Informatica - Sistemi e controllo

Questo studio si concentra sul migliorare l'addestramento dei robot trasferendo l'apprendimento per rinforzo dalla simulazione agli ambienti reali.

Esplorando come i dispositivi possono collaborare per una migliore efficienza e prestazioni.

Esaminando la collaborazione tra reti satellitari e terrestri per le esigenze comunicative moderne.

Le reti 6G promettono comunicazioni più veloci e affidabili con dati sempre freschi.

Questo articolo esplora metodi di pianificazione del movimento ibridi per una guida automatizzata più sicura.

Un nuovo strumento punta a migliorare il trasporto per le donne che cercano servizi di aborto.

Questo studio migliora la comunicazione dei droni affrontando gli errori di puntamento 3D e l'efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione del movimento per le auto a guida autonoma usando la dinamica dei fluidi.

Un nuovo strumento migliora la gestione del software in tempo reale per risposte immediate.

Un modello per migliorare l'affidabilità della pianificazione energetica nei parchi industriali.

Un metodo per migliorare l'accuratezza del modello affrontando le incertezze e garantendo la stabilità.

Uno sguardo alle misure di rischio nella presa di decisioni per framework multi-agente.

Scopri come i computer a serbatoio stocastici stanno cambiando il panorama del machine learning.

Un nuovo framework migliora la valutazione dei contributi dello stoccaggio di energia alla affidabilità della rete.

Una guida per massimizzare profitto ed efficienza nei sistemi di stoccaggio energetico a batteria.

Migliorare l'efficienza e il comfort degli impianti HVAC usando metodi di apprendimento federato.

Un metodo per migliorare la gestione del traffico urbano attraverso un controllo dei segnali avanzato.

Scopri come i sistemi autonomi pianificano le azioni in modo efficace nel tempo.

Uno studio su come le gocce d'acqua influenzano l'accumulo di ghiaccio su diverse strutture.

Analizzando gli impatti delle energie rinnovabili sulla stabilità della rete elettrica usando tecniche di machine learning.

Metodi per l'identificazione accurata dei parametri in sistemi che cambiano, concentrandosi sui modelli epidemici.

Un nuovo approccio nel RL si concentra sulla gestione dell'incertezza per prendere decisioni migliori.

Questo articolo parla di come i sistemi di particelle in interazione migliorano le strategie di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza nei sistemi con incertezze usando l'analisi della raggiungibilità.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti nei cuscinetti usando tecniche basate sui dati.

Introducendo un algoritmo efficiente per l'apprendimento per rinforzo con dinamiche deterministiche.

Uno studio sull'uso dell'apprendimento per rinforzo e misure di sicurezza per le ispezioni delle navette spaziali.

Migliorare la tecnologia dell'energia dalle onde tramite design innovativi e tecniche di ottimizzazione.

Esplorando stabilità e controllo in sistemi con interruttori finiti.

Un approccio innovativo aumenta la velocità di ricarica delle batterie garantendo al contempo la sicurezza.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione delle reti neurali convolutionali su dispositivi a risorse limitate.

Introducendo un metodo per gestire le restrizioni nei sistemi di controllo in modo efficace.

Presentiamo un dispositivo accessibile per aiutare i sopravvissuti a un ictus a riacquistare il movimento del braccio.

Un nuovo metodo per il controllo crittografato migliora la sicurezza mentre svolge le funzioni necessarie.

Scopri come il controllo minmax robusto affronta l'incertezza in vari campi.

Un piano per rafforzare la resilienza e l'affidabilità della rete elettrica di fronte ai rischi digitali emergenti.

Uno sguardo alle strategie di controllo in ensemble per sistemi complessi.

Scopri come la tecnologia RIS migliora la comunicazione wireless in ambienti difficili.

Un nuovo approccio migliora il processo decisionale in ambienti marittimi incerti.

Un metodo per imparare dinamiche a bassa dimensione da osservazioni rumorose ad alta dimensione.