Informatica - Crittografia e sicurezza

Lo sharding migliora la velocità e la capacità della blockchain dividendo le reti in gruppi più piccoli.

Un nuovo benchmark per valutare gli LLM nelle attività di cybersecurity.

Esaminare i contributi e le vulnerabilità dei clienti nei sistemi di apprendimento federato.

Nuovi metodi crittografici sono fondamentali per proteggere i dati dalle minacce quantistiche.

Un nuovo metodo garantisce la privacy mentre raccoglie dati utili dai dispositivi intelligenti.

Un metodo per l'apprendimento automatico collaborativo mantenendo i dati privati.

Analizzando come i bi-brace binari migliorano i sistemi di crittografia e rilevano le vulnerabilità.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati per l'analisi dei dati discreti.

Esaminando le estensioni dannose nel Chrome Web Store e come rilevarle.

Questo approccio migliora il confronto delle funzioni nel software attraverso i call graphlets.

LayerCAM-AE migliora il rilevamento di aggiornamenti malevoli nell'apprendimento federato, mantenendo la privacy dei dati.

Combinare NIDS con AI Neorosimbolica migliora il rilevamento delle minacce e la comprensione del sistema.

La ricerca punta a bilanciare la privacy e l'accuratezza nei metodi di stima della media vettoriale.

Proponiamo un metodo per creare attivatori backdoor invisibili nei modelli di diffusione.

Analizzando le vulnerabilità nel protocollo SAE J1939 per veicoli commerciali.

Due tecniche innovative migliorano gli attacchi avversari sui modelli di dati tabulari.

I controfattuali rivelano informazioni interessanti ma pongono rischi per la privacy nel machine learning.

Esaminare i rischi e l'abuso dei grandi modelli di linguaggio nel cybercrimine.

Affrontare le sfide di sicurezza negli agenti AI per interazioni più sicure.

Esplorare sicurezza, affidabilità e questioni etiche nei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano le previsioni dei modelli linguistici sotto diverse condizioni di input.

ECHO migliora la classificazione del traffico di rete grazie a tecniche di machine learning.

Questo articolo parla di privacy e pregiudizi negli algoritmi predittivi per dati sensibili.

BISON offre un modo per accedere in modo sicuro proteggendo le identità degli utenti.

Un nuovo framework migliora la creazione di dati sintetici proteggendo le informazioni personali.

Presentiamo PrivacyRestore per proteggere i dati degli utenti mentre si usano modelli di linguaggio grandi.

Nuovi metodi rivelano la resilienza nei circuiti delle reti neurali contro la manipolazione.

Metodi per stimare le caratteristiche di un dataset mantenendo al sicuro i dati individuali.

Questo metodo migliora il tracciamento dei dati attraverso tecniche di watermarking avanzate.

Uno sguardo ai metodi di privacy e alla loro efficacia nella condivisione dei dati.

Esplorare il ruolo e il potenziale dell'imprevedibilità quantistica nei sistemi crittografici moderni.

Un nuovo metodo migliora la protezione della privacy durante l'addestramento dei modelli di deep learning.

Un'analisi dei metodi di rilevamento della comunità che incorporano la privacy differenziale.

Un nuovo metodo per analizzare dati categorici mantenendo la privacy.

Uno sguardo a nuovi metodi per la misurazione degli annunci che mettono al primo posto la privacy degli utenti.

Scopri come gli optimistic rollup migliorano la velocità e l'efficienza della blockchain.

Scopri come le soluzioni Layer-2 cambiano l'efficienza del trading e le opportunità di arbitraggio.

Esplora le sfide di privacy sollevate dagli attacchi di inferenza nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo per identificare le vulnerabilità nel codice nativo delle app Android.

VulLLM migliora il rilevamento automatico delle vulnerabilità software attraverso tecniche di apprendimento avanzate.