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I ricercatori sviluppano metodi di pianificazione per aiutare le squadre di robot ad adattarsi a fallimenti imprevisti.

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Capire come il posizionamento dei sensori influisce sulla raccolta dati e sulle prestazioni del robot.

Una tecnica per differenziare oggetti articolati e rigidi per la robotica.

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Un nuovo metodo migliora la sicurezza e il movimento degli agenti automatici che lavorano insieme.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei movimenti dei robot affrontando le incertezze nel loro ambiente.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini per i robot in condizioni reali.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni della classificazione visiva in compiti difficili.

Il robot Rhino migliora la sicurezza e l'efficienza nelle operazioni minerarie sotterranee.

Superfici Riflettenti Intelligenti migliorano l'efficienza della comunicazione per i dispositivi smart.

Un sistema progettato per il rapido recupero delle macchine usando tecniche di apprendimento rinforzato.

Nuove tecniche aiutano i robot a afferrare le borse di plastica trasparenti in modo più efficace.

VBOC calcola in modo efficiente le zone di movimento sicure per i robot.

Uno sguardo a strategie efficaci per sistemi multi-agente, concentrandosi sul dropout degli agenti.

Uno sguardo a migliorare l'efficienza della comunicazione con la tecnologia moderna.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei percorsi dei robot tramite apprendimento basato sulle immagini.

I ricercatori migliorano i robot con le gambe per muoversi meglio in ambienti diversi.

Uno studio sulla pianificazione delle azioni per robot con tempi di osservazione limitati.

Un nuovo metodo aiuta i robot mobili a riprendersi dai guasti mentre svolgono compiti in movimento.

Scopri come la composizione dei nodi migliora le prestazioni e l'efficienza nei sistemi robotici usando ROS 2.

Esplorare i vantaggi della percezione propriocettiva per l'interazione robotica con oggetti articolati.

Esplorare nuovi metodi per migliorare la rilevazione dei difetti nella produzione.

I robot migliorano la navigazione del sito usando piani architettonici per una localizzazione migliore.

NIMS-OS semplifica la ricerca sui materiali grazie all'AI e alla robotica per scoperte rapide.

AutoML-GPT automatizza l'addestramento dei modelli AI per risultati rapidi ed efficienti.

Questo articolo parla del ruolo della robotica nella lavorazione della carne e degli standard di sicurezza.

Scopri come più agenti collaborano e competono nella risoluzione dei problemi.

Un nuovo metodo permette ai robot di imparare continuamente senza dover resettare.

Applicare modelli linguistici per migliorare il processo decisionale dei robot in situazioni complesse.

Gli approcci basati sull'apprendimento migliorano il controllo predittivo del modello per una gestione del sistema migliore.

Un nuovo sistema aiuta i robot a capire meglio le istruzioni umane.

Nuovo metodo per i sistemi di controllo che mantiene le prestazioni gestendo le restrizioni.

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Un metodo per aiutare i robot umanoidi a camminare in modo stabile mentre portano oggetti pesanti.

Un nuovo filtro migliora le operazioni dei robot in ambienti incerti, aumentando sicurezza ed efficienza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot in ambienti che cambiano.

I robot nei magazzini possono aumentare l'efficienza spostando ostacoli per completare i compiti più in fretta.

Un nuovo sistema genera spiegazioni per migliorare le prestazioni dei modelli di linguaggio senza sforzo umano.

Un nuovo metodo unisce esplorazione e incertezza per migliorare l'apprendimento dei robot.