Informatica - Intelligenza artificiale

Uno studio rivela le sfide e i progressi nella memoria dei chatbot durante dialoghi lunghi.

Nuovo set di dati migliora la capacità degli agenti computerizzati di svolgere vari compiti.

DiscDiff migliora la generazione delle sequenze di DNA usando tecniche di apprendimento automatico avanzate.

Esaminando come i modelli imparano da più didascalie e le scorciatoie che trovano.

KANDY crea compiti strutturati per valutare le capacità di apprendimento e ragionamento dell'IA.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento nelle reti neurali suddividendo i compiti in fasi.

Esplora come i LLM influenzano i processi decisionali e le loro implicazioni.

Un nuovo approccio per garantire la sicurezza nell'apprendimento rinforzato offline.

Un nuovo framework per riassumere le recensioni dei pari in modo efficace.

Un nuovo algoritmo punta all'uso di cannabis tra i giovani adulti con interventi personalizzati.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di gestione dei dati dei Grandi Modelli di Linguaggio.

L'agente AI trasforma il modo in cui le macchine imparano e operano in ambienti diversi.

Questo articolo parla delle questioni principali nella crescita dell'AI generativa.

AerisAI migliora la collaborazione tra AI proteggendo la privacy dei dati con metodi decentralizzati.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare i compiti meglio usando indicazioni in linguaggio naturale.

Uno strumento progettato per migliorare i compiti di data science attraverso la pianificazione dinamica e il controllo degli errori.

Questo riassunto mette in evidenza i principali sviluppi nella modellazione dell'attenzione umana e il suo impatto sull'IA.

Scopri come JCLEC-MO semplifica l'ottimizzazione multi-obiettivo per gli ingegneri.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza di apprendimento in ambienti multi-agente.

Questo studio esamina se i modelli linguistici possono eguagliare le capacità previsionali umane.

Esaminare come le macchine riconoscono e rappresentano le credenze umane per migliorare il ragionamento sociale.

Scopri perché la tokenizzazione è fondamentale affinchè i computer possano capire il linguaggio umano.

I LLM migliorano l'accuratezza e la correzione degli errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un sistema basato su intelligenza artificiale che promuove diverse prospettive sulle notizie politiche.

Questo articolo parla di come migliorare l'accuratezza nei modelli di linguaggio gestendo i conflitti di conoscenza.

Nuovo metodo migliora il transfer learning rendendo migliore la generazione dei pesi dai modelli pre-addestrati.

Nuovo framework migliora il modo in cui i robot apprendono da immagini e linguaggio.

Esplorare metodi di privacy differenziale nel reinforcement learning per proteggere dati sensibili.

Esplorare come l'IA generativa migliora le capacità degli sciami di veicoli senza pilota.

I CLLM migliorano la velocità e l'accuratezza nella generazione del linguaggio grazie a tecniche di allenamento più affinate.

Valutare la prontezza di quattro paesi africani per l'IA e la necessità di strategie localizzate.

Esaminare l'impatto della diversità e dell'accesso nello sviluppo dell'IA.

Esplorare il ruolo della unificazione nel migliorare i sistemi di dimostrazione per il ragionamento automatico.

Esplorare come i DGM possano migliorare l'efficienza della catena di approvvigionamento nel retail.

CAG-ODE migliora le previsioni per i sistemi con agenti che interagiscono e interventi multipli.

Uno sguardo a EBBS e al suo ruolo nel migliorare la qualità della traduzione.

Un nuovo approccio di insieme migliora l'analisi delle strutture di frasi complesse.

Questo articolo presenta un metodo per clienti con obiettivi diversi nell'apprendimento federato dei banditi.

TV-TREES migliora il video question answering con strutture di ragionamento chiare.

Un nuovo metodo migliora la robustezza dei test dei modelli linguistici dando priorità alla novità.