezione della qualità dell'immagine
Esplora come le trasformazioni delle immagini influenzano il nostro modo di vedere le immagini.
Paula Daudén-Oliver,
David Agost-Beltran,
Emilio Sansano-Sansano
2025-03-06T21:20:36+00:00 ― 8 leggere min
Ottica
Il Mondo Dinamico dei Fasci Vettoriali
Scopri come i fasci vettoriali stanno cambiando la manipolazione della luce e le sue applicazioni.
Chen Qing,
Jialong Cui,
Lishuang Feng
2025-03-05T19:15:16+00:00 ― 7 leggere min
Recupero delle informazioni
Rivoluzionare le ricerche di immagini con CIR
CIR combina immagini e didascalie per una ricerca di immagini più intelligente.
Zelong Sun,
Dong Jing,
Guoxing Yang
2025-03-05T18:44:06+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Trasformare la classificazione delle immagini con curve non lineari
Scopri come le curve non lineari limitate migliorano i metodi di classificazione delle immagini.
Vijay Prakash S
2025-03-05T09:06:18+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Deep Metric Learning: Un Cambio di Gioco nel Recupero delle Immagini
Scopri come il deep metric learning migliora i sistemi di riconoscimento e recupero delle immagini.
Yash Patel,
Giorgos Tolias,
Jiri Matas
2025-03-04T09:49:57+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Trasformare le parole in immagini: IA scatenata
Scopri come l'IA crea immagini incredibili a partire da semplici frasi.
Hao Li,
Shamit Lal,
Zhiheng Li
2025-03-04T04:12:54+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Decodifica delle Immagini: Emerges un Nuovo Modello
Un nuovo modo di analizzare le immagini sta cambiando il modo in cui i computer vedono e interpretano le foto.
Zhibing Li,
Tong Wu,
Jing Tan
2025-03-03T11:21:45+00:00 ― 7 leggere min
Topologia algebrica
Il Mondo della Topologia Digitale: Collegare Pixel
Scopri il legame affascinante tra le immagini digitali e i concetti di topologia.
Melih İs,
İsmet Karaca
2025-03-01T21:34:50+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Trasformare la fotografia con l'apprendimento infinito dei pixel
Le tecniche innovative di fusione delle immagini migliorano la qualità e la nitidezza della fotografia.
Xingchi Chen,
Zhuoran Zheng,
Xuerui Li
2025-03-01T08:00:09+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Aumentare i CNN con meccanismi di attenzione
Combinare CNN e metodi di attenzione per migliorare le prestazioni nella classificazione delle immagini.
Nikhil Kapila,
Julian Glattki,
Tejas Rathi
2025-03-01T02:23:06+00:00 ― 7 leggere min
Elaborazione di immagini e video
FM2S: Una nuova era nella microscopia a fluorescenza
FM2S pulisce le immagini rumorose nella microscopia a fluorescenza, migliorando la chiarezza della ricerca.
Jizhihui Liu,
Qixun Teng,
Junjun Jiang
2025-02-28T20:36:36+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Illuminare il buio: sviluppi nella fotografia a bassa luce
Nuove tecniche trasformano le foto in condizioni di scarsa illuminazione in immagini straordinarie.
Joshua Cho,
Sara Aghajanzadeh,
Zhen Zhu
2025-02-26T22:13:21+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
FastVLM: Accelerare i modelli di linguaggio visivo
FastVLM migliora la velocità e la precisione nell'elaborazione di immagini e testi.
Pavan Kumar Anasosalu Vasu,
Fartash Faghri,
Chun-Liang Li
2025-02-26T06:10:21+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Scoprire i pregiudizi nascosti nelle CNN
Scopri come i pregiudizi influenzano le performance delle CNN e l'analisi delle immagini.
Sai Teja Erukude,
Akhil Joshi,
Lior Shamir
2025-02-25T00:28:48+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Avanzamenti nell'Osservazione della Terra: Splatting Gaussiano 3D
Un nuovo metodo migliora l'elaborazione delle immagini satellitari per una migliore modellazione del terreno.
Luca Savant Aira,
Gabriele Facciolo,
Thibaud Ehret
2025-02-24T22:04:21+00:00 ― 6 leggere min
Analisi numerica
Trasformare Immagini Sfocate con Processi Gaussiani Deep
Scopri come i DGP migliorano le immagini e gestiscono l'incertezza.
Jonas Latz,
Aretha L. Teckentrup,
Simon Urbainczyk
2025-02-23T14:07:05+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare il Rilevamento Remoto con RemoteTrimmer
Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini riducendo le dimensioni del modello.
