Articoli più recenti per Apprendimento Automatico

Un nuovo studio mostra che l'apprendimento del curriculum migliora la correzione grammaticale nei modelli linguistici.

Nuove strategie aiutano i modelli AI più piccoli a imparare in modo efficace dai loro omologhi più grandi.

Scopri come lo Split-Federated Learning migliora la privacy dei dati e l'efficienza.

Nuovi metodi aiutano le macchine a trovare informazioni chiave dai contenuti parlati.

Scopri il metodo di allenamento in due fasi per migliorare i grandi modelli linguistici.

Un nuovo modello accelera la ricerca video migliorando l'accuratezza.

Un metodo che allinea i modelli linguistici con le preferenze umane tramite una calibrazione efficace.

Nuovo approccio super-pixel migliora la comprensione delle decisioni delle reti neurali.

FINN mescola la teoria finanziaria con il machine learning per una valutazione precisa delle opzioni.

MAIDS offre sicurezza proattiva per i dati nel cloud contro accessi non autorizzati.

Scopri come il metodo SCG ottimizza l'apprendimento profondo in modo efficiente.

Frenzy semplifica l'addestramento di grandi modelli linguistici usando diverse GPU, risparmiando tempo e risorse.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini a whole slide per diagnosi patologiche più precise.

I ricercatori usano il machine learning per scoprire come i recettori T interagiscono con i ligandi.

Scopri come il split learning riduce i ritardi nelle applicazioni di visione artificiale in tempo reale.

Esplora come i grafi dinamici e l'apprendimento contrastivo rimodellano la nostra comprensione dei dati.

Selezionare solo alcuni dataset porta a risultati fuorvianti nelle previsioni delle serie temporali.

Una nuova strategia aiuta l'IA a imparare meglio, mantenendo le conoscenze passate mentre si adatta a nuovi compiti.

FedPIA migliora il machine learning proteggendo la privacy dei dati sensibili.

DAAN migliora come le macchine apprendono dai dati audio-visivi in scenari zero-shot.

Scopri come il rilevamento della deriva del profilo può mantenere i tuoi modelli predittivi precisi.

Scopri come l'IA sta migliorando le soluzioni ingegneristiche attraverso modelli e tecniche innovative.

Esplora come la privacy differenziale aiuti nelle decisioni proteggendo i dati personali.

HA-RDet combina metodi basati su ancore e metodi senza ancore per migliorare il riconoscimento degli oggetti nelle immagini aeree.

Esplorare metodi efficaci per campionare da distribuzioni logconcave complesse.

ResQ ottimizza i grandi modelli linguistici, migliorando le prestazioni e riducendo i costi.

Scopri come le tecniche asincrone migliorano il processo decisionale in tempo reale per gli agenti AI.

Scopri come i modelli Mamba stanno cambiando il panorama del recupero documenti.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle somiglianze tra le reti neurali.

Scopri l'importanza di valutare i risultati dei modelli generativi e di far evolvere i metodi di valutazione.

Un tuffo profondo nei nomi partitivi e il loro ruolo nell'etichettatura dei ruoli semantici.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento federato che bilancia privacy ed efficienza.

PEMC combina simulazioni Monte Carlo con machine learning per risultati più veloci e precisi.

PowerMLP offre una soluzione veloce per un allenamento efficiente delle reti neurali.

Scopri come i modelli si adattano a nuovi dati senza etichette originali usando tecniche innovative.

ViTmiX combina tecniche per migliorare la comprensione dei Vision Transformers nell'AI.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di deepfake audio usando tecniche di apprendimento innovative.

Nuovo metodo migliora notevolmente la fiducia nelle previsioni GNN.

Scopri come il Generative AI Toolkit semplifica lo sviluppo delle applicazioni LLM.

Trasformare l'addestramento dei robot grazie a movimenti simili a quelli umani catturati in video.