Fattori che influenzano l'analisi del sentimento nelle recensioni
Questo studio esamina come i diversi tipi di parole influenzano il giudizio sul sentiment nelle recensioni di TripAdvisor.
― 4 leggere min
Indice
- Importanza delle Recensioni di TripAdvisor
- Esplorare la Variazione del Giudizio
- Metodologia dello Studio
- Ruolo della Parte del Discorso (POS)
- Influenza delle Parole Sentimentali
- Effetto delle Parole Neutre
- Giudizi nei Titoli Brevi vs. Titoli Più Lunghi
- Risultati Chiave
- La Parte del Discorso Conta
- Le Parole Sentimentali Riducono la Variazione
- Le Parole Neutre Aumentano la Variazione
- Confronto tra Titoli Brevi e Lunghi
- Conclusione
- Direzioni di Ricerca Futura
- Fonte originale
- Link di riferimento
L'analisi del sentiment (SA) è una parte fondamentale per capire le opinioni espresse in un testo. Aiuta a determinare se le opinioni su un argomento sono positive, negative o neutre. Questo studio si concentra su come vari fattori influenzano il modo in cui le persone giudicano i sentimenti nelle recensioni, in particolare su TripAdvisor, dove gli utenti condividono le loro esperienze su hotel e ristoranti.
Importanza delle Recensioni di TripAdvisor
Le recensioni di TripAdvisor offrono una ricca fonte di dati per l'analisi del sentiment. Analizzando queste recensioni, possiamo classificare le opinioni in categorie positive o negative. Questa classificazione è cruciale per le aziende che vogliono sapere come si sentono i clienti riguardo ai loro servizi.
Esplorare la Variazione del Giudizio
Questo studio guarda a tre fattori chiave che potrebbero causare differenze nel modo in cui le persone valutano i sentimenti delle parole usate nelle recensioni di TripAdvisor:
- Parte del discorso (Pos): Si riferisce a se una parola è un sostantivo, verbo, aggettivo o avverbio.
- Parole sentimentali: Queste sono parole che esprimono sentimenti, come "delizioso" o "terribile."
- Parole Neutre: Parole come "ok" che potrebbero non esprimere fortemente alcun sentimento.
Usare tipi di parole specifici può aiutarci a scoprire come ogni fattore influisce sulla variazione del giudizio.
Metodologia dello Studio
Per esaminare questi fattori, lo studio utilizza recensioni di TripAdvisor dove il sentiment è già stato valutato su una scala da 1 a 5. La ricerca si concentra su:
- I titoli di una sola parola vengono analizzati per vedere come influenzano il giudizio sul sentiment. Anche i titoli più lunghi che contengono più parole vengono valutati per confrontare gli effetti.
- Vengono applicati test statistici per capire il ruolo dei diversi tipi di parole e come si relazionano alla variazione del sentiment.
Ruolo della Parte del Discorso (POS)
La ricerca rivela che il tipo di parola influisce significativamente su come le persone interpretano il sentiment. Gli aggettivi generalmente causano meno confusione rispetto ai sostantivi. Ad esempio, parole come "eccellente" sono più propense a portare a giudizi positivi coerenti, mentre i sostantivi possono portare a interpretazioni diverse a seconda del contesto.
Influenza delle Parole Sentimentali
Le parole sentimentali come "delizioso" tendono ad avere bassa variazione di giudizio. Questo perché le persone di solito concordano sui loro significati. Se molte persone descrivono il cibo come "buono", il sentiment è chiaro.
Effetto delle Parole Neutre
Le parole senza un forte peso emotivo, come "ok", possono portare a maggiori variazioni nel giudizio. Persone diverse possono interpretare "ok" in modi diversi, risultando in valutazioni incoerenti.
Giudizi nei Titoli Brevi vs. Titoli Più Lunghi
Lo studio scopre che i titoli di una sola parola presentano un quadro di sentiment più chiaro rispetto ai titoli più lunghi. Quando si aggiungono più parole, altre parole possono offuscare il sentiment della parola bersaglio. Ad esempio, aggiungere parole di negazione può cambiare drasticamente il sentiment.
Risultati Chiave
La Parte del Discorso Conta
- Gli aggettivi portano a una minore variazione di giudizio rispetto ai sostantivi.
- La presenza di contesto o la lunghezza della recensione influisce su come comprendiamo il sentiment di verbi e aggettivi.