Guangwenjie Zou,
Liang Yao,
Fan Liu
2025-02-22T07:28:39+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rinnovare il restauro delle immagini con modelli di diffusione per la riduzione del rumore
Scopri come i nuovi metodi di allenamento migliorano l'accuratezza e la qualità del restauro delle immagini.
Xinlong Cheng,
Tiantian Cao,
Guoan Cheng
2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare l'interpretazione delle immagini con i super-pixel
Nuovo approccio super-pixel migliora la comprensione delle decisioni delle reti neurali.
Shizhan Gong,
Jingwei Zhang,
Qi Dou
2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 5 leggere min
Calcolo e linguaggio
La Sfida Visiva per i Modelli di AI
Perché i modelli vision-linguaggio faticano di più con le immagini rispetto al testo.
Ido Cohen,
Daniela Gottesman,
Mor Geva
2025-02-19T08:03:18+00:00 ― 7 leggere min
Elaborazione di immagini e video
Il futuro del ridimensionamento delle immagini: metodo BBMR
La tecnica BBMR rivoluzionaria mantiene la qualità dell'immagine mentre riduce la dimensione.
Jian Li,
Siwang Zhou
2025-02-19T04:39:54+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare il riconoscimento delle immagini con la segmentazione visiva istruita
Un nuovo modello insegna ai computer a capire le immagini usando il linguaggio naturale.
Cong Wei,
Yujie Zhong,
Haoxian Tan
2025-02-18T17:36:36+00:00 ― 7 leggere min
Calcolo e linguaggio
Affrontare l'ambiguità nei modelli di linguaggio visivo
La ricerca svela le sfide che i modelli di linguaggio visivo affrontano con l'ambiguità nella comunicazione.
Alberto Testoni,
Barbara Plank,
Raquel Fernández
2025-02-17T19:08:24+00:00 ― 8 leggere min
Recupero delle informazioni
Migliora le tue ricerche di immagini con suggerimenti intelligenti
Scopri come i suggerimenti di query cross-modali migliorano l'efficienza nella ricerca di immagini.
Giacomo Pacini,
Fabio Carrara,
Nicola Messina
2025-02-17T18:20:15+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Dominare la fusione di immagini a esposizione multipla
Scopri come le tecniche avanzate migliorano la qualità delle immagini in diverse condizioni di illuminazione.
Xin Su,
Zhuoran Zheng
2025-02-17T07:54:18+00:00 ― 7 leggere min
Elaborazione di immagini e video
Rivoluzionare la compressione delle immagini AI: un approccio a strati
Un nuovo metodo per comprimere le immagini generate dall'IA senza perdere qualità.
Ruijie Chen,
Qi Mao,
Zhengxue Cheng
2025-02-15T21:42:18+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Bilanciamento del riconoscimento delle immagini per un apprendimento equo
Nuovo metodo migliora il machine learning per set di dati immagini sbilanciati.
Minseok Son,
Inyong Koo,
Jinyoung Park
2025-02-14T20:31:12+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Insegnare alle macchine a capire le immagini
I ricercatori migliorano la capacità dell'IA di interpretare le immagini grazie a dati di addestramento migliori.
Austin Stone,
Hagen Soltau,
Robert Geirhos
2025-02-14T10:53:24+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Mescolare Concetti Visivi: Un Nuovo Percorso nell'Aumento dei Dati
Scopri come l'MVC migliora la generazione di immagini e la diversità dei dati.
Abdullah Al Rahat,
Hemanth Venkateswara
2025-02-14T05:16:21+00:00 ― 9 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Prossima patch prediction: un nuovo modo per creare arte con l'AI
Scopri come NPP migliora l'efficienza e la qualità nella generazione di immagini AI.
Yatian Pang,
Peng Jin,
Shuo Yang
2025-02-14T02:51:54+00:00 ― 5 leggere min
Calcolo e linguaggio
Progressi nei modelli di IA multimodali
Nuovo framework migliora l'integrazione tra modelli di testo e immagine per prestazioni migliori.
Weijia Shi,
Xiaochuang Han,
Chunting Zhou
2025-02-13T14:01:30+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Imaging HDR: Catturare Ogni Dettaglio
Scopri come l'imaging HDR trasforma la fotografia con la tecnologia a doppia fotocamera.
Shi Guo,
Zixuan Chen,
Ziran Zhang
2025-02-11T14:40:39+00:00 ― 5 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Il Ruolo della Topologia nella Segmentazione delle Immagini
Esplorando l'importanza della topologia nei metodi di segmentazione delle immagini efficienti.
Alexander H. Berger,
Laurin Lux,
Alexander Weers
2025-02-11T07:27:18+00:00 ― 7 leggere min
Analisi delle PDE
Domare il Rumore nelle Immagini: Un Approccio Scientifico
Scopri come i modelli avanzati eliminano il rumore dalle immagini per una chiarezza migliore.
