Articoli più recenti per Dinamica dei fluidi

Scopri come i FastVPINNs migliorano la modellazione della dinamica dei fluidi usando le reti neurali.

Nuovi metodi uniscono reti neurali e tecniche degli elementi finiti per migliorare le simulazioni del flusso dei fluidi.

Esplorando come le dimensioni delle particelle influenzano la porosità in vari materiali.

Un nuovo modello fornisce previsioni precise per la viscosità del petrolio greggio a diverse temperature.

Questo studio testa le riblet su idrovolanti per ridurre la resistenza per veicoli più piccoli.

Esplorare il comportamento e le interazioni dei vortici all'interno dei supersolidi bidimensionali.

Esplorare come le aste attive interagiscono con il loro ambiente.

Nuovi metodi usano singole istantanee per un'analisi efficace della turbolenza.

Esplorare il Metodo di Lattice Boltzmann per la dinamica dei fluidi nei flussi transonici.

Analizzare il comportamento delle particelle usando l'approssimazione del tempo di rilassamento e le sue implicazioni.

Uno sguardo ai metodi numerici per soluzioni efficienti del flusso di fluidi.

Questo studio esamina come i liquidi scorrono attraverso materiali granulari, evidenziando i principali meccanismi di drenaggio.

I ricercatori creano modelli più semplici per prevedere in modo efficiente comportamenti complessi dei fluidi.

I ricercatori svelano i meccanismi dietro il nuoto di piccole organismi che usano ciglia e flagelli.

I giratori interagiscono e si sincronizzano su una superficie liquida vibrante, rivelando comportamenti affascinanti.

Uno sguardo a come il modello BGK semplifica lo studio del comportamento dei gas.

Esplorare come la turbolenza elastica migliori il mixing nei fluidi viscoelastici.

Questo studio esplora come la schiuma medica assorbe l'acqua per fermare il sanguinamento durante le emergenze.

Questo articolo esplora le proprietà uniche delle soluzioni nelle equazioni ellittiche quasilineari.

Esaminare come le equazioni modellano sistemi complessi nel tempo.

Nuove intuizioni sulla dinamica delle particelle nei fluidi confinati e le loro applicazioni.

Uno sguardo a come il machine learning migliora lo studio del flusso dei materiali.

Presentiamo TFPONets per risolvere problemi di interfaccia usando tecniche di deep learning.

Presentiamo ComFNO, un metodo per affrontare equazioni differenziali complesse usando il deep learning.

Esaminando come la rotazione influisce sulla stabilità dei fluidi tra lastre in movimento.

Lo studio rivela interazioni inaspettate di particelle in fluidi viscosi vicino alle pareti.

Esplorando come le gocce liquide si muovono sulle superfici solide e gli effetti della temperatura e dell'attrito.

Esaminare l'interazione tra fluidi, magnetismo e spin in ambienti ad alta energia.

Questo studio rivela come le gocce formino schemi intricati durante l'evaporazione.

Esplorare la rottura dei getti liquidi e le sue implicazioni per vari settori.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione dell'umidità nei modelli meteorologici.

Un nuovo metodo accelera le simulazioni di fluidi usando un mix di machine learning e CFD.

Questa ricerca fa un passo avanti nella modellazione dei flussi turbolenti nei sistemi rotanti.

Nuove intuizioni su come controllare particelle piccole per diverse applicazioni.

Uno studio rivela come le forze di Casimir critiche facciano levitare i colloidi sopra superfici decorate.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella modellazione della dinamica dei fluidi.

Uno sguardo a come i diversi componenti fluidi interagiscono nei superfluidi.

Scopri come si comportano i fluidi viscoelastici in diverse applicazioni.

Esaminando le code lunghe nelle interazioni tra particelle classiche e quantistiche.

Questo studio analizza come le bolle di vapore che collassano influenzano i materiali solidi vicini.