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I robot migliorano nel riordinare oggetti usando strategie di apprendimento avanzate e adattive.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di afferrare e muovere oggetti in modo sicuro.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

Un nuovo approccio per l'adattamento al momento del test affronta il problema dello sbilanciamento delle classi e dei domini che cambiano.

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Un nuovo metodo permette ai robot di riordinare oggetti usando comandi in linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora come i robot afferrano gli oggetti in ambienti dinamici.

Raijū usa il machine learning per migliorare i processi post-sfruttamento nella cybersecurity.

Esplorare nuovi metodi per migliorare le capacità di camminata dei robot bipedi.

Un nuovo sistema consente ai robot di anticipare le azioni umane per un'assistenza migliore.

I robot imparano a riporre oggetti usando meno esempi e una previsione d'interazione migliorata.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di evitare ostacoli in movimento in modo sicuro.

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Esplora come i sistemi di controllo basati sui dati gestiscono in modo efficace l'incertezza e il rumore di misurazione.

Nuovi metodi nella robotica semplificano il design dell'hardware e del software per migliorare le prestazioni.

Esplora come gli agenti possono operare efficacemente in ambienti imprevedibili attraverso la sintesi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a afferrare in modo efficiente i grappoli di pomodori dalle casse.

Nuovo metodo migliora la pianificazione dei compiti per i robot usando abilità apprese.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni di AutoML sistemando automaticamente i bug di ricerca.

Uno studio su come ottimizzare la pianificazione del lavoro usando risorse adattabili per migliorare l'efficienza.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nei processi di posizionamento automatico delle fibre.

Condividere conoscenze tra le AV migliora la loro capacità di adattarsi a diverse situazioni di guida.

Tecniche per distribuire uniformemente i robot in sciami per una copertura ottimale dell'area.

MOTO migliora l'apprendimento dei robot unendo l'allenamento offline con il perfezionamento online.

Un nuovo schema iterativo migliora la riduzione del modello per sistemi lineari a tempo variabile.

Migliorare la generazione di dati di test per i sistemi aerei usando tecniche di automazione.

Esplorare come i robot possano lavorare insieme in modo efficace usando la gestione gerarchica dei compiti.

Un metodo per migliorare l'efficienza dei robot nelle linee di produzione automotive.

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Uno sguardo su come i robot possono adattarsi rapidamente ai compiti che cambiano.

Un nuovo design del piede migliora il movimento dei robot su superfici irregolari.

Questo documento presenta un metodo per migliorare l'interazione dei modelli linguistici con gli strumenti.

Esaminare come la ridondanza degli input interagisce con i vincoli nei sistemi di controllo.

Un metodo per migliorare il movimento dei robot in aree affollate separando il processo decisionale.

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Introducendo nuovi sistemi automatizzati per un apprendimento efficace Positive-Unlabelled.

Uno sguardo al Controllo Predittivo del Modello e alle sue applicazioni nei sistemi complessi.

Coinvolgere i tester migliora la chiarezza e l'utilità dei test automatici.

Un nuovo approccio che usa sistemi multi-agente per potenziare modelli linguistici più piccoli.

I robot stanno imparando a maneggiare gli oggetti più come gli esseri umani, aumentando la loro utilità in vari settori.