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I prezzi automatizzati possono portare a prezzi sorprendenti e alti senza una collusione diretta.

Questa guida esamina i metodi per prevedere i prezzi delle azioni in India utilizzando vari modelli.

Un nuovo metodo per misurare la disuguaglianza su più fattori offre approfondimenti più profondi.

Un nuovo modo di capire il comportamento in sistemi complicati usando statistiche deformate.

Questo articolo parla dell'importanza delle DDE e delle FDE nel modellare sistemi dinamici.

Esaminando come le relazioni commerciali internazionali si siano adattate durante la pandemia di COVID-19.

Un nuovo modello migliora l'analisi del bias di selezione del campione in vari settori.

I sistemi di controllo regolano i comportamenti in vari settori, affrontando le incertezze e ottimizzando le prestazioni.

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L'Accettazione Differita Accelerata migliora l'efficienza nei mercati di abbinamento, riducendo proposte e velocità.

Un'introduzione alle equazioni differenziali e alla loro importanza in vari settori.

Combinare idee esistenti porta a una innovazione aziendale efficace.

Uno studio svela nuove informazioni sulle previsioni dei prezzi delle azioni usando tecniche di deep learning.

Due sistemi di punteggio promuovono previsioni veritiere e evitano la collusione tra esperti.

Impara strategie efficaci per la fissazione dei prezzi e l'inventario sotto incertezze di domanda.

Uno sguardo al modeling bayesiano per i dati delle serie temporali con errori correlati.

Capire come si formano le collaborazioni in situazioni incerte.

Un'immersione profonda nella stima degli effetti causali tramite pesi e rappresentazioni apprese.

Esaminando la condivisione della ricchezza e le disuguaglianze nella società nel tempo.

Esplorare il ruolo della simmetria nella risoluzione delle equazioni differenziali e le loro applicazioni.

R2N offre un metodo flessibile per affrontare problemi di ottimizzazione complessi in modo efficiente.

Scopri il metodo dell'extragradiente e il suo ruolo nella risoluzione dei problemi di ottimizzazione.

La ricerca svela spunti su catene di Markov, stabilità ed ergodicità.

Questo studio confronta vari metodi di previsione per i prezzi dell'energia in Europa.

Il nuovo modello di prezzo migliora la condivisione dei viaggi per i viaggiatori e gli operatori.

Una panoramica degli stimatori di massima verosimiglianza per le densità log-concave e delle loro proprietà.

Esplorare il potenziale del machine learning per migliorare i servizi di salute mentale.

Scoprire il bias nei report delle indagini sul reddito e le sue implicazioni.

Un'esplorazione delle strategie nei giochi differenziali e le loro applicazioni nel mondo reale.

Scopri come scomporre le sfide possa portare a soluzioni migliori in vari settori.

L'analisi delle biforcazioni studia come piccoli cambiamenti portano a comportamenti diversi del sistema.

Un'analisi del test DM e delle sue limitazioni nella valutazione dell'accuratezza delle previsioni.

Esplora come le misure in matematica rispecchiano attività quotidiane come spalmare la marmellata.

Esplora come le particelle microscopiche rivelano le transizioni di fase attraverso modelli e analogie divertenti.

Una guida semplice ai punti semi-integrali e al loro significato.

Nuove tattiche di mining mettono a rischio l'equità nel mining di criptovalute.

Analizzando i cambiamenti nell'aspettativa di vita e nei tassi di natalità per una pianificazione migliore.

Esaminando come il pensiero a somma zero influenzi il comportamento degli elettori e le decisioni politiche.

Un framework per confrontare i modelli di previsione usando le componenti principali.

Esaminando l'impatto dei fattori sociali sui risultati della gravidanza per i gruppi etnici minoritari.