Fisica - Scienza dei materiali

Una nuova subroutine semplifica la modellazione dei materiali morbidi, migliorando la ricerca e le applicazioni.

Questo studio rivela come i idrogeli falliscono e le loro proprietà di deformazione uniche.

La ricerca rivela cambiamenti magnetici unici legati alla temperatura nei materiali CoZnMn.

La ricerca esplora il potenziale degli altermagneti con isolanti topologici di ordine superiore.

Ricerche recenti rivelano nuovi modi di magnon nelle reti di skyrmioni, aprendo la strada a tecnologie avanzate.

I ricercatori migliorano le prestazioni del PCM usando algoritmi informatici per gestire meglio la luce.

Questo studio si concentra sullo sviluppo di modelli per materiali isolanti topologici.

Esaminare come la cristallizzazione influisca sulle leghe GeTe ricche di Ge nelle memorie a cambiamento di fase.

Scopri il potenziale delle fasce per cappelli a tesa ondulata in elettronica avanzata.

Uno studio rivela i comportamenti chiave degli eccitoni-polaritoni per futuri progressi tecnologici.

Le leghe di magnesio sembrano promettenti per impianti ortopedici su misura grazie a tecniche di produzione avanzate.

I composti AlSi mostrano proprietà uniche grazie ai fermioni di Weyl, suscitando interesse per tecnologie avanzate.

Questo articolo esplora le connessioni tra teorie semiclassiche e teorie di risposta nei campi elettrici.

Uno sguardo a come i laser cambiano rapidamente i materiali magnetici.

La ricerca migliora la conoscenza delle eccitazioni non fononiche nei vetri.

Le texture di polarizzazione nei materiali 2D potrebbero ridefinire la tecnologia e l'elettronica.

Nuovo metodo accelera le simulazioni del modello Ising usando tecnologie di calcolo avanzate.

Un nuovo approccio combina l'apprendimento automatico con la fisica per migliorare l'interpretazione dei dati EDX.

Uno studio rivela intuizioni chiave sull'alleato Al-3wt%Nd per l'elettronica.

Capire la temperatura di fusione del ferro ci dà informazioni sul nucleo della Terra e sulla sua evoluzione.

Creare magneti chirali a temperatura ambiente apre nuove possibilità nel processamento dei segnali e nell'archiviazione dei dati.

Esplorando le caratteristiche affascinanti di ScVSn e le sue potenziali applicazioni.

Uno studio su come le impurità si comportano in vari modelli quando vengono eccitate.

Usando i Tensor core di Nvidia per aumentare la velocità nei calcoli della teoria della struttura elettronica.

Esaminando il ruolo della dinamica di carica nel migliorare le prestazioni dei punti quantistici.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la diversità nella raccolta di dati scientifici.

Esaminando come piccoli cambiamenti influenzano il comportamento di materiali complessi.

I ricercatori stanno studiando i cristalli plasmonici per applicazioni avanzate di sensoristica ed elettronica.

Nuovi approcci migliorano la comprensione delle modifiche delle leghe metalliche durante la lavorazione.

La ricerca rivela come lo stress altera le proprietà del semiconduttore TaNiS.

Questo articolo esamina le proprietà uniche degli antiferromagneti MnSn e MnGe.

Uno studio rivela come le posizioni degli atomi nelle leghe FeCo influenzino la dissipazione dell'energia magnetica.

I ricercatori svelano l'importanza delle interfacce di tipo p e di tipo n nei superconduttori di nichelato.

Scopri come gli strati di atomi che scorrono influenzano le proprietà elettriche.

Scopri le ultime funzionalità di XtalOpt per previsioni avanzate sui materiali.

Il machine learning accelera la scoperta dei catalizzatori e migliora l'efficienza delle reazioni.

Esaminare il movimento dell'energia nei perovskiti a base di alogeni metallici per migliorare le applicazioni optoelettroniche.

Scopri PANBB, un nuovo metodo per una rilassamento della struttura cristallina efficiente nella scienza dei materiali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della produzione di film sottili nell'elettronica e nell'ottica.

Questo articolo esamina come la radiazione neutronica altera le proprietà delle leghe di zirconio, che sono fondamentali per i reattori nucleari.