Esaminare come la diversità dei dati di addestramento influisce sulle previsioni del comportamento dei materiali.
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Ottimizzare la ricerca chimica usando diverse fonti di dati per risultati più rapidi.
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Una panoramica dei clatrati di tipo I e delle loro proprietà di bassa conduttività termica.
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La ricerca rivela come i campi elettrici cambiano le proprietà del biossido di titanio.
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Uno studio mostra come il silicio influisca sulle proprietà del nucleo della Terra.
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La ricerca svela le proprietà elettroniche dei reticoli di MoSe2 e WSe2 attorcigliati.
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I ricercatori studiano oscillazioni uniche nei film di SrRuO per capire meglio gli stati elettronici.
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Gli scienziati usano il machine learning per ottimizzare la sintesi dei materiali e migliorare l'efficienza.
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I ricercatori stanno sviluppando nuovi polimeri eco-compatibili per sostituire le plastiche tradizionali.
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Nuovi metodi rivelano come ottimizzare le strutture in carburo di silicio per l'elettronica.
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Esplorando l'importanza dell'energia di trasferimento di carica in materiali correlati specifici.
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Esaminando come i difetti nel talco possano influenzare il suo utilizzo nelle tecnologie avanzate.
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Esplorare come le piccole particelle formino strutture complesse senza alcuna guida.
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Uno sguardo alla termoelettricità e ai suoi effetti chiave sulla conversione dell'energia.
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Questo studio esamina come la silice nanostrutturata reagisce alle radiazioni ionizzanti.
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Esplorando gli effetti degli impulsi THz sui materiali ferrimagnetici.
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La ricerca su CsCu Se svela dettagli sulla conduttività termica e sul trasporto di calore.
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Uno sguardo alle proprietà elastiche e alla conducibilità termica nei materiali.
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La ricerca esplora il riciclo delle reti da pesca in filamenti utilizzabili per stampanti 3D.
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La ricerca sul superidruro di lantanio mostra che i vuoti di idrogeno influenzano notevolmente la superconduttività.
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La ricerca mostra che la tensione aumenta l'emissione di luce nei TMD e negli strati di InSe.
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Studio di modelli di machine learning che prevedono proprietà nei materiali solidi, concentrandosi sui difetti.
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Esplorare la creazione e il potenziale dei metamateriali magnetici usando l'impianto di ioni.
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Questo studio esplora l'impatto della luce sull'efficienza termoelettrica del grafene a due strati.
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I ricercatori stanno studiando le proprietà termiche di un nuovo materiale in carbonio, il Sun-GY.
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Scopri le proprietà uniche e le potenziali applicazioni degli altermagneti.
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Uno sguardo ai framework metal-organici e al loro crescente significato nella scienza.
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I nanofili potrebbero essere la chiave per massimizzare l'efficienza nella conversione dell'energia solare.
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Esaminando come le alte concentrazioni di ioni influenzano il comportamento e le proprietà degli elettroliti.
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La ricerca rivela dettagli cruciali sui difetti nel fosforene che influenzano le applicazioni elettroniche.
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Nuovi metodi di apprendimento automatico migliorano gli studi e le applicazioni delle proprietà dell'ossido di cobalto.
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La ricerca migliora la resistenza in bici dei materiali a cambiamento di fase GSST nelle applicazioni ottiche.
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Indagare le proprietà di NNO e LSMO quando sono sovrapposti.
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Esplorare gli effetti delle proprietà che variano nel tempo nell'elettrodinamica quantistica.
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I ricercatori migliorano i modelli di machine learning per fare previsioni più accurate sui materiali complessi.
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L'IA migliora l'analisi dei materiali, portando a previsioni più veloci e precise.
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Nuove scoperte su come i materiali reagiscono alle variazioni delle condizioni di luce.
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Un' esplorazione di come l'acqua si comporta in spazi ristretti con superfici idrofili.
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Esaminando come i confini di grano influenzano le proprietà e il comportamento dei materiali durante il riscaldamento.
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Il selenio mostra potenziale per migliorare l'efficienza e le prestazioni delle celle solari.
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