Apprendimento Automatico

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'ordinamento dei dati con VON

Scopri come VON trasforma la visualizzazione dei dati attraverso un ordinamento intelligente.

Zehua Yu, Weihan Zhang, Sihan Pan

2025-02-23T05:08:42+00:00 ― 5 leggere min

Biologia cellulare Rivoluzionare il conteggio delle cellule con Ilastik

Il machine learning sta cambiando il modo in cui gli scienziati contano le cellule staminali muscolari.

Alma Zuniga Munoz, Kartik Soni, Angela Li

2025-02-23T04:42:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Monitorare i progressi nei modelli generativi

Nuovo framework migliora l'addestramento dei modelli generativi, riducendo i pregiudizi e migliorando i risultati.

Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti

2025-02-23T04:20:33+00:00 ― 3 leggere min

Metodologia Semplificare i modelli statistici con proiezioni casuali

Un nuovo modo per controllare i modelli statistici nei dati ad alta dimensione.

Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng

2025-02-23T03:56:43+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Il Futuro della Classificazione Testuale Gerarchica

Uno sguardo all'organizzazione delle informazioni tramite classificazione gerarchica.

Nan Li, Bo Kang, Tijl De Bie

2025-02-23T01:07:57+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio Semplificare il Rilevamento delle Relazioni tra Eventi nella NLP

Un nuovo strumento semplifica l'annotazione delle relazioni tra eventi nei testi.

Alon Eirew, Eviatar Nachshoni, Aviv Slobodkin

2025-02-23T00:19:48+00:00 ― 8 leggere min

Fisica chimica Rivoluzionare la miscelazione chimica con UNIFAC 2.0 modificato

Nuovo modello migliora le previsioni per le miscele chimiche grazie alla tecnologia di apprendimento automatico.

Nicolas Hayer, Hans Hasse, Fabian Jirasek

2025-02-22T23:43:20+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Soluzioni Smart di Memoria per Modelli Linguistici

I ricercatori migliorano i modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria con tecniche intelligenti.

Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song

2025-02-22T21:55:21+00:00 ― 6 leggere min

Robotica Rivoluzionare il Controllo dei Robot con il Nexus dei Parametri di Compito

Scopri come i robot possono adattarsi ai compiti in tempo reale con una programmazione intelligente.

Sheng Cheng, Ran Tao, Yuliang Gu

2025-02-22T21:29:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico ParMod: Trasformare Compiti Non-Markoviani in RL

ParMod offre un nuovo approccio per affrontare sfide complesse nel reinforcement learning.

Ruixuan Miao, Xu Lu, Cong Tian

2025-02-22T21:07:12+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli SPHERE: Potenziare le capacità di ragionamento spaziale dell'IA

I ricercatori hanno sviluppato il framework SPHERE per migliorare la comprensione da parte delle macchine delle relazioni spaziali.

Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma

2025-02-22T20:19:03+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli ShiftedBronzes: Una Nuova Era nella Datazione del Bronzo

Rivoluzionare la datazione dei reperti in bronzo antichi con set di immagini diversi.

Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang

2025-02-22T18:42:45+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare i modelli di diffusione per la generazione di dati

Scopri come i modelli di diffusione rivoluzionano la generazione e la classificazione dei dati.

Justin Le

2025-02-22T17:46:21+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Potenziare i modelli linguistici islandesi: intuizioni e tecniche

Migliorare i modelli linguistici per l'islando attraverso metodi di allenamento innovativi.

Jenny Kunz

2025-02-22T17:06:27+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Previsione dei Prezzi delle Criptovalute: Tecniche e Strategie

Scopri metodi per migliorare l'accuratezza delle previsioni dei prezzi delle criptovalute.

Arash Peik, Mohammad Ali Zare Chahooki, Amin Milani Fard

2025-02-22T16:45:40+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli CALA: Un Nuovo Modo per le Macchine di Imparare

CALA aiuta le macchine a imparare nuove categorie senza dimenticare le conoscenze già acquisite.

Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu

2025-02-22T15:30:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Clustering Equo: Affrontare gli Outlier per l'Equità

Un nuovo algoritmo migliora l'equità del clustering rimuovendo i valori anomali.

Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta

2025-02-22T12:41:10+00:00 ― 5 leggere min

Fisica delle alte energie - Lattice Rivoluzionare le Teorie di Campo a Reticolo con il Machine Learning

Nuovi metodi combinano l'apprendimento automatico e le teorie reticolari per un campionamento migliore.

Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski

2025-02-22T12:34:36+00:00 ― 6 leggere min

Suono Il linguaggio ronzante degli insetti: classificazione dei suoni

Scopri come i suoni degli insetti possono aiutare a monitorare gli ecosistemi e gestire i parassiti.

Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri

2025-02-22T11:37:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Federated Learning: Lavoro di squadra intelligente per la privacy

Scopri come i dispositivi collaborano senza condividere dati personali.

Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu

2025-02-22T07:35:59+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Modelli di Linguaggio Grandi: Una Nuova Ondata negli Embedding AI

I LLM stanno cambiando il modo in cui creiamo e usiamo gli embeddings per i compiti di intelligenza artificiale.

Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao

2025-02-22T05:52:21+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico L'ascesa delle Reti Neurali Equivarianti di Gruppo

Scopri come queste reti trasformano la gestione dei dati con simmetrie.

Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt

2025-02-22T02:30:48+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rinnovare il restauro delle immagini con modelli di diffusione per la riduzione del rumore

Scopri come i nuovi metodi di allenamento migliorano l'accuratezza e la qualità del restauro delle immagini.

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio L'apprendimento curricolare migliora la correzione grammaticale nell'IA

Un nuovo studio mostra che l'apprendimento del curriculum migliora la correzione grammaticale nei modelli linguistici.

Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang

2025-02-21T21:02:42+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Come i modelli piccoli imparano grandi lezioni dall'IA

Nuove strategie aiutano i modelli AI più piccoli a imparare in modo efficace dai loro omologhi più grandi.

Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati

2025-02-21T18:38:15+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Split-Federated Learning: Un Nuovo Modo di Condividere Dati

Scopri come lo Split-Federated Learning migliora la privacy dei dati e l'efficienza.

Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi

2025-02-21T17:50:06+00:00 ― 7 leggere min

Elaborazione dell'audio e del parlato Potenziare il recupero di informazioni vocali con SPIRAL

Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.

Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang

2025-02-21T15:53:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Addestramento di Grandi Modelli Linguistici: L'Approccio in Due Fasi

Scopri il metodo di allenamento in due fasi per migliorare i grandi modelli linguistici.

Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong

2025-02-21T15:25:39+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Recupero Video Veloce: Il Vantaggio Mamba

Un nuovo modello accelera la ricerca video migliorando l'accuratezza.

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzazione Diretta delle Preferenze Calibrata: Modellare le Risposte dell'AI

Un metodo che allinea i modelli linguistici con le preferenze umane tramite una calibrazione efficace.

Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu

2025-02-21T13:01:12+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'interpretazione delle immagini con i super-pixel

Nuovo approccio super-pixel migliora la comprensione delle decisioni delle reti neurali.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico FINN: Il futuro della valutazione delle opzioni

FINN mescola la teoria finanziaria con il machine learning per una valutazione precisa delle opzioni.

Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi

2025-02-21T11:15:15+00:00 ― 7 leggere min

Crittografia e sicurezza Proteggere i Dati nel Cloud: Il Modello MAIDS

MAIDS offre sicurezza proattiva per i dati nel cloud contro accessi non autorizzati.

Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta

2025-02-21T07:24:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Accelerare il Deep Learning con SCG

Scopri come il metodo SCG ottimizza l'apprendimento profondo in modo efficiente.

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

2025-02-21T06:10:04+00:00 ― 6 leggere min

Informatica distribuita, parallela e in cluster Potenziare l'allenamento degli LLM con Frenzy

Frenzy semplifica l'addestramento di grandi modelli linguistici usando diverse GPU, risparmiando tempo e risorse.

Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He

2025-02-21T03:23:24+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'analisi in patologia con PRDL

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini a whole slide per diagnosi patologiche più precise.

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 7 leggere min

Biomolecole Decodifica della Specificità dei Recettori delle Cellule T: Un Nuovo Approccio

I ricercatori usano il machine learning per scoprire come i recettori T interagiscono con i ligandi.

Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti

2025-02-20T23:01:02+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Accelerare la segmentazione semantica con il split learning

Scopri come il split learning riduce i ritardi nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Grafi Dinamici: Il Futuro dell'Analisi dei Dati

Esplora come i grafi dinamici e l'apprendimento contrastivo rimodellano la nostra comprensione dei dati.

Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma

2025-02-20T21:46:21+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico I pericoli della selezione arbitraria nelle previsioni

Selezionare solo alcuni dataset porta a risultati fuorvianti nelle previsioni delle serie temporali.

Luis Roque, Carlos Soares, Vitor Cerqueira

2025-02-20T19:21:54+00:00 ― 8 leggere min

Articoli più recenti per Apprendimento Automatico