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Esaminando la distinzione uso-menzione nel discorso online.

Integrare il ragionamento umano nell'addestramento dell'IA migliora le spiegazioni del modello e crea fiducia.

Combinare linguaggio e navigazione migliora come i robot funzionano in vari ambienti.

Una panoramica dei diversi metodi di apprendimento usati dai modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora i modelli linguistici riconoscendo e rispondendo a diversi stili di linguaggio.

Un nuovo dataset migliora la capacità dei LLM di seguire istruzioni complesse.

AQuA misura la qualità dei commenti usando le opinioni di esperti e utenti.

DIBS migliora i sottotitoli degli eventi video perfezionando i confini usando dati non etichettati.

Quest'articolo analizza come gli attacchi avversari compromettano i modelli di classificazione del testo.

Esaminare come l'incertezza influisce sulla presa di decisioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

MGFiD migliora l'accuratezza e l'efficienza nel rispondere a domande su argomenti vari.

Nuovi metodi migliorano l'elaborazione del linguaggio in diverse lingue.

Metodi innovativi per addestrare modelli usando testo compresso.

Nuovi modelli linguistici progettati per diverse lingue nel Sud-Est asiatico mostrano risultati promettenti.

Questo lavoro si concentra sul trovare scene importanti per migliorare i riassunti delle sceneggiature dei film.

Questo studio esamina i metodi per mantenere la privacy nei compiti di elaborazione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il collegamento degli eventi nei testi usando il ragionamento generato dall'IA.

Il dataset KazQAD migliora le capacità di risposta alle domande in lingua kazaka.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini usando descrizioni testuali e coppie di immagini.

BEAR migliora la valutazione della conoscenza relazionale nei modelli di linguaggio.

Migliorando l'accuratezza del modello sistemando i problemi nei dati di ingresso.

Un dataset che esamina come le persone giudicano la plausibilità degli eventi in base al linguaggio.

Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.

Questo articolo esplora l'integrazione del controllo PID nei trasformatore per migliorare la robustezza e la qualità dell'output.

Questo articolo esamina i metodi per generare domande per migliorare l'estrazione degli argomenti degli eventi.

I nuovi modelli puntano a migliorare l'accuratezza nell'analizzare i dati delle sperimentazioni cliniche.

Questo documento parla di come personalizzare i LLM usando metodi di recupero per avere interazioni migliori con gli utenti.

LLM2Vec migliora i modelli solo decoder per una migliore elaborazione del linguaggio.

Uno sguardo all'estrazione delle menzioni di software nei testi accademici.

La ricerca rivela le sfide che i LLM affrontano nel capire testi lunghi e propone nuovi benchmark.

La ricerca su come interpretare i temi nelle narrazioni educative migliora la comprensione della lettura.

Nuovi metodi migliorano come vengono riassunte le recensioni online per ottenere migliori informazioni sui clienti.

Questo studio esplora il ruolo del contesto nel parafrasare durante le interviste giornalistiche.

Esaminando come le sottoparole simili influenzano l'apprendimento e le performance del modello di linguaggio.

Questo studio valuta quanto bene ChatGPT crea diagrammi di sequenza UML da requisiti in linguaggio naturale.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle frasi esemplificative nei dizionari tramite modelli di lingua.

Un nuovo approccio permette agli utenti di manipolare le visualizzazioni usando un linguaggio comune.

Esaminando le imprecisioni nella generazione di testo da parte dell'IA e le loro implicazioni.

Un approccio strutturato per migliorare i modelli linguistici usando gli alberi comportamentali e Dendron.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di immagini da testo.