Statistica

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Nuovi metodi di analisi delle immagini migliorano la rilevazione del cancro al fegato e la valutazione del rischio.

Un metodo per migliorare le stime da campioni non probabilistici usando la calibrazione.

Un nuovo metodo migliora il trading in coppia riducendo rischi e costi.

Usare i dati per migliorare la mappatura della povertà a Dar es Salaam.

Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini per monitorare i cambiamenti della Terra usando SAR.

Nuovo metodo migliora la precisione nella previsione della durata delle operazioni per una gestione ospedaliera migliore.

Un nuovo algoritmo migliora le stime del carico virale nei test in pool.

Uno studio su come migliorare l'affidabilità e la qualità dei dati nel monitoraggio dei sensori.

Esplora come il momentum aumenti l'efficienza nell'addestramento delle reti neurali.

I PNC uniscono reti neurali e circuiti probabilistici per fare previsioni e modelli migliori.

ALCORE semplifica l'analisi dei tensori per gestire in modo efficiente i dati di conteggio sparsi.

TreeDOX offre un approccio più semplice per prevedere sistemi caotici usando dati passati.

Lo studio esplora come i modelli quasi-interpolanti si comportano sui dati non visti.

Strategie efficaci per affrontare l'incertezza nelle Reti Neurali Grafiche migliorano l'affidabilità.

Un metodo per apprendere ed evaluare le politiche contemporaneamente usando tutti i dati disponibili.

Un nuovo framework migliora il monitoraggio della rete elettrica utilizzando tecnologie avanzate.

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Impara metodi efficaci per sintonizzare le matrici di scala nel campionamento di Hamiltonian Monte Carlo.

Scopri come i nuovi metodi migliorano l'efficienza nei problemi scientifici complessi.

I ricercatori migliorano il modello di processo gaussiani usando l'approssimazione di Vecchia e la tecnologia GPU.

Uno sguardo alla modellazione congiunta che combina misurazioni ripetute e tempistica degli eventi negli studi sulla salute.

Una guida chiara per progettare simulazioni di alta qualità nella ricerca in data science.

Usando il pacchetto rts2 per monitorare i rischi di malattia in modo efficace.

Impara tecniche per semplificare i dati ad alta dimensione per capire meglio i valori estremi.

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Un nuovo modello parametrico affronta le frazioni di cura e la censura dipendente nell'analisi di sopravvivenza.

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Questo studio valuta l'impatto dei dati a bassa fedeltà sui modelli surrogati.

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Uno sguardo all'inferenza causale, ai trattamenti e alle variabili intermedie nella ricerca.

Uno sguardo a come il rumore influisce sulla rilevazione del segnale nei sistemi tecnici.

Uno sguardo su come i grovigli aiutano nel raggruppamento e nell'analisi dei dati.

Un nuovo test per confrontare i valori medi in set di dati complessi.

Quest'articolo parla dell'algoritmo Majority-of-Three per migliorare l'accuratezza dell'apprendimento.

Uno sguardo alle variabili casuali gaussiane troncate e esponenziali e le loro implicazioni.

Questo articolo esplora il metodo eglatent per analizzare eventi estremi e i loro fattori.

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Esplorando gli impatti della perturbazione delle matrici sull'analisi dei dati in vari settori.

Ricerca sulle funzioni polinomiali e il loro ruolo nell'approssimare le distribuzioni gaussiane ad alta dimensione.