Statistica

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Un confronto tra misure di distanza per un'analisi di clustering efficace.

Uno sguardo chiaro sul perché cambiare porta sia la strategia vincente.

Un progetto per migliorare la rappresentanza nei sondaggi dei gruppi sottorappresentati in Liguria.

Questo articolo parla di metodi per stimare parametri che cambiano nei sistemi dinamici usando dati in tempo reale.

Introducendo i punti attesi e l'EPAA per valutare i contributi dei giocatori nel basket.

Capire le complessità della valutazione degli effetti di un singolo trattamento nei design fattoriali.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

Uno studio rivela le differenze chiave nel successo dei tiri dei giocatori in campo.

I modelli Max-ARMA prevedono il comportamento dei fiumi durante eventi meteorologici estremi.

Questo articolo parla di metodi per gestire i dati mancanti negli studi sul diabete usando il CGM.

Questo articolo analizza come la sintassi riveli connessioni tra le lingue e l'impatto della geografia.

Combinare vari strati di dati biologici può migliorare la comprensione delle malattie e il trattamento.

Un nuovo metodo valuta i giocatori in base alle interazioni e alle combinazioni di squadra.

Questo articolo parla di come migliorare i Processi Gaussiani Additivi usando un nuovo approccio chiamato Multigrid del Kernel.

Uno sguardo all'inferenza variazione e al suo impatto nell'approssimare dati complessi.

CLAIME integra dati EHR strutturati e non strutturati per avere migliori approfondimenti sulla salute.

G-VGPMIL migliora l'apprendimento su più istanze per un'analisi efficace delle immagini mediche.

OTSeg migliora la segmentazione semantica usando più prompt testuali per avere un'accuratezza migliore.

Una nuova classe di PMD migliora l'apprendimento per rinforzo attraverso decisioni multiple.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

Uno sguardo a come diverse reti neurali apprendono dalle immagini.

Questo lavoro introduce un nuovo metodo per stimare i processi di diffusione usando tecniche di Monte Carlo multi-livello.

Uno sguardo all'inferenza variazione e al suo impatto nell'approssimare dati complessi.

Si parla dei metodi per gestire i dati mancanti nei modelli spaziali autoregressivi.

Nuove tecniche migliorano la stima dei parametri in scenari di dati complessi.

Questo articolo presenta un metodo per la stima non imparziale utilizzando il campionamento Monte Carlo e le serie di Taylor.

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Una panoramica della verosimiglianza del profilo e della sua applicazione nell'inferenza statistica.

Una guida ai metodi per calcolare la distribuzione del chi-quadro generalizzato.

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Scopri come il predictive mean matching migliora l'integrazione dei dati e la stima dei valori mancanti.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

Questo articolo analizza come i prezzi dell'elettricità influenzano le emissioni di carbonio nelle famiglie.

Un approccio unificato aumenta l'accuratezza nella stima di piccole aree.

Uno studio sui fenomeni meteorologici estremi e i rischi per la salute in tutta l'Australia.

La ricerca mostra che il ripiegamento errato dell'RNA a basse temperature influisce sulla sua funzione.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

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Uno sguardo a come gli Alleati stimavano la produzione di carri armati durante la Seconda Guerra Mondiale.

Un nuovo algoritmo per separare le caratteristiche comuni e uniche nei dataset rumorosi.

Nuovo metodo migliora la stima nelle statistiche attraverso tecniche robuste.

Questo documento presenta una nuova strategia per migliorare i compiti di regressione attraverso l'apprendimento attivo.

Un approccio nuovo per il test delle ipotesi nei contesti di dati ad alta dimensione.

Impara a rilevare cambiamenti nei dati provenienti da più fonti in modo efficiente.

Uno sguardo alle tecniche di stima robusta in statistica.