Yihui Tong,
Wenjie Liu,
Zhichang Guo
2025-02-11T06:02:50+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la segmentazione delle immagini con Spike2Former
Spike2Former trasforma le reti neurali a impulsi per una migliore segmentazione delle immagini.
Zhenxin Lei,
Man Yao,
Jiakui Hu
2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la Somiglianza delle Immagini con DiffSim
Scopri come DiffSim trasforma il confronto delle immagini con tecniche avanzate.
Yiren Song,
Xiaokang Liu,
Mike Zheng Shou
2025-02-11T03:26:33+00:00 ― 6 leggere min
Elaborazione di immagini e video
Migliorare la qualità delle immagini con super-risoluzione e stima dell'incertezza
Scopri come l'incertezza migliora la super-risoluzione nella visione computerizzata per immagini più nitide.
Maniraj Sai Adapa,
Marco Zullich,
Matias Valdenegro-Toro
2025-02-09T22:35:24+00:00 ― 5 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Meno è di più: una nuova visione sulla generazione delle immagini
I ricercatori scoprono che le immagini compresse migliorano la qualità dell'arte generata dall'AI.
Vivek Ramanujan,
Kushal Tirumala,
Armen Aghajanyan
2025-02-09T18:32:24+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Captioning delle differenze nelle immagini: Trovare cambiamenti nei visual
Scopri come IDC aiuta a individuare cambiamenti nelle immagini per combattere la disinformazione.
Gautier Evennou,
Antoine Chaffin,
Vivien Chappelier
2025-02-08T12:50:51+00:00 ― 8 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Watertox: Un Nuovo Modo per Confondere l'IA
Watertox altera le immagini in modo intelligente per confondere i sistemi di intelligenza artificiale, restando però chiaro per gli esseri umani.
Zhenghao Gao,
Shengjie Xu,
Meixi Chen
2025-02-08T11:14:33+00:00 ― 9 leggere min
Teoria dell'informazione
Codifica Profonda Fonte Canale: La Tua Sicurezza Digitale
Scopri come Deep-JSCC tiene al sicuro le tue immagini mentre le condividi.
Mehdi Letafati,
Seyyed Amirhossein Ameli Kalkhoran,
Ecenaz Erdemir
2025-02-07T22:07:50+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Livelli Ricorrenti: Un Nuovo Modo per Segmentare Immagini
Esplorare come i sistemi ricorrenti possano migliorare le prestazioni della segmentazione delle immagini.
David Calhas,
João Marques,
Arlindo L. Oliveira
2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Immagini Generate da AI: Valutare la Qualità per la Pubblicità
Valutare le immagini AI per garantire una comunicazione efficace nella pubblicità.
Yu Tian,
Yixuan Li,
Baoliang Chen
2025-02-07T11:10:03+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Generazione di Immagini Guidata dall'Umano: Una Nuova Era nella Visione Artificiale
Un modo nuovo per migliorare i dataset di immagini usando input umano.
Changjian Chen,
Fei Lv,
Yalong Guan
2025-02-06T15:06:18+00:00 ― 6 leggere min
Apprendimento automatico
Decifrare il codice dei problemi inversi
Nuovo metodo migliora i risultati nella risoluzione di problemi inversi complessi usando modelli di diffusione.
Henry Li,
Marcus Pereira
2025-02-05T23:51:27+00:00 ― 6 leggere min
Ottimizzazione e controllo
Le Reti Neurali Affrontano Problemi Inversi
Le reti neurali ripristinano la chiarezza in problemi inversi difficili in vari settori.
Emilie Chouzenoux,
Cecile Della Valle,
Jean-Christophe Pesquet
2025-02-04T14:12:50+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
ImagePiece: Potenziare l'Efficienza del Riconoscimento Immagini
Un nuovo metodo migliora le prestazioni del riconoscimento delle immagini con una gestione intelligente dei token.
Seungdong Yoa,
Seungjun Lee,
Hyeseung Cho
2025-02-04T11:44:42+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Ripensare la gestione delle immagini AI con SHIP
Un nuovo metodo chiamato SHIP migliora in modo efficiente i compiti d'immagine dell'IA.
Haowei Zhu,
Fangyuan Zhang,
Rui Qin
2025-02-02T18:49:03+00:00 ― 5 leggere min
Apprendimento automatico
Rafforzare l'allineamento dei dati: affrontare gli outlier nel machine learning
Migliorare la distanza Gromov-Wasserstein per gestire efficacemente gli outlier in set di dati diversi.
