Statistica - Metodologia

Un metodo per un'analisi efficace dei modelli di fattori tensoriali ad alta dimensione in finanza.

Un nuovo approccio per migliorare le previsioni della qualità dell'aria utilizzando dati satellitari.

Uno sguardo a come la PDA aiuta ad analizzare dati funzionali complessi.

CHCDS migliora l'accuratezza delle previsioni senza partizionamento dei dati.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza della previsione riducendo al minimo la dimensione dei set di previsione.

Standardizzare i criteri può migliorare gli strumenti di intelligenza artificiale per rilevare il carcinoma basocellulare.

Lo studio esamina come le immagini del cervello rivelano informazioni sulla afasia progressiva primaria.

Uno studio rivela il legame tra razza, stato socioeconomico e risultati di salute.

Un approccio innovativo per classificare i dati utilizzando modelli bayesiani per raggruppare elementi simili.

Uno studio rivela come l'attivazione muscolare influisce sulla locomozione dei topi su un tapis roulant.

Un nuovo algoritmo migliora la scoperta causale utilizzando conoscenze di base temporali.

Esplora vari metodi per stimare l'entropia nell'analisi dei dati.

Uno sguardo all'uso dei dati storici per migliorare l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Scopri come i priors misti possono migliorare l'analisi degli studi di replicazione.

Impara come l'inferenza bayesiana aggiorna le probabilità con nuove evidenze e credenze precedenti.

Uno sguardo a come DIVE migliora la comprensione degli effetti del trattamento tra le popolazioni.

Metodi semplificati per determinare le dimensioni del campione negli studi sul fattore Bayesiano.

Uno studio sul bilanciamento del trasferimento di apprendimento e della privacy individuale nell'uso dei dati.

Metodi innovativi per analizzare valori estremi nei dati meteorologici e ambientali.

Uno sguardo chiaro ai modelli VARMA e alle loro applicazioni nei dati delle serie temporali.

Combinare l'AI e la conoscenza medica migliora le strategie di trattamento nella medicina di precisione.

Uno sguardo ai modelli per i tempi di sopravvivenza correlati e ai rischi competitivi.

Questo documento parla del meccanismo di Poisson per mantenere la privacy nella sintesi dei dati.

Questo studio analizza le statine e la capacità cognitiva, considerando la morte del paziente nei risultati.

Una guida per capire l'affidabilità nelle valutazioni psicologiche.

Un modello flessibile per analizzare set di dati complessi con relazioni che cambiano.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

Il metodo FLAP migliora le previsioni usando i dati esistenti in modi nuovi.

Un approccio per stimare meglio gli effetti del trattamento in esperimenti randomizzati a cluster abbinati.

Un nuovo modo per studiare i dati delle serie temporali e i suoi fattori nella sanità.

Una rassegna dei metodi per migliorare l'inferenza causale usando RCT e RWD.

Nuovi test statistici migliorano l'analisi nei trial clinici adattivi alla risposta.

NCP semplifica l'apprendimento delle probabilità condizionali per prendere decisioni migliori in vari settori.

Scopri strategie per migliorare le pratiche di A/B testing e prendere decisioni aziendali più efficaci.

Questo metodo aiuta a individuare i gruppi che rispondono meglio ai trattamenti.

Una guida per differenziare gli effetti naturali dagli analoghi interventistici randomizzati.

Uno sguardo ai metodi di valutazione dei modelli e alla loro efficacia.

Questo articolo esplora un nuovo metodo per migliorare le previsioni sulla domanda di prodotti.

Un modo nuovo per capire le complesse connessioni umane attraverso l'analisi fuzzy delle reti sociali.

Questo articolo esamina l'efficacia di un approccio dal basso verso l'alto per le previsioni.