Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 4 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
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Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.
Kenan Turbic, Martin Kasparick, Slawomir Stanczak
― 5 leggere min
Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.
Elena Moltchanova, Miguel Moyers-González, Geertrui Van de Voorde
― 6 leggere min
Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.
Diego J. Pedregal, Juan R. Trapero
― 5 leggere min
Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.
Avhad Ganesh Vishnu, Ananya Lahiri, Sudheesh K. Kattumannil
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Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.
Vivek Kaushik
― 4 leggere min
Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei dati nella produzione di energia eolica.
Amandine Pierrot, Pierre Pinson
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Un approccio fresco migliora la comprensione delle relazioni nei dati nel machine learning.
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
― 7 leggere min
La ricerca migliora l'accuratezza della stima dell'intervallo post-mortem usando set di dati più ampi.
Anna-Maria Nau, Phillip Ditto, Dawnie Wolfe Steadman
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Questo articolo descrive i metodi per rilevare e localizzare le oscillazioni nei sistemi di potenza.
Rajasekhar Anguluri, Anamitra Pal
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Esaminando l'impatto dei prezzi personalizzati sul successo aziendale e sulla concorrenza.
Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua
― 7 leggere min
Esaminare come l'upselling influisce sul comportamento degli utenti e sul fatturato della piattaforma.
Aayush Chaudhary
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Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.
Vanessa McNealis, Erica E. M. Moodie, Nema Dean
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Uno studio che analizza come il COVID-19 ha influenzato i tassi di mortalità per varie cause.
Wei Zhang, Antonietta Mira, Ernst C. Wit
― 6 leggere min
Esplorare come i concetti quantistici possano migliorare i metodi di machine learning.
David Wakeham, Maria Schuld
― 8 leggere min
Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale con più ricompense nell'apprendimento per rinforzo.
Harley Wiltzer, Jesse Farebrother, Arthur Gretton
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei dati nella produzione di energia eolica.
Amandine Pierrot, Pierre Pinson
― 7 leggere min
Questo studio analizza le prestazioni e le condizioni per le reti neurali quantizzate sotto aritmetica a punto fisso.
Geonho Hwang, Yeachan Park, Sejun Park
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Questo articolo parla dei pregiudizi nei modelli grafici e propone un metodo per un'analisi equa.
Zhuoping Zhou, Davoud Ataee Tarzanagh, Bojian Hou
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Un metodo per trovare soluzioni ottimali in ambienti incerti con valutazioni costose.
Jack M. Buckingham, Ivo Couckuyt, Juergen Branke
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Un metodo per imparare in condizioni difficili con dati rumorosi.
Ilias Diakonikolas, Daniel M. Kane, Sihan Liu
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Un approccio fresco migliora la comprensione delle relazioni nei dati nel machine learning.
Winston Chen, Yifan Jiang, William Stafford Noble
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Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.
Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez
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Un metodo per migliorare le simulazioni usando idee bayesiane e apprendimento attivo.
Chao Dang, Marcos A. Valdebenito, Nataly A. Manque
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Esplora il pacchetto psvmSDR per una riduzione efficiente delle variabili nell'analisi dei dati.
Jungmin Shin, Seung Jun Shin, Andreas Artemiou
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Questo studio valuta l'impatto delle connessioni sociali sui risultati individuali.
Vanessa McNealis, Erica E. M. Moodie, Nema Dean
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Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.
Daniel Zhao, Natesh S. Pillai
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Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.
Vyacheslav Kungurtsev, Yuanfang Peng, Jianyang Gu
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Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.
Daniel J. Klein, Romesh G. Abeysuriya, Robyn M. Stuart
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Un nuovo metodo per migliorare il campionamento in complessi problemi inversi bayesiani.
Zhihang Xu, Xiaoyu Zhu, Daoji Li
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Un nuovo metodo aiuta i ricercatori ad analizzare meglio i dati influenzati dall'attività Sybil.
Nihar Shah
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Studiare come raggruppare gli studenti per test di posizionamento linguistico efficaci.
Vincent Brault, Frédérique Letué, Marie-José Martinez
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Harden aiuta gli utenti a tenere traccia di comportamenti e pensieri per combattere la dipendenza.
Nathan Henry
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.
Yunyi Zhang, Zhou Zhou
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Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.
Wouter A. C. van Amsterdam
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Un nuovo approccio per modellare dati spaziali con relazioni specifiche per direzione.
Liam Llamazares-Elias, Jonas Latz, Finn Lindgren
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Uno sguardo alla tecnica ICS per analizzare dati multivariati.
Aurore Archimbaud
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Uno sguardo alle sfide e alle intuizioni della regressione a kernel in contesti ad alta dimensione.
Weihao Lu, Jialin Ding, Haobo Zhang
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Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati funzionali tenendo conto della direzionalità.
Omar Kassi, Sunny G. W. Wang
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Scopri metodi per analizzare dati complessi e non uniformi in diverse aree.
Yunyi Zhang, Zhou Zhou
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I modelli specifici per paziente migliorano la comprensione del flusso sanguigno nel cuore e delle strategie terapeutiche.
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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Nuovi metodi migliorano il recupero del segnale da dati rumorosi senza conoscere la distribuzione del rumore.
Jérémie Capitao-Miniconi, Elisabeth Gassiat, Luc Lehéricy
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Uno sguardo ai DPP e al loro ruolo nella selezione di gruppi di elementi diversi.
Hannah Friedman
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Una guida per capire la regressione lineare regolarizzata sparsa e le sue applicazioni nell'analisi dei dati.
Jasper Marijn Everink, Yiqiu Dong, Martin Skovgaard Andersen
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Unire modellazione generativa e regressione quantile per una generazione di dati efficace.
Johannes Schmidt-Hieber, Petr Zamolodtchikov
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