PenSLR aiuta a migliorare la comunicazione per le persone sorde e con problemi di udito usando la lingua dei segni.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
PenSLR aiuta a migliorare la comunicazione per le persone sorde e con problemi di udito usando la lingua dei segni.
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Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'accessibilità per gli utenti con disabilità visive attraverso una migliore lettura dello schermo.
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Concentrati su un'AI accessibile e spiegabile per le persone con disabilità.
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UniGloR offre un nuovo modo per tradurre e produrre la lingua dei segni senza gloss.
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La ricerca trova modi per migliorare le didascalie delle immagini per le persone non vedenti tramite la rilevanza culturale.
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Un metodo per migliorare i sistemi TTS per una pronuncia migliore delle parole OOV in India.
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Nuove tecniche migliorano la generazione di voci sintetiche con pochissimi dati.
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AutoAD-Zero utilizza suggerimenti visivi per descrizioni audio più rapide ed efficaci.
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Un grande dataset aiuta a migliorare la comunicazione per gli utenti sordi con gli smartphone.
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SLVideo aiuta gli utenti a trovare facilmente momenti specifici nei video in lingua dei segni.
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Un'antenna radar indossabile flessibile migliora la mobilità per le persone non vedenti.
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Un strumento di comando vocale aiuta gli utenti non vedenti a navigare facilmente nelle app.
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Usare modelli visivi-linguistici per migliorare l'accuratezza e l'accessibilità delle mappe urbane.
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Magiv2 punta a migliorare l'accesso ai manga per persone con disabilità visive tramite trascrizioni automatiche.
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Un'app innovativa aiuta gli utenti a riconoscere e nominare i colori in modo efficace.
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Uno studio analizza come le persone non vedenti interagiscono con la tecnologia di riconoscimento degli oggetti.
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Un progetto migliora l'accessibilità ai video di matematica attraverso espressioni scritte chiare.
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Un tool che aiuta gli sviluppatori a risolvere i problemi di accessibilità nelle app mobili.
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Questo documento sottolinea l'importanza della neurodiversità nella ricerca e nel design tecnologico.
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Uno sguardo al riconoscimento dei gesti delle mani e alla sua crescente importanza nella comunicazione.
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Le persone cieche affrontano sfide uniche con gli strumenti AI e trovano modi per adattarsi.
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Le risposte lunghe migliorano l'accessibilità per le persone non vedenti e con bassa visione.
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Questo lavoro si concentra sul riconoscimento efficiente della lingua dei segni usando tecnologia a basso costo.
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WorldScribe offre descrizioni visive in tempo reale per le persone non vedenti, per migliorare il loro ambiente.
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Uno nuovo spazio online per gli studenti per accedere facilmente a risorse educative.
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Uno strumento pensato per migliorare la comunicazione tra chi parla ASL e chi parla inglese.
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VoiceX semplifica il processo di creazione di voci personalizzate per diverse applicazioni.
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SpaMo migliora la traduzione della lingua dei segni concentrandosi sulle caratteristiche visive.
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Personalizzare le descrizioni audio può migliorare l'esperienza di visione per le persone non vedenti e con scarsa visione.
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Un nuovo strumento si concentra sulla traduzione della lingua dei segni americana nel machine learning.
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Esaminare le performance del riconoscimento automatico della voce per utenti sordi e ipoudenti.
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FastTextSpotter migliora il modo in cui leggiamo il testo nelle immagini in modo efficiente.
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Questo articolo esplora metodi per migliorare i sistemi di sintesi vocale per lingue poco rappresentate.
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Un nuovo metodo migliora la posizione delle strutture per un accesso urbano migliore.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle grafici da parte delle macchine per una migliore accessibilità.
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La ricerca mostra quanto sia importante personalizzare le interfacce utente per migliorare l'esperienza.
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SSR-Speech offre nuove soluzioni per la generazione e la modifica del parlato.
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Un sistema progettato per tracciare i movimenti delle persone in sedia a rotelle per migliorare la salute e l'interazione.
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Sfruttare le recensioni online per migliorare l'accessibilità urbana per tutti.
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Il nuovo modello migliora la traduzione analizzando sia i movimenti delle mani che le espressioni facciali.
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