Statistica

Esaminare come i diffusori influenzano la qualità del segnale wireless in diversi ambienti.

Scopri come il movimento influisce sui segnali di comunicazione wireless e sulla loro affidabilità.

Scopri strategie per migliorare le tue possibilità in Campana e Navi da guerra.

Nuovi metodi di previsione migliorano l'accuratezza della predizione della domanda e la gestione dell'inventario.

Una guida per formattare in modo efficiente le sottomissioni accademiche usando elsarticle.cls.

Uno sguardo al processo di Ornstein-Uhlenbeck e le sue applicazioni nel mondo reale.

Nuovi algoritmi di rilevamento adattivi migliorano l'identificazione dei bersagli in ambienti complessi.

Un nuovo metodo migliora la stima delle caratteristiche della popolazione usando dati di campionamento misto.

Esaminare i metodi per attribuire i cambiamenti climatici alle attività umane.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli climatici nel prevedere le condizioni future.

Uno studio esamina quanto bene ha funzionato il programma iThrive tra i dipendenti.

Scopri come i modelli di marketing mix aiutano le aziende a valutare l'efficacia della pubblicità.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare la biomeccanica della corsa e prevenire gli infortuni.

Lo studio esamina come la velocità di corsa influisce sugli angoli dell'anca e del ginocchio nei corridori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

I ricercatori valutano come le linee di emissione rivelano le condizioni nelle enormi nuvole molecolari.

Nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati complessi nei modelli lineari generalizzati.

Scopri la distanza Gromov-Wasserstein e le sue applicazioni in vari campi.

Il metodo KSOS migliora l'analisi e la previsione nei sistemi dinamici usando tecniche a kernel.

Questo studio presenta un modello per analizzare le interazioni tra sviluppo e ereditarietà negli organismi.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

Migliorare le prestazioni del machine learning attraverso interazioni dinamiche tra dati e modelli.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli climatici nel prevedere le condizioni future.

Unire fisica e deep learning per migliorare la modellazione del comportamento dei materiali.

Esaminare l'impatto della rimozione dei dati sulle conclusioni dell'analisi MCMC.

Esplora l'importanza del tasso di accettazione nell'algoritmo Metropolis per il campionamento.

Un nuovo modo per quantificare i rischi in sistemi con parametri incerti usando miscele gaussiane.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle distribuzioni di punti in vari settori.

Uno studio sui limiti di Statcheck nella verifica dei risultati statistici.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.

O-ISAC fonde comunicazione e rilevamento per una tecnologia più intelligente.

Nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati complessi nei modelli lineari generalizzati.

Questo metodo stima i percorsi cellulari usando dati di snapshot limitati.

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Valutare gli ostacoli che le organizzazioni devono affrontare quando applicano la privacy differenziale ai dati delle indagini.

Uno studio esamina quanto bene ha funzionato il programma iThrive tra i dipendenti.

Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.

Uno sguardo all'uso di modelli statistici per valutare le prestazioni degli atleti.

Uno sguardo a come troviamo relazioni di causa ed effetto nei dati.

Uno sguardo alla combinazione delle probabilità e alle loro applicazioni in vari settori.

Uno sguardo chiaro alle copule bivariate e al loro ruolo nel modellare le relazioni tra variabili casuali.

Impara metodi efficaci per testare l'auto-calibrazione nei modelli di regressione per finanza e assicurazioni.

Un'analisi approfondita delle proprietà e delle applicazioni delle copule LSL.

Questo articolo parla di un modello per rilevare cambiamenti improvvisi nell'attività di trading.

Nuovo metodo semplifica l'analisi dei dati complessi nei modelli lineari generalizzati.

Esplorare come il rumore influisce sui modelli di regressione e sulle loro previsioni.

Uno sguardo ai mezzi di Frechet generalizzati e al loro ruolo nell'analisi dei dati moderna.