Un metodo automatico per allineare le relazioni discorsive da diversi sistemi di etichettatura.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo automatico per allineare le relazioni discorsive da diversi sistemi di etichettatura.
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SnAG migliora l'accuratezza e l'efficienza del video grounding per video più lunghi.
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Metodi innovativi per addestrare modelli usando testo compresso.
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Un nuovo metodo migliora il collegamento degli eventi nei testi usando il ragionamento generato dall'IA.
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LLM2Vec migliora i modelli solo decoder per una migliore elaborazione del linguaggio.
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Esaminando come le sottoparole simili influenzano l'apprendimento e le performance del modello di linguaggio.
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Un nuovo approccio che usa RGCN migliora la classificazione del sentiment dai dati testuali.
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Ecco TrainlessGNN per etichettare i nodi più velocemente nei TAG senza metodi di addestramento tradizionali.
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Questo studio analizza i pregiudizi linguistici che influenzano genere e razza in vari testi.
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Un nuovo metodo usa domande per identificare i ruoli degli eventi nei documenti.
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Questo studio usa metodi computazionali per analizzare i titoli di corsa nei testi storici.
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Un nuovo framework migliora la rilevazione di ideologie complesse nei testi.
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Un framework per collegare l'elaborazione delle immagini e l'interpretazione del testo nei modelli di visione.
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Questo studio migliora l'accuratezza della classificazione del testo usando un nuovo framework per i LLM.
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Nuovi metodi migliorano la chiarezza del testo attraverso una segmentazione efficace delle proposizioni.
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Un approccio innovativo per garantire la privacy mantenendo l'utilità del testo nei modelli di NLP.
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