Informatica - Strutture dati e algoritmi

Ottimizzare la selezione dei dati può davvero migliorare l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento del machine learning.

Uno studio sui metodi per coprire punti con forme geometriche in modo efficiente.

Questo articolo parla di come usare le previsioni per migliorare le soluzioni al problema del Max-Cut.

Scopri la complessità delle relazioni nei network di ordine superiore e le loro applicazioni.

Uno sguardo alla pianificazione efficiente del lavoro in vari scenari per ridurre al minimo il tempo di completamento.

La ricerca mette in evidenza le sfide nel coprire gli oggetti ordinati usando grafi diretti in modo efficiente.

Uno sguardo agli algoritmi di abbinamento e alle loro prestazioni nei modelli di blocco stocastici.

I ricercatori superano i limiti con nuovi algoritmi per la fattorizzazione polinomiale nell'informatica.

Uno sguardo alle strategie per il Problema del Viaggiatore Canadese nei grafi con ostruzioni.

Questo articolo parla di soluzioni per la privacy nei problemi di Max Cover e Set Cover.

Impara a mantenere le chiavi inglesi efficienti mentre i punti cambiano nelle reti.

Scopri come i triangoli nelle reti rivelano connessioni e migliorano l'analisi.

Questo studio esplora le esigenze di archiviazione per raggruppare in modo efficiente grandi dataset.

Un nuovo framework migliora l'analisi in tempo reale di grafi dinamici usando memoria persistente.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione nella classificazione multi-classe in modo efficiente.

Viene introdotto un nuovo protocollo per scambi sicuri di asset digitali tra più parti.

Uno sguardo nuovo su come raggruppare i punti nei grafici per avere cluster bilanciati.

Uno sguardo all'ottimizzazione delle reti di comunicazione con strutture ad albero binario.

Esaminare le complessità della consegna dei messaggi nelle reti di grafi connessi.

Strategie per ottimizzare il posizionamento dell'inventario per un miglior evasione degli ordini nell'e-commerce.

Un'esplorazione dei sumsets e del loro significato nella matematica computazionale.

Uno sguardo chiaro alle idee chiave nella teoria dei grafi e le loro connessioni.

Questa ricerca si concentra sul calcolo delle funzioni soglia in modo efficace nonostante i dati rumorosi.

Un modo per ottimizzare il 2-coloring dei bordi per migliorare le prestazioni del grafo.

Questo lavoro presenta un nuovo metodo per calcolare gli spazi di Reeb in set di dati complessi.

I ricercatori studiano le capacità degli animali usando giochi digitali per un apprendimento efficace.

Esaminare come i fattori geografici e sociali influenzano le connessioni umane nelle reti.

Uno sguardo al Monotone Minimal Perfect Hashing e alla sua efficienza nella gestione dei dati.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di grandi cliques difettosi in grafi complessi.

Uno sguardo a come la democrazia liquida rimodella il voto e il processo decisionale.

I ricercatori esplorano i coresets per applicare il calcolo quantistico alle sfide dei big data.

Impara a affrontare problemi complessi di grafi usando insiemi periodici e decomposizione ad albero.

Questo documento parla di metodi basati sull'apprendimento per prendere decisioni migliori nei compiti di calcolo.

Uno sguardo a come la soddisfazione, la copertura e l'equità si incrociano nell'ottimizzazione.

La ricerca si concentra nel semplificare problemi complessi di grafi usando tecniche di espansione.

BAT-LZ offre accesso più veloce e compressione efficiente per file di testo di grandi dimensioni.

Nuovi metodi nella stima della fase quantistica puntano a migliorare la precisione delle misurazioni.

Introducendo grafici a fattori causali parametrici per migliorare le strategie decisionali.

Un nuovo algoritmo migliora il rilevamento dei fattori scambiabili nei grafi fattoriali.

Questo articolo presenta un nuovo framework che utilizza reti neurali quantistiche per l'approssimazione di matrici unitarie.