Statistica

PORTSEA avanza la statistica dei valori estremi, influenzando vari settori e l'istruzione.

Questo articolo analizza come la gamification aumenti il coinvolgimento degli studenti nelle aule capovolte.

Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.

Esaminando l'impatto delle competenze accademiche sull'iscrizione all'università in Italia.

Impara a analizzare e gestire i rischi in finanza e nel business.

Metodi per migliorare la stima della posizione in mezzo a dati distorti e outlier.

Un metodo per scegliere le migliori variabili per un'analisi dei dati più chiara.

Scopri come i nuovi metodi migliorano le previsioni per eventi e risultati casuali.

Esaminando come la distribuzione dell'età influisce sulle tendenze e previsioni della migrazione globale.

GhostKnockoffs migliora la selezione delle variabili usando statistiche riassuntive in genetica e oltre.

Un nuovo modello per valutare i rischi dei metalli pesanti nel suolo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.

Questa ricerca analizza i fattori di coinvolgimento degli utenti sulle piattaforme di crowdfunding per migliorare le contribuzioni.

GROS combina più stimatori per migliorare l'accuratezza nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

Questo modello aiuta ad analizzare dataset complessi in diversi settori.

Un nuovo approccio ai banditi lineari affronta il rumore nei feedback per prendere decisioni migliori.

Migliorare l'efficienza del modello con nuove tecniche di apprendimento attivo per dati incompleti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle probabilità nei modelli linguistici senza dati aggiuntivi.

Migliorare la robustezza contro attacchi avversari nei modelli visione-linguaggio.

Ehi, vi presento DOPE: un metodo super per migliorare la stima degli effetti del trattamento usando dati osservazionali.

Scopri come l'HistoGram Loss migliora le previsioni di regressione modellando l'incertezza.

Nuovi set di dati migliorano le previsioni e la comprensione delle proprietà dei nanomateriali usando l'apprendimento automatico basato su grafi.

Introducing DUETS: un metodo per ottimizzare il processo decisionale distribuito con comunicazione minima.

Uno sguardo ai metodi per migliorare le previsioni del modello e ridurre l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'inferenza variazionale.

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Un nuovo approccio per le prove di ricerca della dose migliora l'efficienza e l'accuratezza nello sviluppo dei farmaci.

Presentiamo un metodo per migliorare il test di significato nell'analisi di regressione.

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Un metodo efficiente per adattare modelli complessi usando dati probabilistici.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento e la stima degli outlier nei dataset multidimensionali.

Esaminando i metodi per valutare l'equità negli algoritmi di supporto alle decisioni cliniche.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle relazioni tra le specie negli studi sulla biodiversità.

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Nuove misure migliorano il confronto tra set di dati medici complessi.

Un modo innovativo per migliorare la stima dell'effetto del trattamento nella ricerca clinica.

Uno sguardo a come i dati longitudinali rivelano tendenze e intuizioni.

Una nuova prospettiva sui test dei trattamenti medici punta a risultati più chiari.

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Indagare le complessità del campionamento posteriore nei modelli di diffusione per l'elaborazione delle immagini.

Esplorare nuovi metodi nella statistica algebrica attraverso test educativi, regressione e tabelle di contingenza.

Scopri nuovi metodi per stimare gli effetti dei trattamenti nella ricerca.

Impara a migliorare la regressione lineare affrontando il bias di auto-selezione.

Questo articolo esamina le complessità e i limiti dei metodi di regressione lineare sparsa.

Un nuovo metodo aiuta ad affrontare problemi difficili di inferenza statistica usando campioni artificiali.