Anish Chakrabarty,
Arkaprabha Basu,
Swagatam Das
2025-02-02T14:33:56+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Migliorare i classificatori di immagini: combattere le sfide della distorsione
Scopri come migliorare l'affidabilità dei classificatori di immagini contro le distorsioni.
Dang Nguyen,
Sunil Gupta,
Kien Do
2025-02-02T11:35:42+00:00 ― 7 leggere min
Calcolo e linguaggio
Traduzione Stilosa nell'Immagine: Un Nuovo Approccio
Rivoluzionando il modo in cui traduciamo il testo nelle immagini con stile e contesto.
Chengpeng Fu,
Xiaocheng Feng,
Yichong Huang
2025-02-02T01:09:45+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Sviluppi nel Riconoscimento dei Caratteri: Approfondimenti sulla Competizione DAGECC
I team innovano nel riconoscimento dei caratteri grazie alla competizione DAGECC.
Sofia Marino,
Jennifer Vandoni,
Emanuel Aldea
2025-02-01T01:53:24+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Ombre Addio: Un Nuovo Metodo per la Chiarezza delle Immagini
Un approccio a due fasi affronta la rimozione delle ombre nelle immagini, migliorando il riconoscimento degli oggetti.
Jiamin Xu,
Yuxin Zheng,
Zelong Li
2025-01-30T17:47:24+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la valutazione della qualità delle immagini
Un nuovo approccio prevede la qualità delle immagini sia per gli umani che per le macchine.
Qi Zhang,
Shanshe Wang,
Xinfeng Zhang
2025-01-30T05:45:09+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare l'orientamento degli oggetti nella visione artificiale
Scopri come i modelli 3D migliorano la stima dell'orientamento degli oggetti per le applicazioni tecnologiche.
Zehan Wang,
Ziang Zhang,
Tianyu Pang
2025-01-28T07:12:27+00:00 ― 7 leggere min
Apprendimento automatico
Rivoluzionare il Recupero delle Immagini: Il Metodo MEM
Scopri come il metodo MEM migliora la denoising delle immagini attraverso tecniche innovative.
Matthew King-Roskamp,
Rustum Choksi,
Tim Hoheisel
2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RDPM: Una Nuova Ondata nella Generazione di Immagini
Scopri come RDPM trasforma la creazione di immagini usando metodi avanzati.
Xiaoping Wu,
Jie Hu,
Xiaoming Wei
2025-01-27T14:21:18+00:00 ― 8 leggere min
Apprendimento automatico
Migliorare le tecniche di clustering multi-vista
Scopri nuove strategie per migliorare i risultati del clustering multi-view in diversi settori.
Liang Du,
Henghui Jiang,
Xiaodong Li
2025-01-26T17:29:24+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la comprensione delle immagini con ArSyD
ArSyD scompone le immagini per una migliore comprensione e manipolazione da parte delle macchine.
Alexandr Korchemnyi,
Alexey K. Kovalev,
Aleksandr I. Panov
2025-01-26T12:40:30+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare il clustering delle immagini con CgMCR
Un nuovo metodo migliora il modo in cui raggruppiamo e analizziamo le immagini.
W. He,
Z. Huang,
X. Meng
2025-01-26T00:38:15+00:00 ― 5 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rivoluzionare la segmentazione delle immagini con OMTSeg
OMTSeg migliora la segmentazione delle immagini unendo visione e linguaggio per riconoscere meglio gli oggetti.
Yi-Chia Chen,
Wei-Hua Li,
Chu-Song Chen
2025-01-25T23:01:57+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
UNet a Basso Consumo di Memoria: una Rivoluzione nell'Elaborazione delle Immagini
Scopri come UNet affronta le sfide dell'elaborazione delle immagini risparmiando memoria.
Lingxiao Yin,
Wei Tao,
Dongyue Zhao
2025-01-25T17:24:00+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Capire gli spazi colore: Un tuffo nel profondo
Scopri come gli spazi colore influenzano la qualità delle immagini sui vari dispositivi.
Elvis Togban,
Djemel Ziou
2025-01-23T07:38:06+00:00 ― 6 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
Rilevare volti falsi: il futuro della rilevazione di falsificazioni d'immagine
Nuovi strumenti e dataset stanno migliorando la lotta contro le immagini alterate.
Jingchun Lian,
Lingyu Liu,
Yaxiong Wang
2025-01-22T23:36:36+00:00 ― 7 leggere min
Visione artificiale e riconoscimento di modelli
EchoSpot: Una Nuova Era nel Riconoscimento Testuale
EchoSpot rivoluziona il modo in cui troviamo e leggiamo il testo nelle immagini.
Jing Li,
Bo Wang
2025-01-22T05:57:18+00:00 ― 6 leggere min