Statistica

Capire le complessità e le soluzioni nell'analisi dei dati geospaziali.

Esaminare come le parti interagiscono per creare nuovi risultati nei sistemi complessi.

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Sfruttare la tecnologia per un'analisi efficiente dei dati sulle crisi internazionali.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

NOSTRA migliora la valutazione delle infezioni acquisite in ospedale e delle loro fonti.

Combinando machine learning e analisi dei dati per prevedere gli impatti del maltempo estremo.

Questo studio unisce dati genetici e geografici per definire meglio i confini delle specie.

Esplorando le implicazioni di una popolazione che invecchia sul sistema di pensioni australiano.

Un nuovo modello migliora le stime di sopravvivenza per le terapie del melanoma.

Un nuovo modo per valutare i rischi rari delle acque sotterranee e migliorare le strategie di gestione.

Questo articolo parla di come usare i dati aggregati nel machine learning proteggendo la privacy.

Un nuovo approccio per migliorare l'ottimizzazione in scenari complessi usando simulazioni.

Un nuovo modo per analizzare gli effetti variabili dei trattamenti su diversi gruppi.

Esaminando come il Thompson Sampling migliori le scelte in mezzo a incertezze e rumori.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'annotazione nel riconoscimento degli obiettivi usando tecniche avanzate.

Questo articolo parla di nuovi metodi per scoprire i modelli nei dati in modo efficace.

RUMBoost unisce modelli di utilità e machine learning per migliorare le previsioni sulle scelte di viaggio.

CGLASSO offre modi migliori per studiare l'attività cerebrale e la connettività.

Un nuovo approccio migliora il modeling dei sistemi Hamiltoniani nonostante i dati rumorosi.

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

Un metodo che combina PCA e profondità statistica migliora il rilevamento degli outlier nell'analisi dei dati.

Nuove tecniche migliorano l'inferenza bayesiana in sistemi complessi e ad alta dimensione.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione della diffusione delle malattie usando reti di contatto.

Un nuovo metodo per campionare distribuzioni complesse senza fare affidamento sui gradienti.

Nuovi metodi migliorano la stima in modelli scientifici complessi.

Esplorare i fattori che influenzano la salute dei neonati prima e dopo la nascita.

Analizzare come i sistemi del corpo comunicano attraverso metodi di misurazione delle interazioni.

Esplorare metodi per gestire i dati mancanti nei trial cluster-randomizzati in modo efficace.

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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Esplorando la distanza di Wasserstein al quadrato per una ricostruzione efficace delle SDE da dati rumorosi.

Un piano di manutenzione per tenere i sistemi modulari in funzione senza intoppi e evitare guasti costosi.

Questo documento parla di un metodo per ridurre i falsi positivi nell'analisi dei dati.

Questo articolo parla di come usare i dati aggregati nel machine learning proteggendo la privacy.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nell'analisi dei dati spaziali.

Uno studio sugli effetti del rumore nell'analisi dei segnali e sul comportamento degli autovalori.

Un nuovo modo per affrontare il cambiamento di covariate nei modelli di machine learning.

Scopri come i processi di Hawkes modellano eventi interconnessi in vari settori.

Scopri come i grafici causali rivelano le dipendenze tra le variabili.

Questo articolo esamina come determinare le correlazioni tra vettori casuali usando metodi statistici.

Un approccio modulare per semplificare i processi di stima statistica complessi.