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Esplora come le esperienze passate influenzano il comportamento dei sistemi non in equilibrio.

Esaminando le dinamiche e le applicazioni della frammentazione del getto in vari settori.

Esplora come i cambiamenti di temperatura influenzano il movimento dei fluidi in un'area a forma di anello.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei drifter per una migliore raccolta di dati fluidi.

Questo studio esamina il comportamento ergodico in flussi modificati su superfici uniche.

Uno studio rivela che il comportamento dei fluidi è influenzato dal calore negli spazi anulari.

Nuovi design di reattori migliorano il mescolamento e l'efficienza del trasferimento di calore.

Introducendo un modello per simulare meglio i comportamenti di miscele di particelle dense.

Esplorare il ruolo dell'IA nel migliorare le previsioni dei flussi fluidi turbolenti.

Studiare come le particelle cadono nell'aria turbolenta influisce sulle previsioni climatiche e sulla qualità dell'aria.

Questo articolo esplora la dinamica delle onde d'acqua a due strati e le loro implicazioni.

La ricerca svela come la distribuzione della carica influisce sul movimento dei fluidi nei nanochannel trattati.

Esplora l'interazione dei vortici e il ruolo delle isole di stabilità nel flusso fluido.

Un nuovo modello accelera il design delle superfici alari usando il machine learning.

I ricercatori usano l'IA per migliorare le previsioni sulla dinamica dei fluidi complessi.

Studio su come le variazioni di temperatura influenzano il comportamento dei fluidi e le interazioni.

Questo studio esamina i comportamenti di convezione termica in un gas rotante all'interno di un setup di centrifuga.

Uno sguardo alla risoluzione della dinamica dei fluidi complessa con il metodo Weak Galerkin.

La ricerca mostra come la turbolenza attiva cambi con l'altezza del confinamento e la dimensione dei batteri.

Usare le reti neurali per prevedere le correnti gravitazionali oceaniche con maggiore precisione.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni del flusso dei fluidi usando reti neurali e metodi agli elementi finiti.

Le condizioni al contorno non riflettenti migliorano l'accuratezza nelle simulazioni di flusso termico usando il LBM.

Esplorare campi vettoriali in spazi irregolari e i loro impatti nel mondo reale.

Uno studio sulla turbolenza usando un modello unico per il trasferimento di energia.

Un'analisi approfondita delle dinamiche energetiche nei gas sotto condizioni di taglio.

Uno sguardo al comportamento e all'importanza delle lacune di elettroni e ioni nei plasmi.

Scopri come il vento influenza la dinamica dell'acqua e crea turbolenze sotto la superficie.

Combinando l'apprendimento automatico con la dinamica dei fluidi per una migliore rilevazione delle onde d'urto.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella simulazione di sistemi fisici complessi.

RoseNNa semplifica l'uso delle reti neurali nelle simulazioni di dinamica dei fluidi computazionale.

Questo studio esamina come le disposizioni irregolari delle particelle influenzano la dinamica dei fluidi.

Questo studio mette in evidenza come le condizioni iniziali influenzano l'instabilità di Richtmyer-Meshkov e il miscelamento dei fluidi.

Uno sguardo a come si comportano le onde in diversi strati d'acqua.

Questo studio analizza come diversi fluidi interagiscono con i buchi neri caricati magneticamente.

Scopri come le misurazioni locali dei fluidi aiutano a prevedere comportamenti più ampi.

Questo articolo esamina le incertezze nei parametri dei modelli termodinamici e i loro effetti sulle previsioni.

Uno studio rivela come la pressione influisca sul comportamento del flusso nei sistemi di particelle morbide.

Investigare il comportamento dei fluidi con condizioni al contorno dipendenti dal tempo.

Una panoramica su come i fluidi influenzano e interagiscono con le strutture solide.

Uno studio sui comportamenti del flusso dei fluidi in diverse condizioni sperimentali.