Fisica - Sistemi disordinati e reti neurali

Uno studio svela intuizioni sul comportamento neurale usando strumenti di geometria dell'informazione.

Le reti residue migliorano il deep learning affrontando le sfide dell'aumento della profondità.

I ricercatori usano simulatori quantistici per migliorare le capacità di apprendimento delle macchine.

La ricerca svela come gli eccitoni si muovono nei punti quantici, influenzando i progressi tecnologici.

Uno sguardo a come la teoria del campo medio dinamico aiuta nello studio delle reti neurali.

Questo studio analizza la stabilità di una struttura ossidica unica per nuove applicazioni materiali.

La ricerca evidenzia come le eliche antiferromagnetiche migliorano le prestazioni termoelettriche.

Esaminando come la localizzazione dinamica e la termalizzazione influenzano i comportamenti dei sistemi quantistici.

I ricercatori studiano la stabilità delle proteine per migliorare l'efficacia dei farmaci a base di proteine.

Questo articolo esplora la proprietà di iperuniformità nei rivestimenti quasiperiodici usando frazioni continue.

Uno studio su autoencoder a due strati per una rimozione efficace del rumore nei dati.

Esplorare l'interazione tra il rumore e il comportamento nei sistemi eccitabili.

Questo studio analizza il ruolo dell'annealing quantistico nell'ottimizzazione di problemi complessi.

Questo articolo parla dell'uso delle Reti Neurali Informate dalla Fisica per risolvere problemi di meccanica quantistica.

Lo studio del comportamento delle onde in mezzi disordinati spinge le applicazioni tecnologiche.

Esplorando l'importanza dei punti critici e dei punti tricritici nei materiali.

I cristalli temporali sfidano la nostra visione della stabilità nella fisica e nei sistemi quantistici.

Questo articolo esamina il ruolo delle simmetrie nei sistemi disordinati all'interno delle teorie quantistiche dei campi.

Uno sguardo alla fase di pseudogap e la sua importanza nella superconduttività ad alta temperatura.

Indagare come i materiali granulari rispondono a impatti ad alta velocità e perdita di energia.

Un nuovo framework di machine learning migliora l'identificazione delle equazioni matematiche dai dati.

Il machine learning migliora la classificazione e localizzazione dei nodi nella scienza.

Esplorare i comportamenti delle onde e le distribuzioni di intensità all'interno di cavità caotiche.

Questo studio analizza come i fluidi binari interagiscono con la casualità e il comportamento di fase.

Esaminando le transizioni di fase indotte dalla misurazione nei circuiti quantistici e le loro implicazioni.

La ricerca su materiali unici che manipolano le onde elettromagnetiche apre nuove strade tecnologiche.

Questo studio analizza i modelli di attività cerebrale nelle persone con Alzheimer e in quelle sane.

Uno studio svela strategie efficaci per trovare obiettivi in condizioni diverse.

Il deep learning migliora le previsioni nei modelli di Ising quantistici, ottimizzando i calcoli energetici.

Esplorare come i difetti topologici nei vetri influenzano il loro comportamento sotto stress.

Esaminando come si comportano le coppie di fermioni e lacune sotto dispersione casuale e distanza.

Uno studio rivela come i difetti influenzano il comportamento dei vetri metallici con i cambiamenti di temperatura.

Esplorare come i legami idrogeno influenzano le caratteristiche della proteina fluorescente verde.

Questo articolo parla di come le particelle in movimento influenzano il fallimento dei vetri sotto stress.

Un nuovo metodo migliora la previsione dei cambiamenti di fase nei materiali usando il machine learning non supervisionato.

Esplorare l'impatto del disordine sugli isolanti di Anderson di terzo ordine.

Esplorare le dinamiche di genotipo e fenotipo nell'evoluzione.

La ricerca mostra che gli attrattori crescono esponenzialmente man mano che le reti di Kauffman aumentano di dimensione.

Uno sguardo a come i materiali invecchiano nel tempo dopo essere stati disturbati.

Questo studio svela i comportamenti complessi dei vetri metallici durante la loro fase di transizione.