Finanza quantitativa

Il machine learning sta cambiando il modo in cui gli economisti analizzano dati complessi e migliorano le previsioni.

Esplorare i vantaggi dell'istruzione superiore per adulti oltre i 25 anni.

Come i prezzi dell'elettricità hanno influenzato gli acquisti di veicoli elettrici in Norvegia nel 2021 e nel 2022.

Una piattaforma per la condivisione aperta e il feedback tra pari nella ricerca scientifica.

Un'analisi dei fattori che influenzano i tassi di fertilità tra le donne in Uruguay.

Questo studio valuta l'impatto delle misure non farmacologiche sulla salute pubblica e sull'economia della Svezia durante il COVID-19.

EffOCR offre maggiore precisione e flessibilità nella digitalizzazione di documenti storici.

CLIPPINGS migliora il collegamento dei dati usando il deep learning per immagini e testo.

Scopri come gestire i rischi finanziari con strategie e tecniche avanzate.

Esplora i metodi di allocazione degli asset per mitigare i rischi durante un'inflazione persistente.

Un nuovo modo di fare i prezzi delle opzioni finanziarie usando tecniche quantistiche.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione dei movimenti dei prezzi delle criptovalute.

La monotonía garantisce equità e trasparenza nelle decisioni del machine learning.

Uno sguardo ai metodi per una gestione efficace del rischio di portafoglio e dell'allocazione.

Uno sguardo a come il trading influisce sui prezzi delle criptovalute e sul comportamento del mercato.

Questo studio esplora come la comunicazione del FOMC influisce sui mercati finanziari e sulla politica monetaria.

Esplora come il reinforcement learning possa trasformare le strategie di trading nel mercato finanziario.

Questo articolo analizza come l'incertezza economica influisce sui prezzi delle materie prime durante varie crisi.

L'IA sta cambiando come funziona la gestione degli asset, dal trading alla gestione del rischio.

Uno studio delle transazioni XRP e dei cambiamenti di prezzo dal 2017 al 2018.

Un nuovo metodo combina due tecniche per avere una maggiore precisione nella valutazione delle opzioni.

Esplorare metodi per rilevare frodi in DeFi usando tecniche avanzate di analisi dei dati.

Analizzando l'efficacia del zero-shot learning nei compiti di linguaggio finanziario.

Il campionamento di bosoni a grana grossa offre un nuovo approccio al Proof-of-Work della blockchain.

Un approccio aggiornato alla valutazione delle opzioni che tiene conto dell'incertezza di mercato.

Questo studio esplora come le azioni degli investitori influenzano i prezzi delle azioni nei mercati finanziari.

Questo articolo esplora come le decisioni degli investitori influenzano i prezzi degli asset nei mercati finanziari.

Un’analisi delle strategie che i candidati usano nelle elezioni con tre o più candidati.

Uno sguardo pratico all'uso del framework HJM nell'analisi del mercato energetico.

Un nuovo metodo per analizzare dati finanziari complessi con valori mancanti.

Impara a gestire gli investimenti concentrandoti sui guadagni nel tempo, tenendo d'occhio i rischi.

Una guida per gestire il rischio nei portafogli d'investimento usando strategie dinamiche.

Uno sguardo alla relazione tra l'asimmetria di più variabili casuali sotto incertezza.

Uno studio sull'impatto della gestione della volatilità negli investimenti azionari cinesi.

OFTET combina metodi tradizionali e di machine learning per previsioni affidabili sulle serie temporali.

Uno sguardo approfondito sui comportamenti e le tendenze del volume di scambio di Bitcoin.

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Scopri come l'Analisi Dati Topologica aiuta a prevedere le tendenze di mercato e i cambiamenti di prezzo.

Le reti neurali migliorano l'analisi finanziaria con previsioni di parametri più veloci e accurate.

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Un approccio metodico al successo nel panorama unico dei fondi comuni in Cina.

Modelli predittivi innovativi migliorano le strategie di investimento integrando misure di rischio.

Una guida per ottimizzare la spesa durante la pensione attraverso la consapevolezza delle abitudini.

Un nuovo approccio unisce metodi quantistici e classici per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.

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Uno sguardo ai metodi essenziali per misurare il rischio finanziario.

Uno sguardo a come le derivate del tempo di viaggio possono gestire i rischi di trasporto.

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Uno sguardo al Modello Gamma Variabile Locale Quadratica in finanza.

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Esplorando nuovi metodi per prezzare le opzioni europee usando la distribuzione GTS.

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Una panoramica degli scambi decentralizzati e dei market maker a funzione costante.

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Utilizzare il deep learning per migliorare le strategie di trading nei sistemi AMM.

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Questo documento esamina i rischi di frode nel mercato degli NFT, concentrandosi sui comportamenti di wash trading.

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