Statistica

Un modello migliorato per analizzare le connessioni nei network bipartiti.

Combinare i classificatori neurali con la simulazione di Monte Carlo migliora i metodi di analisi dei dati.

Uno studio sui fattori che influenzano i tassi di fertilità nei vari paesi.

Scopri come l'automazione può semplificare la valutazione dei compiti aperti per gli insegnanti.

Panoramica dei modelli di volatilità in geografia, finanza e scienze ambientali.

Uno sguardo ai metodi Bayesiani e Frequentisti nella statistica.

Nuovo approccio spettrale migliora i modelli Matérn multivariati per l'analisi dei dati spaziali.

Esplora diversi metodi nella modellazione causale e il loro significato per la ricerca.

Un nuovo approccio per garantire previsioni eque nell'analisi della mobilità urbana.

AWAIRE offre un modo nuovo per verificare i risultati delle elezioni IRV senza bisogno di registri dettagliati.

Uno sguardo a come SHAP e CEN migliorano le intuizioni nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo che usa i dati radar migliora le previsioni di eventi di pioggia estrema.

SMC-EEM offre un modo più veloce per modellare ecosistemi complessi.

Questo articolo analizza i fattori che influenzano la pressione sanguigna usando metodi statistici avanzati.

Uno studio esamina come le abitudini di guida veloce differiscano nel mondo e il loro impatto sulla sicurezza stradale.

Le simulazioni aiutano a capire come si diffondono le malattie e migliorare le risposte della salute pubblica.

Una panoramica su come la geometria dell'informazione può migliorare le tecniche di machine learning.

Esplorare le complessità e le soluzioni del machine unlearning per la privacy dei dati degli utenti.

Questa ricerca si concentra sul migliorare l'efficienza e la privacy nell'apprendimento federato tramite metodi di compressione adattiva.

Analizzando come gli esempi rari influenzano la precisione delle previsioni nel machine learning.

Uno sguardo a come SHAP e CEN migliorano le intuizioni nell'analisi dei dati.

Metodi per migliorare i modelli di apprendimento nonostante i cambiamenti nei dati in vari settori.

Presentiamo LUQ-Learning, un metodo che integra le scelte dei pazienti nella sanità.

Scopri come PPSR protegge la privacy dei dati nei compiti di regressione simbolica.

Scopri la dominanza stocastica e il suo utilizzo nell'analisi degli investimenti.

Scopri come i modelli grafici gaussiani analizzano le relazioni nei dati abbinati.

Un nuovo metodo per estrarre intuizioni dai dati riassunti usando il campionamento di Gibbs.

La generazione di dati sintetici migliora la privacy permettendo al contempo un'analisi dei dati preziosa.

Questo articolo parla del ruolo e delle sfide delle equazioni differenziali stocastiche ipoellittiche.

La ricerca sul reservoir computing si concentra sull'ottimizzazione dei modelli di rete per migliorare il machine learning.

Un nuovo algoritmo migliora la stima della omologia da punti dati rumorosi.

Uno sguardo ai metodi per analizzare grandi dataset spaziali e alle loro sfide.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati delle sperimentazioni cliniche grazie a tecniche di apprendimento attivo.

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Impara metodi efficaci per analizzare dati raggruppati, con un focus sulla stima dei parametri.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei campioni non probabilistici combinando le fonti di dati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi di regressione in presenza di outlier.

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Un nuovo metodo migliora la precisione delle previsioni per i sinistri assicurativi e i costi.

L'algoritmo rSVDdpd offre intuizioni sui dati affidabili anche in mezzo a outlier e rumore.

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Uno sguardo all'algoritmo di Metropolis-Hastings a passeggiata casuale per il campionamento statistico.

Un nuovo approccio per avere stime migliori nella modellazione statistica di dati complessi.

Questo articolo esamina due metodi per studiare le forme dei dati: la geometria dell'informazione e la geometria di Wasserstein.

Metodi robusti migliorano l'analisi dei dispositivi usa e getta e le loro percentuali di guasto.

Esaminare come il feedback umano influenzi i sistemi di ricompensa nelle decisioni.