Esplora come le esperienze passate influenzano il comportamento dei sistemi non in equilibrio.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esplora come le esperienze passate influenzano il comportamento dei sistemi non in equilibrio.
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Esaminando le dinamiche e le applicazioni della frammentazione del getto in vari settori.
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Esplora come i cambiamenti di temperatura influenzano il movimento dei fluidi in un'area a forma di anello.
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Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei drifter per una migliore raccolta di dati fluidi.
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Questo studio esamina il comportamento ergodico in flussi modificati su superfici uniche.
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Uno studio rivela che il comportamento dei fluidi è influenzato dal calore negli spazi anulari.
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Nuovi design di reattori migliorano il mescolamento e l'efficienza del trasferimento di calore.
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Introducendo un modello per simulare meglio i comportamenti di miscele di particelle dense.
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Esplorare il ruolo dell'IA nel migliorare le previsioni dei flussi fluidi turbolenti.
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Studiare come le particelle cadono nell'aria turbolenta influisce sulle previsioni climatiche e sulla qualità dell'aria.
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Questo articolo esplora la dinamica delle onde d'acqua a due strati e le loro implicazioni.
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La ricerca svela come la distribuzione della carica influisce sul movimento dei fluidi nei nanochannel trattati.
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Esplora l'interazione dei vortici e il ruolo delle isole di stabilità nel flusso fluido.
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Un nuovo modello accelera il design delle superfici alari usando il machine learning.
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I ricercatori usano l'IA per migliorare le previsioni sulla dinamica dei fluidi complessi.
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Studio su come le variazioni di temperatura influenzano il comportamento dei fluidi e le interazioni.
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Questo studio esamina i comportamenti di convezione termica in un gas rotante all'interno di un setup di centrifuga.
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Uno sguardo alla risoluzione della dinamica dei fluidi complessa con il metodo Weak Galerkin.
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La ricerca mostra come la turbolenza attiva cambi con l'altezza del confinamento e la dimensione dei batteri.
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Usare le reti neurali per prevedere le correnti gravitazionali oceaniche con maggiore precisione.
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Un nuovo metodo migliora le simulazioni del flusso dei fluidi usando reti neurali e metodi agli elementi finiti.
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Le condizioni al contorno non riflettenti migliorano l'accuratezza nelle simulazioni di flusso termico usando il LBM.
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Esplorare campi vettoriali in spazi irregolari e i loro impatti nel mondo reale.
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Uno studio sulla turbolenza usando un modello unico per il trasferimento di energia.
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Un'analisi approfondita delle dinamiche energetiche nei gas sotto condizioni di taglio.
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Uno sguardo al comportamento e all'importanza delle lacune di elettroni e ioni nei plasmi.
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Scopri come il vento influenza la dinamica dell'acqua e crea turbolenze sotto la superficie.
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Combinando l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi per una migliore rilevazione delle onde d'urto.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di sistemi fisici complessi.
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RoseNNa semplifica l'uso delle reti neurali nelle simulazioni di dinamica dei fluidi computazionale.
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Questo studio esamina come le disposizioni irregolari delle particelle influenzano la dinamica dei fluidi.
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Questo studio mette in evidenza come le condizioni iniziali influenzano l'instabilità di Richtmyer-Meshkov e il miscelamento dei fluidi.
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Uno sguardo a come si comportano le onde in diversi strati d'acqua.
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Questo studio analizza come diversi fluidi interagiscono con i buchi neri caricati magneticamente.
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Scopri come le misurazioni locali dei fluidi aiutano a prevedere comportamenti più ampi.
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Questo articolo esamina le incertezze nei parametri dei modelli termodinamici e i loro effetti sulle previsioni.
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Uno studio rivela come la pressione influisca sul comportamento del flusso nei sistemi di particelle morbide.
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Investigare il comportamento dei fluidi con condizioni al contorno dipendenti dal tempo.
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Una panoramica su come i fluidi influenzano e interagiscono con le strutture solide.
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Uno studio sui comportamenti del flusso dei fluidi in diverse condizioni sperimentali.
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