Un nuovo framework migliora l'efficienza nel coordinamento e nell'esecuzione dei compiti tra più robot.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo framework migliora l'efficienza nel coordinamento e nell'esecuzione dei compiti tra più robot.
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Scopri come le tecniche di misurazione migliorate potenziano la percezione e le prestazioni dei robot.
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Il sistema Director migliora il comportamento dei robot rendendo più facili le transizioni tra i compiti e aumentando l'adattabilità.
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I robot ora pianificano i movimenti in modo efficace usando compiti in linguaggio naturale e grafi di scena.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza dei robot in ambienti dinamici con ostacoli.
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Nuovi metodi migliorano il movimento dei robot attraverso gli ostacoli usando tecniche di insegnamento e ripetizione.
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Un nuovo metodo migliora le performance degli sciami di robot prevedendo e affrontando i guasti in anticipo.
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Questo articolo parla di nuovi metodi nella pianificazione dei compiti di cucina robotica.
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Presentiamo CRAMP, un metodo che migliora la navigazione degli agenti in ambienti affollati.
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Un nuovo metodo combina il linguaggio naturale con la pianificazione strutturata per robot mobili.
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DFL-TORO migliora l'efficienza dell'apprendimento robotico usando le dimostrazioni umane.
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Scopri come l'Integrazione Continua migliora la qualità del software e la collaborazione nel team.
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Nuovo framework migliora il lavoro di squadra dei robot attraverso comunicazioni decentralizzate.
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Esplora come i sistemi multi-agente migliorano le performance della produzione attraverso la gestione dei dati in tempo reale.
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Questo studio si concentra sul migliorare le capacità di manipolazione dei robot usando il tatto e la vista.
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Un nuovo metodo migliora come i robot stimano il loro stato usando modelli di rumore.
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Nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni tra oggetti da parte dei robot in ambienti 3D.
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Nuovi metodi di controllo migliorano l'adattabilità dei robot ai cambiamenti dell'ambiente.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei robot nelle attività grazie alla comprensione e al posizionamento degli oggetti.
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LEA* offre un modo efficiente per i robot di pianificare percorsi evitando ostacoli.
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Le reti di sottostrato migliorano la comunicazione e l'efficienza nella produzione moderna.
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Un nuovo metodo automatizza le funzioni di ricompensa dense usando grandi modelli di linguaggio.
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Esplora l'approccio innovativo di TRACE-GPT per migliorare la rilevazione dei guasti utilizzando dati delle serie temporali.
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Uno sguardo all'impatto dell'LSTA sull'analisi video.
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Un metodo che combina tecniche tradizionali e AI per una pianificazione efficiente dei percorsi robotici.
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Il nuovo sistema migliora il tracciamento dei robot delle persone in diversi ambienti.
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NanoSLAM consente a droni piccoli di mappare e navigare in modo autonomo ed efficiente.
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PyPose semplifica la programmazione dei robot per sviluppatori e ricercatori.
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Trusta e TDT migliorano il processo di creazione di casi di garanzia per la sicurezza dei sistemi.
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I sistemi intelligenti devono evolversi per gestire l'incertezza in ambienti in tempo reale.
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Un nuovo metodo migliora la presa robotica per compiti specifici usando tecniche di stima più veloci.
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Uno studio sui sistemi di controllo per il robot educativo E-puck.
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Questo studio mostra come i robot possono impilare oggetti percependo il tatto.
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Un nuovo metodo di allenamento aiuta i robot a muoversi in sicurezza in aree pericolose.
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LIVES aiuta i robot a trovare oggetti in spazi sconosciuti usando la tecnologia LiDAR.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti attraverso il linguaggio e il feedback.
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Una nuova tecnica migliora il modo in cui i robot mobili spingono oggetti pesanti in modo efficiente.
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La mano Hydra adatta la sua presa per vari oggetti con solo due motori.
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I robot migliorano nel riordinare oggetti usando strategie di apprendimento avanzate e adattive.
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Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di afferrare e muovere oggetti in modo sicuro.
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