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Il metodo FixFit snellisce i parametri del modello per ottenere migliori approfondimenti scientifici.

Questo studio migliora i modelli di parlato bilingue usando un forte supporto linguistico.

Presentiamo SolverX, un risolutore veloce per problemi di controllo robotico usando sistemi a tratti affini.

Un nuovo framework migliora la capacità dell'IA di imparare da pochi esempi in medicina.

Un nuovo modello trasforma i suoni in immagini chiare, collegando informazioni audio e visive.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei dispositivi IoT nell'era del 6G.

Un nuovo approccio all'apprendimento per rinforzo considera rischio e incertezza nelle decisioni.

Un approccio nuovo per generare didascalie audio usando modelli di linguaggio pre-addestrati.

Valutare le performance di ChatGPT in diverse lingue e compiti mette in evidenza notevoli limitazioni.

Esplorando due metodi per addestrare MLP con dati simmetrici.

I sistemi CIM migliorano l'efficienza ma espongono a vulnerabilità agli attacchi side-channel.

SigSegment punta a migliorare la sicurezza stradale rilevando le distrazioni del conducente in tempo reale.

Questo studio valuta le CNN per classificare gli stati di percolazione nella fisica.

Un nuovo metodo per identificare e classificare comportamenti di guida insoliti.

Esplorare come il machine learning predice efficacemente i tassi di sopravvivenza al cancro al seno.

Dynamic Mobile-Former migliora l'efficienza e le prestazioni della visione artificiale con la convoluzione dinamica.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nell'etichettare le immagini.

Nuovi approcci migliorano il controllo predittivo per sistemi complessi usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video dei droni selezionando i fotogrammi importanti.

Un approccio innovativo per allineare video senza esempi o addestramento precedenti.

La ricerca mostra che la potatura strutturata migliora le prestazioni dei modelli di deep learning multi-task.

KD-DLGAN migliora la qualità della generazione delle immagini usando la distillazione della conoscenza.

Esplorare nuovi metodi per migliorare l'apprendimento da dati limitati.

PointCLIMB permette alle macchine di apprendere dai point cloud senza perdere le conoscenze passate.

Questo studio analizza i vantaggi del recupero per migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Il benchmark RoboBEV valuta i sistemi BEV rispetto a sfide del mondo reale.

RLOR migliora l'apprendimento profondo per rinforzo per soluzioni di ricerca operativa adattabili.

Esplorando metodi che chiariscono le decisioni dei modelli di deep learning.

Usare segnali visivi come cerchi rossi può migliorare l'elaborazione delle immagini da parte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei gesti, gestendo in modo efficace sia i gesti conosciuti che quelli non addestrati.

Uno studio sull'ottimizzazione del portafoglio con costi di transazione e di detenzione integrati.

Scopri come i PCFG e gli LLM stanno trasformando la tecnologia linguistica.

Questo studio esplora l'uso del DRL per migliorare la pianificazione della sequenza di assemblaggio.

Nuovo metodo automatizza i controlli delle ruote durante la produzione delle auto per sicurezza e qualità.

Il nuovo modello migliora l'elaborazione dei dati radar per una migliore rilevazione degli oggetti.

Migliorare le Reti Neurali a Spike attraverso tecniche innovative di condivisione della conoscenza.

Uno sguardo ai benchmark NAS e al loro impatto sul design delle reti neurali.

Presentiamo Zoom-VQA, un metodo per valutare la qualità video a vari livelli.

Questo framework usa l'adattamento al momento del test per fare previsioni migliori sui movimenti umani.

Un nuovo metodo identifica azioni nei video senza bisogno di dati pre-etichettati.