Le Parole Sentimentali Riducono la Variazione
- Le parole che sono chiaramente orientate al sentiment hanno meno variazione nel modo in cui vengono interpretate. Questo suggerisce l'importanza di usare parole sentimentali per chiarezza.
Le Parole Neutre Aumentano la Variazione
- Le parole neutre tendono a essere viste in modo diverso da persone diverse, portando a più disaccordo nella classificazione del sentiment.
Confronto tra Titoli Brevi e Lunghi
- I titoli brevi forniscono una valutazione più pura del sentiment di una parola. I titoli più lunghi possono confondere il processo di giudizio a causa dell'influenza di parole aggiuntive.
Conclusione
Questo studio fornisce un'idea sui fattori che influenzano la variazione del giudizio nell'analisi del sentiment. I risultati suggeriscono che comprendere il tipo di parole usate, specialmente in contesti come le recensioni di TripAdvisor, è cruciale per una classificazione accurata del sentiment. I praticanti nel processamento del linguaggio naturale dovrebbero prestare attenzione a questi fattori per migliorare i loro metodi di analisi del sentiment.
Direzioni di Ricerca Futura
Altri studi potrebbero esplorare:
- L'impatto di dataset più diversificati oltre le recensioni di TripAdvisor.
- Come le diverse lingue gestiscono l'analisi del sentiment.
- Il ruolo del contesto culturale nell'espressione e interpretazione del sentiment.
Affrontando questi aspetti, la ricerca sull'analisi del sentiment può continuare a crescere e fornire preziose intuizioni su come le persone esprimono e interpretano i sentimenti su varie piattaforme.
Titolo: Unveiling factors influencing judgment variation in Sentiment Analysis with Natural Language Processing and Statistics
Estratto: TripAdvisor reviews and comparable data sources play an important role in many tasks in Natural Language Processing (NLP), providing a data basis for the identification and classification of subjective judgments, such as hotel or restaurant reviews, into positive or negative polarities. This study explores three important factors influencing variation in crowdsourced polarity judgments, focusing on TripAdvisor reviews in Spanish. Three hypotheses are tested: the role of Part Of Speech (POS), the impact of sentiment words such as "tasty", and the influence of neutral words like "ok" on judgment variation. The study's methodology employs one-word titles, demonstrating their efficacy in studying polarity variation of words. Statistical tests on mean equality are performed on word groups of our interest. The results of this study reveal that adjectives in one-word titles tend to result in lower judgment variation compared to other word types or POS. Sentiment words contribute to lower judgment variation as well, emphasizing the significance of sentiment words in research on polarity judgments, and neutral words are associated with higher judgment variation as expected. However, these effects cannot be always reproduced in longer titles, which suggests that longer titles do not represent the best data source for testing the ambiguity of single words due to the influence on word polarity by other words like negation in longer titles. This empirical investigation contributes valuable insights into the factors influencing polarity variation of words, providing a foundation for NLP practitioners that aim to capture and predict polarity judgments in Spanish and for researchers that aim to understand factors influencing judgment variation.
Autori: Olga Kellert, Carlos Gómez-Rodríguez, Mahmud Uz Zaman
Ultimo aggiornamento: 2024-05-20 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2405.12055
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.12055
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.ctan.org/pkg/latexdiff?lang=en
- https://journals.plos.org/plosone/s/figures
- https://journals.plos.org/plosone/s/tables
- https://journals.plos.org/plosone/s/latex
- https://github.com/olga-kel/LexPol
- https://www.grupolys.org/biblioteca/
- https://aclanthology.org/C16-1251
- https://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2006/pdf/384_pdf.pdf
- https://doi.org/10.1016%2Fj.knosys.2016.11.014
- https://api.semanticscholar.org/CorpusID:220635321
- https://aclanthology.org/2020.acl-demos.14
- https://stanfordnlp.github.io/stanza/
- https://aclanthology.org/D14-1032
- https://aclanthology.org/S10-1014
- https://aclanthology.org/R09-1010
- https://arxiv.org/abs/2109.04270
- https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2109-04270.bib
- https://dblp.org
- https://aclanthology.org/N19-1423
- https://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/769_Paper.pdf
- https://api.semanticscholar.org/CorpusID:215815781
- https://api.semanticscholar.org/CorpusID:5721981
- https://arxiv.org/abs/1809.08193
- https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1809-08193.bib
- https://doi.org/10.1163/9789004473324_009
- https://doi.org/10.1109/SSCI.2018.8628718
- https://dblp.org/rec/conf/ssci/VilaresPSC18.bib